问题提出我们曾为一客户提供网络推广服务，该客户的业务是经销某高端汽车窗膜品牌，需要及时获取车主在网上对该品牌的咨询和评价意见。目前全国的车主主要集中在三大汽车网站上讨论、交流各种意见，这三大汽车网站是汽车之家、爱卡汽车和太平洋汽车，这三大汽车网站都开设了BBS供车主讨论，但比较特殊的是针对某个品牌某款车型，都专门开设一个论坛，供该车型的车主讨论各种问题，所以某车主需要讨论贴膜话题时，也只会在其车型
这几天在做那个比赛，，做的有点晚了，只能粗糙的做一下子了。现将所做的过程，边记录边思考一下。首先工具要得力，搜索了一下，可能有点不全，对于我而言，最适合本次比赛的无疑是snownlp以及jieba，先说snownlp，之后说jieba的使用。对于snownlp，我是直接pip的，我的python版本是2.7的，pip install snownlp。from snownlp import Snow
为何选择Sublime Text? 我以前一直是TextMate的忠实用户。这是一个轻量级的、开源的软件，作为OS X的本地应用，具有很好的Mac风格。不过，虽然TextMate是一个很棒的编辑器，有时候还是显得功能不够。 我用过一些功能更强的软件，例如 加上Python插件的IntelliJ IDEA。 我特别喜欢它的debugger和test runner。不过，一个像Inte
大家好，小编为大家解答python全系列官方中文文档的问题。很多人还不知道python 帮助文档中文版，现在让我们一起来看看吧！1、python-docx官方文档中文没有找到。 第一个： 和 有tables返回帆敏。帆碧 第二个： 用re来解决，\d{4}\D\d{1,2}\D\d{1,2}\D ，这些匹配到的就是态轿举日期，替换成你要的。2、python有没有什么帮助文档没有找到。 第一个： 和
安装 pip install textblob 我的版本:0.15.3 from textblob import TextBlob string = "you arr best" # 此处的 arr 应为 are TextBlob(string).correct()
原创
2021-09-24 14:17:38
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文本摘要的目标是将长文本进行压缩、归纳和总结，从而形成具有概括性含义的短文本。根据文档个数的不同，文本摘要任务可以分为单文档摘要和多文档摘要。根据摘要方法的不同，文本摘要任务又可以分为抽取式方法和生成式方法。由于抽取式方法发展较早，且目前技术较为成熟，因此在业界被广泛的应用。本文首先介绍抽取式方法的发展历史及其最新研究进展，下一篇将介绍生成式方法的历史及进展情况。抽取式方法（如图1）
上一节主要讲了JDBC的基本操作，这一节主要总结一下JDBC如何处理大文本、如何处理图片以及进行批处理。1.JDBC处理大文本 在MySQL中，大文本是text类型，使用java操作数据库中的大文本需要两个方法setCharact
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2024-07-04 22:23:16
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一、 TextBlob 包--英文分析TextBlob是一个用于处理文本数据的Python库。它为常见的自然语言处理（NLP）任务提供了一个简单的API，例如词性标注，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。GitHub链接：https://github.com/sloria/TextBlob from textblob import TextBlob
text = "I am happy
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2024-01-28 01:12:57
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前言今天的30天学习30种技术挑战，我决定先缓缓JavaScript, 学学用Python处理文字。这里我主要关注情感分析。几年前我就对情感分析感兴趣了，当时想写一个程序反应大家在tweets上对一部电影的情感走向，然后发映出电影的情感分析。有了这些信息就可以帮我决定是否有必要看某部电影。 谷歌搜索后，发现Naive Bayes classifier可以解决这个问题。当时我只会Java,
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2024-05-24 22:26:09
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[color=red]TextBlob [/color]是一款 Pythonic 的[color=red]文本处理工具[/color]，用于处理文本数据，它提供了一个简单的 API，用于潜入常见的自然语言处理（NLP）任务，如词性标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。
特性：
[color=red]名词短语提取
词性标记
情绪分析
分类
由 Goog
原创
2021-08-28 09:57:23
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美图欣赏：一.textblob介绍1.TextBlob：简化文本处理TextBlob是用于处理文本数据的Python（2和3）库。它提供了一个简单的API，用于深入研究普通自然语言处理（NLP）任务，例如词性标记，名词短语提取，情感分析，分类，翻译等。2.功能名词短语提取 词性标记 情绪分析 分类（朴素贝叶斯，决策树） 由Google翻译提供的语言翻译和检测标记化(将文本分为单词和句子） 单词和短
