作者：大师兄大家好，我是大师兄，这是我的数据茶水间，分享和数据相关的方方面面，有干货，也有闲谈。总之，希望我的分享，能够给大家带来收获。1 前言有一个朋友跟我说，他之前呆过的一家互联网公司，抗风险能力很弱，整个运营部门all in在新增上，完全不考虑留存和活跃等指标。2017年的日新增用户数单从应用市场靠ASO来的都能做到日均3W，还没有算上其他渠道。但是留存特别低，7日活跃留存率只能维持在10%
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2023-09-06 14:42:01
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# 使用数据分析优化APP用户体验
随着智能手机的普及，APP已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。而如何提升APP的用户体验，让用户更愿意使用并留存下来，就成为了开发者们关注的重点。在这个过程中，数据分析扮演着至关重要的角色。通过对用户行为数据的分析，开发者们可以了解用户的喜好、习惯和痛点，进而优化APP的功能和设计，提升用户体验。
## 为什么需要数据分析
数据分析能够帮助开发者们更好
原创
2024-05-05 04:56:30
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移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品特点：完备的业务数据采集不仅采集用户的访问行为，也采集应用性能数据，同时支持hybird采集方案，帮助
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2024-01-19 16:15:30
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那么这一篇呢，针对的是逻辑做的灰盒测试，一般是指需求文档上没有的内容，但却是技术方案的核心，逻辑分析针对的就是实现测试。那么什么是逻辑呢？比方说一个记事本，具有新建，修改删除的功能，如果是功能测试，那么依照元素分析法就是新建 修改 删除 展示这几个要点，新建 普通文本 数字 表情 特殊字符 空格等一些字符展示 能否展示空格 过短过长字符展示效果 横竖屏是否支持修改 修改后展示 修改后重进
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2024-01-15 12:00:01
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基础指标
1、用户：总用户数、新用户数、留存用户、转化率、地域分析； 2、活跃：日活跃（DAU）、周活跃（WAU）、月活跃（MAU）； 3、营收：付费人数、付费率、付费点分布； 4、应用：启动次数、使用频率、使用时长、使用间隔、版本分布、终端类型、错误分析； 5、功能：功能活跃、页面访问路径、核心动作的转化率；
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2023-07-03 22:18:55
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文章目录1. 项目需求2. flume采集数据3. 预处理4. 导入数据到hive5. hive数据仓库etl(各种hive sql编写)6. 数据迁移sqoop7. web展示系统开发 1. 项目需求网站、app的运营者需要知道自己的产品或服务的运营状况，就需要对使用自己产品的用户进行各种角度的数据分析，比如：用户数量新增用户留存用户活跃用户地域分析渠道分析 …要做这样的分析，数据来源应该是用
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2023-09-21 09:04:08
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目录标题案例1 ：Appstore数据分析1.1 背景和分析需求1.2 数据加载和处理1.3 App价格不同维度分析单变量分析1.4 数据可视化分析1.5 业务需求分析1.5.1 免费或收费App集中在哪些类别？1.5.2 免费或收费App在不同评分区间的分布？1.5.3 app价格、大小和用户评分之间的关系 案例1 ：Appstore数据分析1.1 背景和分析需求苹果商店的数据分析背景：对Ap
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2023-10-12 09:48:25
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数据分析，有套路？细品1. 准确看2. 客观判3. 找方法3.1 矩阵分析3.2 漏斗分析3.3 杜邦分析3.4 分层分析3.5 交叉分析4. 小结 来源：分析有数借着互联网的东风，“数据分析”这个词越来越火，小到业务执行、大到企业决策，数据都在持续发挥着价值。但是很多人只闻其名、未见其道，到底如何进行数据分析？数据分析有什么套路吗？今天就带大家认识下数据分析的那些套路。首先给大家个选择题，大家
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2023-08-30 07:05:14
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APP的数据指标体系主要分为五个维度：用户规模与质量、参与度分析、渠道分析、功能分析及用户属性分析。 1.用户规模和质量维度主要是分析用户规模指标，这类指标一般为产品考核的重点指标； 2.参与度分析主要分析用户的活跃度； 3.渠道分析主要分析渠道推广效果； 4.功能分析主要分析功能的活跃情况、页面访问路径以及转化率； 5.用户属性分析主要分析用户特征。一、用户规模和质量 用户规模和
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2023-07-25 20:00:46
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在当前的互联网企业中，我们经常提到数据驱动，那么具体如何做好数据驱动，是产品部门，运营部门和数据部门相互协作相互支持共同面对的问题，主要的目标说白了就是拉新促活提留存。要通过数据进行驱动，那么必须要有分析指标，无论是产品的功能迭代还是运营活动的推广评估都需要数据指标去衡量。常用的APP指标主要包含五大层面：用户规模分析，参与度分析，渠道分析，功
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2023-08-30 07:05:06
