目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法 一）概念贪心算法（Greedy Alogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法
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2024-06-11 19:34:05
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estimateRigidTransform()：计算多个二维点对或者图像之间的最优仿射变换矩阵 （2行x3列），H可以是部分自由度，比如各向一致的切变。getAffineTransform()：计算3个二维点对之间的仿射变换矩阵H（2行x3列），自由度为6.warpAffine()：对输入图像进行仿射变换findHomography： 计算多个二维点对之间的最优单映射
将GOCVHelper推向opencv——关于thinning函数的探索
原创
2022-12-24 06:18:39
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iOS9推出了应用瘦身的策略——App Thinning，这一策略可以使应用占用更少的手机空间。
原创
2021-10-21 15:54:37
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fbx 骨架 Skeletons can be viewed as a compact representation of a binary image. Skeletons obtained using medial axis transform or thinning algorithm can produce spurious branches and may lead to an ina
Building WebRTC with BitcodeOct 20, 2015 Jon HjelleBack in June, Apple introduced bitcode as a part of their app thinning strategy, which allows them to implement some optimizations in
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2017-03-09 11:28:59
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OpenCV的cv2.ximgproc.thinning()函数是提取二值图像骨架的高效方法，通过Zhang-Suen或Guo-Hall算法将宽线条细化为单像
iOS进阶 - 包大小：如何从资源和代码层面实现全方位瘦身官方 App ThinningApp Thinning 是由苹果公司推出的一项可以改善 App 下载进程的新技术，主要为了解决用户下载 App 耗费过高流量的问题，同时还可以节省用户 iOS 设备的存储空间。App Thinning 会专门针对不同的设备来选择只适用于当前设备的内容以供下载。比如，iPhone 6 只会下载 @2x 分辨率的
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2024-06-09 19:26:03
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1. 使用开发模式导出ipa 选择出包的方式，生成针对具体机型的包 App Thinning:All compatible device variants ://.cocoachina.com/articles/14432 2. 其中 libdemo.a 就是我们要检查的文件。一般第三
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2020-05-07 16:19:00
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昨天不是说同学问我怎么绘制出轮廓的中心线。然后我上网查了一下其实这个有专门的算法叫做细化算法。用专业术语去描述绘制出轮廓的中心线叫做（提取图像的骨架）。然后这一篇博客呢是我对这个细化算法的解读与实操~一、thinning algorithm算法描述图像细化(Image Thinning)，一般指二值图像的骨架化(Image Skeletonization)的一种操作运算。切记：前提条件一定是二值图
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2024-03-04 13:16:43
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iOS 9中两个比较特别的特性及其兼容问题，即：App Transport Security和App Thinning。 下面，我针对这次遇到的关于ATS的坑进行梳理总结。App Transport SecurityApp Transport Security is a feature that improves the security of connections betw
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2024-10-18 09:07:13
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们
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2024-04-23 21:31:12
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2023-10-16 18:54:11
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程序编码参考经典的细化或者骨架算法文章：T. Y. Zhang and C. Y. Suen, “A fast parallel algorithm for thinning digital patterns,” Comm. ACM, vol. 27, no. 3, pp. 236-239, 1984.它的原理也很简单： 我们对一副二值图
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2024-03-28 17:14:08
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前面一篇教程中，我们实现了Zhang的快速并行细化算法，从算法原理上，我们可以知道，算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法，只是判断的条件不一样。在综述文章， Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey中描述了各种细化算法的实现原理，有兴趣可以阅读
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2024-04-22 15:11:10
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【opencv】图像细化 在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的形状，直到得到图像的骨架。骨架，可以理解为图象
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2016-02-25 10:38:00
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# 实现“Byte大小 iOS”的流程
## 介绍
在开始之前，我们先了解一下什么是“Byte大小 iOS”。Byte大小 iOS是指在iOS开发中，测量和管理应用程序的大小以及优化应用程序的大小，以确保应用程序在设备上的性能和用户体验。
## 步骤
以下是实现“Byte大小 iOS”的整个流程：
1. 分析应用程序的大小
2. 优化资源
3. 使用App Thinning
4. 优化代码
原创
2024-01-19 08:24:24
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前面一篇教程中，我们实现了Zhang的快速并行细化算法，从算法原理上，我们可以知道，算法是基于像素8邻域的形状来决定是否删除当前像素。还有很多与此算法相似的细化算法，只是判断的条件不一样。在综述文章， Thinning Methodologies-A Comprehensive Survey中描述了各种细化算法的实现原理，有兴趣可以阅读
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2023-08-07 15:33:58
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在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的
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2024-05-21 16:08:39
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在我们进行图像处理的时候，有可能需要对图像进行细化，提取出图像的骨架信息，进行更加有效的分析。 图像细化（Image Thinning），一般指二值图像的骨架化（Image Skeletonization） 的一种操作运算。 所谓的细化就是经过一层层的剥离，从原来的图中去掉一些点，但仍要保持原来的
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2024-05-25 17:03:08
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