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2023-12-09 11:38:14
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情感分析是自然语言处理领域的一个重要任务，它涉及分析文本中的情感和情绪，如积极、消极、中性等。TextBlob是一个简单易用的自然语
原创
2024-03-02 00:54:37
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自然语言处理的情感分析比较复杂，这里有两个
原创
2022-08-23 14:22:06
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如果已经安装TextBlob,需要更新则需要运行：$ pip install -U textblob nltk如果第一次安装TextBlob，你可能需要下载必要的NLTK语料库。命令：$ curl https://raw.github.com/sloria/TextBlob/master/download_corpora.py | python使用此命令下载语料库：$ >python
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2023-12-27 18:18:10
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一.自然语言处理的典型工具自然语言处理的三项基本技术为单词切分、句法分析、语义理解。1. TextBlobTextBlob是自然语言处理的python库。它为常见的自然语言处理提供一个简单地API,例如单词标注、名词短语提取、情感分析、分类、翻译等。TextBlob安装命令：pip install -U textblob python -m textblob.download_corporafro
snownlp 官网：https://pypi.org/project/snownlp/SnowNLP是一个python写的类库，可以方便的处理中文文本内容，是受到了[TextBlob](https://github.com/sloria/TextBlob)的启发而写的，由于现在大部分的自然语言处理库基本都是针对英文的，于是写了一个方便处理中文的类库，并且和TextBlob不同的是，这里没有用NL
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2023-11-26 10:52:16
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文章目录前言一、python编写情感分析代码TextBlob库NLTK库VADER库感想 前言一、python编写情感分析代码情感分析是一种将自然语言文本中的情感信息提取出来的技术。在Python中，有多种工具和库可用于进行情感分析。下面是一些常用的情感分析工具和库，以及如何使用它们进行情感分析。TextBlob库TextBlob是一个Python库，可用于进行情感分析和自然语言处理。要使用Te
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2023-07-01 11:28:13
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使用Tesseract和Python进行OCR和语言翻译这篇博客将介绍如何使用Tesseract、Python自动进行OCR和文本翻译。使用textblob，翻译文本就像单个函数调用一样简单。（textblob翻译底层调用translate.google.com会报超时等，用translators库实现翻译）1. 效果图原始图如下：包含英文文本OCR及翻译效果图如下： 图片中的英文文本被正确识别，
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2024-01-16 01:44:05
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SnowNLP简介SnowNLP是一个可以方便的处理中文文本内容的python类库，是受到了TextBlob的启发而写的，和TextBlob不同的是，这里没有用NLTK，所有的算法都是自己实现的，并且自带了一些训练好的字典。Github地址：https://github.com/isnowfy/snownlpSnowNLP主要功能包括分词、词性标注、情感分析、汉字转拼音、繁体转简体、关键词提取以及
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2023-09-27 13:42:09
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Python 处理文本是一项非常常见的功能，本文整理了多种文本提取及NLP相关的案例，还是非常用心的文章很长，高低要忍一下，如果忍不了，那就收藏吧，总会用到的提取 PDF 内容提取 Word 内容提取 Web 网页内容读取 Json 数据读取 CSV 数据删除字符串中的标点符号使用 NLTK 删除停用词使用 TextBlob 更正拼写使用 NLTK 和 TextBlob 的词标记化使用 NLTK
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2024-02-25 13:44:29
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