Python 的简单爬取天气最近做个简单小项目需要一些天气数据值，所以想去网上爬取一些。下面是我的爬取案例。使用的网站是2345天气网。首先我们分析下网站。打开网页按住F12则可以看到网页的结构。如下图。 但当我们改变年份和月份时候发现网页没有发生变化，那我们可以考虑我们需要的东西肯定是动态加载的。 当我们看network里相应发下，改变年份或者月份出来一个响应，我们点开看看。发现header的U
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2023-08-25 23:22:16
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## 爬取天气数据的流程
为了教会这位新手如何使用Python爬取天气数据，我们可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库和模块
2. 获取天气数据的URL
3. 发送HTTP请求并获取响应
4. 提取所需的数据
5. 数据处理和存储
接下来，我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和详细说明。
### 1. 导入必要的库和模块
在开始之前，我们需要导入一些Python库和模块，以便我们能够使用
原创
2023-11-16 08:29:19
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某天气网站（www.数字.com）存有2011年至今的天气数据，有天看到一本爬虫教材提到了爬取这些数据的方法，学习之，并加以改进。准备爬的历史天气爬之前先分析url。左上有年份、月份的下拉选择框，按F12，进去看看能否找到真正的url：很容易就找到了，左边是储存月度数据的js文件，右边是文件源代码，貌似json格式。双击左边js文件，地址栏内出现了url：http://tianqi.数字.com/
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2023-07-02 20:52:05
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3、爬取天气数据并用Pygal绘图需求：使用 Python 获取 2018 年太原的天气的最高气温和最低气温信息使用 Pygal 展示天气数据步骤：下载、提取数据使用 urllib.request 向 https://m.tianqi.com/ 发送请求，获取该网站的源代码使用 re 模块来解析网站源代码，从中提取日期、天气最高气温、天气最低气温数据数据清洗检查数据丢失和数据格式错误情况对数据异常
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2024-04-22 23:00:39
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1.先安装必要的模块先进入python的安装目录下的Scripts目录,地址栏敲cmd回车然后输入下面命令回车:pip install requests bs42.然后就可以愉快的码代码了其实爬虫的本质就是一个http请求,难的就是数据的分析和截取,这个demo的数据还是挺好分析的,分析如下: 快速获取html标签,得到自己想要的标签数据import requests
from bs4 impor
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2023-06-21 13:26:12
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文章目录?分析网站?⛅目标：获取当前 **温度，天气，风向风力**?分析?Coding with ??获取数据?添加GUI?App类⏰更新函数?最后调用，注册线程?最终效果??完整源码?项目地址? 本节使用的是某du天气 https://weathernew.pae.baidu.com/weathernew/pc ?分析网站?⛅目标：获取当前 温度，天气，风向风力?分析先来看下重庆天气，我们可
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2024-04-12 09:18:46
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之前在Python爬虫实战(7)中曾爬取过万方，本篇博客的爬取解析过程和之前几乎完全一样，不同的是数据存储方式，之前是存储到文件中(csv,txt,json,excel等)，这次我们将提取的论文信息存储到MongoDB数据库中。首先我们打开万方首页http://www.wanfangdata.com.cn：在搜索框中输入关键词，选择期刊、学位或会议，点击搜论文，并可得到与关键词相关的期刊、学位或会
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2023-09-14 16:29:42
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前言利用python爬虫技术爬取中国气象网的天气数据，并对数据进行分析处理可视化，绘制图线请求网站链接：http://www.weather.com.cn/weather/101270101.shtml一、爬取、解析数据 需要用到的库： 获取网页，采用requests.get（）方法： 提取有用信息，我们用bs4来解析网页： &nbs
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2023-07-01 17:22:22
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前言： QT获取天气信息一般都是通过调用天气服务器的接口来获取的，网上有很多免费的天气信息API，大致分为两种，一种是xml编码格式的天气信息，一种是Json编码格式的天气信息。Qt对于Json和xml格式文件都有自己的解析方式，而解析Json更为简单、方便，所以选择解析Json格式的天气信息API：http://t.weather.sojson.com/ap
# Python爬取天气数据的步骤
## 简介
欢迎来到编程界！作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python爬取天气数据。本文将介绍整个爬取天气数据的流程，并给出每一步所需的代码及其注释。让我们开始吧！