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友盟副总裁蒋桦从数据角度分享了友盟对移动应用领域趋势的看法，以下是她分享的第二点：移动应用数据分析的六个要素。整理如下。（相关 如何借数据来实现APP精细化运营？） 如果做APP或者打算做APP，都遇各种各样的数据问题，比如说我的用户是谁、用户在哪儿、怎么能获取到用户、跟哪个渠道合作，用户喜欢APP里什么功能……开发者该如何解决数据运营难题？ 主要有如下几点：首先，开发者需要通过数据
App精细化运营的必由之路是什么？一定是要搭建强大的数据统计管理系统，在此基础上进行高效的分析和运营。openinstall的应用统计功能就能满足全面的App数据统计和分析需求。在当前应用统计服务并不多的市场环境下，openinstall应用统计功能包含以下几大亮点：（1）统计全面： 全面统计App的安装数据，全面展现给开发者。（2）数据精准： 兼容Android和iOS系统，数据来源精准可靠。（
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2023-08-09 10:01:00
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最近有一位小伙伴问我，做数据岗该学习哪些软件，我想了想扔给他33个软件数据分析工具类软件，大体可以分为以下5类：Excel生态工具、数理统计工具、BI工具、数据库工具、编程工具（Excel单独分成一类，主要是因为它应用场景广泛，且用户基数过于庞大，甚至超过其他所有工具用户之和）每个类别的代表工具分别有：「Excel生态」：Excel、VBA、PowerQuery、PowerPivot、Power
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2023-09-11 11:08:55
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在当前数字化时代，移动应用（App）的使用人群数据分析成为了企业决策的重要工具。通过深入分析用户行为和人群特征，我们可以优化产品设计、提升用户体验，从而增强市场竞争力。
## 背景定位
在过去的一年中，我们的移动应用每日活跃用户（DAU）逐渐增多，但用户留存率却呈下降趋势。这一现象引起了我们的重视，具体演进过程如下：
1. **2022年6月** - 日活跃用户数达到了10万。
2. **2
文章目录0 前言1 课题背景2 项目效果展示2.1 主界面展示2.2电影数据查询2.3可视化展示3 数据爬取3.1 Requests3.2 bs43.3 MySQL数据库4 可视化技术4.1 Flask4.2 ECharts4.3 补充：不做成web系统5 最后 0 前言? Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章！? 对毕设有任何疑问都可以问学长哦!这两年开始，各个学校对毕设的要求越来越高，
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2023-09-05 16:26:36
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常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。你接手这项工作的时候第一任务就是把这些数据梳理好。 渠道分析，或者说流量分析。对于一个在上升期得APP来说，你们会花资源去引流量、去别的渠道拉用户。 这时候就需要监测各个渠道的好坏，哪个效果好，哪个单价便宜，这都是需要渠道数据监测来完
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2023-07-27 21:55:15
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今天和大家分享一下数据分析的一些基本思想，我给它起了个名字叫做用数据说话。内容都是个人的一些心得，比较肤浅!如有不足之处，希望大家谅解!废话不说了，现在咱正式开始。用数据说话，就是用真实的数据说真实的话!真实也可以理解为求真务实。那么，数据分析就是不断地求真，进而持续地务实的过程!用一句话表达就是用数据说话，用真实的数据说话，说真话、说实话、说管用的话。1.用数据说话数据本不会说话，但是面对不同的
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2024-01-04 14:53:05
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文章目录前言一、 Power BI 简介二、Power BI 各种版本三、Power BI Pro总结 前言如何使用 Power BI 来分析工业数据？ 工业数据指的是各类生产现场设备的数据，比如西门子、三菱、欧姆龙等各类PLC，西门子、FANUC、三菱、兄弟、广数等数控和各类仪器仪表。 本文就是讲解如何使用 POWER BI 来分析这些工业数据帮助企业找出生产现在的关键问题。提示：以下是本篇文
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2024-01-15 21:39:54
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移动数据分析 (Mobile Analytics) 是阿里云推出的一款移动App数据统计分析产品，为开发者提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、数据开放并支持自定义分析、数据无缝对接其他数据应用产品，助力移动开发者实现基于大数据技术的精细化运营、提升产品质量和体验、增强用户黏性。产品功能：数据采集同时支持Native及H5页面自动采集 全面支持自定义事件及各种属性参数埋点&
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2023-10-31 16:19:59
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南方数码地理信息数据全流程生产体系平台（以下简称：南方数码iData 数据工厂）是广东南方数码科技股份有限公司自主研发的新一代测绘数据生产平台。秉承最先进的测绘理念，运用最前沿的测绘技术，研究最卓越的业务流程，为用户提供从数据采集、编辑、质检、 分发到数据更新的一整套测绘数据生产解决方案。产品功能特点：1、完全自主知识产权平台从底层进行研发，未架构于任何第三方软件平台，打消了用户向第三方软件开发商
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2023-12-07 15:02:20
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