Hive语句数据库操作创建数据库数据库在HDFS上的默认存储路径是/user/hive/warehouse/*.db
create database db_hive;
增加if not exists判断
create database if not exists db_hive;
创建一个数据库，指定数据库在HDFS上存放的位置
create database db_hive2 location
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2023-08-05 14:11:58
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目录创建数据库查看数据库使用SHOW查看数据库使用DESCRIBE查看数据库修改数据库使用数据库删除数据库 创建数据库CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_na
一、常用操作1.数据库操作
创建数据库：create database if not exists db_name [location];
删除数据库：drop database if exists db_name ;
使用数据库：use db_name;
描述数据库(不包含扩展信息)：desc database db_name;
描述数据库(包含扩展
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2023-09-01 11:40:15
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# Hive SQL建库语句实现教程
## 1. 简介
在数据处理和分析过程中，数据库是非常重要的组成部分。Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以提供类似于SQL的查询功能，用于处理结构化的大数据。在使用Hive之前，我们需要先创建数据库，本文将教你如何使用Hive SQL语句建库。
## 2. 建库流程
下面是建库的流程，我们将使用表格来展示每个步骤的名称、描述和时间。
| 步
原创
2024-02-09 05:39:20
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数据库操作创建数据库（CREATE DATABASE）在Hive数据库是一个命名空间或表的集合。此语法声明如下：CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] <database name>示例：hive> CREATE DATABASE IF NOT EXISTS t_log;创建的数据库位于在hive-site.xml中设定的参数hive.met
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2024-02-08 22:41:02
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1.操作库 基本语法CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];说明：IF NOT EXISTS：如果不存在
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2023-08-30 12:05:14
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1. hive建库建表与数据导入1.1. 建库hive中有一个默认的库：库名： default库目录：hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse 新建库：create database db_order;库建好后，在hdfs中会生成一个库目录：hdfs://hdp20-01:9000/user/hive/warehouse/db_order.db&n
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2023-07-24 15:18:06
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# 如何查看Hive中的建库语句
在Hive中，我们可以通过查询元数据表来查看数据库的建库语句。下面是通过Hive CLI和Hue两种方式来查看建库语句的操作方法。
## 通过Hive CLI查看建库语句
首先登录到Hive CLI，然后执行以下SQL语句来查看建库语句：
```sql
SHOW CREATE DATABASE your_database_name;
```
其中，you
原创
2024-06-30 04:54:30
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语句示范： create [EXTERNAL] table vv_stat_fact
(
userid string,
stat_date string,
tryvv int,
sucvv int,
ptime float
)
PARTITIONED BY ( 非必选；创建分区表
dt string)
clustered by (userid) into 3000 buckets // 非
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2023-05-23 14:41:15
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目录HIVE基本语法数据库定义语言DDL创建数据库查看数据库信息：通过指定路径创建数据库：删除数据库：创建表：删除表：查看表：各方法举例：HIVE基本语法CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_
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2023-07-20 21:50:50
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一、数据库操作 1、创建数据库 create database if not exists myhive; use myhive; 说明：hive的表存放位置模式是由hive-site.xml当中的一个属性指定的<name>hive.metastore.warehouse.dir</name>
<value>/user/hiv
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2024-01-23 21:26:02
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一丶建带有数据的表 :1.create table(建表) ; load data(传数据) ; --先建表,在用load加载数据到表中,形成映射2.create table ;insert into table + 存在的表名 + select from-插入的数据来自于后面是查询语句返回结果, 建表收插入数据3.create external table + location HDFS_pat
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2023-07-14 22:43:12
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1.Hive存储格式Hive支持各种数据格式，Hive利用Hadoop的InputFormat API来从不同的数据源读取数据，使用OutputFormat API将数据写成不同的格式。2.数据存储格式修改查看当前默认文件存储格式set hive.default.fileformat;
set hive.default.fileformat=Orc;（1）textText是最简单最常见的存储格式，
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2023-07-14 17:58:22
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HQL基础语法Hive中的语句叫做HQL语句,是一种类似SQL的语句,基本上和SQL相同但是某些地方也是有很大的区别.数据库操作创建数据库1.创建一个数据库,数据库在HDFS上的默认存储路径是/hive/warehouse/*.db。create database hive01;避免要创建的数据库已经存在错误，增加if not exists判断。（标准写法）create database if n
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2023-07-28 13:58:09
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# Hive 建表语句
Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库基础设施，它提供了一个类似于 SQL 的查询语言 HiveQL 来进行数据分析和处理。在 Hive 中，表是数据存储和管理的基本单位。本文将介绍 Hive 的建表语句，包括表的创建、字段定义、分区等。
## 建表语句示例
下面是一个示例的 Hive 建表语句：
```sql
CREATE TABLE IF NOT EXI
原创
2023-07-23 04:13:38
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# 创建Hive表的步骤和代码示例
## 介绍
在使用Hive进行数据分析时，首先需要创建表来存储和管理数据。本文将详细介绍如何使用Hive创建表的整个流程，并提供每一步需要使用的代码示例。
## 流程概述
下表展示了创建Hive表的整个流程，包括了每一步的描述和代码示例。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 第一步 | 进入Hive命令行界面
原创
2024-01-19 08:57:27
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hive创建表的语法参考如下网址：Create/Drop/Truncate Table1.创建基础表在这个网页里详细记录了创建表的每个语法，下面就一一来看这些创建表的语法内容：CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name
``[(col_name data_type [COMMENT col_comment], ... [cons
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2023-09-01 15:16:37
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1.Oracle建表drop table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER;
create table T_PSSC_TRAN_PORTRAIT_CENTER
(
OBJ_ID VARCHAR(50) DEFAULT sys_guid() PRIMARY KEY,
TRAN_ID
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2024-07-24 21:08:52
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1.异常描述当运行“INSERT ... SELECT”语句向Parquet或者ORC格式的表中插入数据时，如果启用了动态分区，你可能会碰到以下错误，而导致作业无法正常执行。Hive客户端： Task with the most failures(4):
Diagnostic Messages for this Task:
Error: GC overhead limit exceeded
...
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2024-03-10 22:53:09
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建表说明ADS层不涉及建模，建表根据具体需求而定。用户主题用户统计该需求为用户综合统计，其中包含若干指标，以下为对每个指标的解释说明。指标说明对应字段新增用户数统计新增注册用户人数new_user_count新增下单用户数统计新增下单用户人数new_order_user_count下单总金额统计所有订单总额order_final_amount下单用户数统计下单用户总数order_user_coun
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2023-08-18 23:44:01
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