## 爬取天气数据的流程
以下是爬取天气数据的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送HTTP请求获取天气数据
原创
2023-08-12 11:42:51
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闲着没事做一个利用ANN模型对天气变化做一个预测模型，预测模型的代码见下一篇Python构建ANN模型预测气温变化，因为没有现成的数据集，所以想到了去天气预报网站上天气预报网爬取某个城市气温，作为数据集来源，并利用tensorflow中现成的人工神经网络的模块构建一个简易的预测模型。这里以上海的天气为对象爬取。先贴一个上海天气的页面，可以看到每天的最高气温和最低气温，这里以上海10月份的天气为例。
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2023-10-10 15:30:56
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一、[知识点]: 动态数据抓包 requests发送请求 结构化+非结构化数据解析二、[开发环境]: python 3.8 运行代码 pycharm 2021.2 &nbs
原创
精选
2022-08-29 11:23:12
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文章目录前言一、基本目标二、使用步骤1.进行分析2.整体代码结果总结 前言?想获取近15天上海天气数据，并绘制成折线图，用爬虫的xpath和re来解决数据获取的需求，pylab来解决绘制折线图的需求。⚠️提示：爬虫不可用作违法活动，爬取时要设定休眠时间，不可过度爬取，造成服务器宕机，需付法律责任！！！一、基本目标?目标是获取上海这个城市15天内的天气高低温数据，并绘制成折线图二、使用步骤1.进行分
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2023-08-08 15:57:43
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Python用缩进来区分代码层次！！！！代码的主体是爬虫与Tkinter。 执行程序后会先出现一个选择城市的界面，这里需要输入城市名。点击确认即会出现城市天气状况。执行效果如下： 完整代码如下：from tkinter import * #GUI设计，tkinter模块包含不同的控件，如Button、Label、Text等
import urllib.request #发送网络请求，获取数
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2023-08-09 22:57:21
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# Python爬取天气数据的方法
在日常生活中，我们经常需要查询天气信息来安排自己的活动。通过Python编程语言，我们可以通过爬取天气数据的方式来获取最新的天气信息，并且可以将这些数据可视化成饼状图等形式，更直观地展示出来。本文将介绍如何使用Python爬取天气数据，并通过matplotlib库绘制饼状图展示天气情况。
## 爬取天气数据
首先，我们需要安装requests库来发送HTT
原创
2024-03-27 03:24:14
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# Python爬取数据库数据实现流程
## 1. 确定要爬取的目标数据库
在开始之前，首先需要明确要爬取的目标数据库是什么类型的。常见的数据库类型包括MySQL、Oracle、SQL Server等，每种类型的数据库都有相应的Python库可供使用。本文以MySQL为例进行讲解。
## 2. 安装所需的Python库
在开始爬取数据库数据之前，我们需要安装相应的Python库来连接和操作
原创
2023-10-17 16:38:05
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创建数据库时，要注意数据库编码格式设为Utf-8 否则很容易出现问题的 报错。
原创
2022-12-29 15:29:53
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# 用 Python 爬取 iFind 数据库的完整指南
在数据分析和机器学习的时代，数据爬虫的作用愈发重要。本文将带领你通过 Python 爬取 iFind 数据库，学习网络爬虫的基本流程和具体实现。本文适合初学者，详细拆解每一个步骤，让你一步步掌握知识。
## 整体流程
在开始之前，我们先来看看爬取 iFind 数据库的整体流程。
| 步骤 | 描述
学会了爬虫，让我们自制一个天气预报的爬虫吧！需求分析1、用 requests 爬取 全国天气网 的网页源代码； 2、用 pyquery 解析网页源代码，取得天气情况信息的节点； 3、用 xlwt 将信息保存到本地 Excel 文件。实现过程第一步：导入库import requests
from pyquery import PyQuery as pq
import xlwt第二步：获取网页源代码；
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2023-08-16 15:48:53
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Python爬取180天的天气信息及数据分析前言一、爬虫部分1.选定网址（1）网址选择（2）分析2.获取成都7天的天气信息（1）请求成都最近7天天气信息的网站（2）获取成都7天的天气信息a.通过text方法获取网页源代码b.解析网页源码c.获取数据3.获取成都40天的天气信息（1）分析网站（2）动态网页的数据（3）尝试获取动态网页数据a.测试1：使用随机用户代理（此方法失败）b.测试2：设置he
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2023-08-08 18:04:34
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