Tesseract-OCR训练自己需要的语言在正常使用Tesseract-OCR的默认eng去识别复杂的验证码失败率很高，这时候就需要自己训练出自己需要的语言来提高识别成功率。如何训练呢？训练提高识别率从jTessBoxEditor：https://sourceforge.net/projects/vietocr/files/jTessBoxEditor/，上下载jTessBoxEditor训练工
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2024-05-10 17:13:42
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基于Tesseract组件的OCR识别背景以及介绍欲研究C#端如何进行图像的基本OCR识别，找到一款开源的OCR识别组件。该组件当前已经已经升级到了4.0版本。和传统的版本（3.x）比，4.0时代最突出的变化就是基于LSTM神经网络。Tesseract本身是由C++进行编写，但为了同时适配不同的语言进行调用，开放调用API并产生了诸如Java、C#、Python等主流语言在内的封装版本。本次主要研
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2024-06-13 19:22:56
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# Android中的DLL输出：深入了解动态链接库
在Android开发中，我们通常使用Java和Kotlin来编写应用程序。然而，在某些情况下，我们需要利用C/C++语言编写的原生代码来提高性能或访问特定的系统资源。这时，动态链接库（DLL，Linux和Android系统中通常称为共享库或“so”文件）便成了一个重要的概念。本文将深入探讨Android中的DLL输出，并提供相关代码示例。
# 如何在Java中输出DLL文件
## 简介
在Java中输出DLL文件是一项常见的任务，特别是在与其他语言进行交互时。在本文中，我将向你展示如何实现这个任务。我们将通过以下步骤来达到目标：
1. 创建一个Java类，并在其中添加本地方法声明。
2. 使用Java Native Interface (JNI) 将Java类与C/C++代码进行绑定。
3. 编写C/C++代码实现DLL文件的输
原创
2023-11-09 10:29:40
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# 使用Eclipse和IKVM将Java程序导出为DLL的指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用Eclipse开发Java程序并通过IKVM将其转换为DLL文件。IKVM是一种可以将Java字节码转换为.NET可用的DLL文件的工具。本文中，我们将详细介绍整个流程及每一步所需的代码，确保你能够顺利完成这一任务。
## 流程介绍
首先，让我们了解整个过程的步骤。请参考下面的表格：
| 步骤
原创
2024-09-11 07:04:14
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想想还是把这个记录下吧，虽然不难，但由于平时写得不多，老是搞忘了。1、我们来编写一个简单的DLL程序。首先，我们来看下入口函数DllMain()。DllMain()有3个参数：(1)hModule：DLL模块的句柄。(2)ul_reason_for_call：DllMain函数被调用的原因。其取值有4种，分别是DLL_PROCESS_ATTACH(当DLL被某进程加载时DllMain被调用)、DL
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2024-01-29 13:37:51
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第一步，准备工作包括安装Git，CMake以及下载cppan命令工具、从git上获取tesseract源码第二步，生成MSVC解决方案本文为64位编译器（32直接cmake ..即可），编译完成后，在build目录下出现tesseract.sln，即解决方案文件VS2017为15 2017第三步，MSVC中编译源码对解决方案执行生成解决方案过程中，会遇到以下问题1、C2001、C2059、C105
Tesseract是一款优秀的开源OCR软件，目前由Google维护改进，已发展到5.0版本，从4.0版本起增加了基于LSTM神经网络的识别引擎。今天聊聊怎么安装Tesseract命令行软件和语言包，正确配置Tesseract是制作自定义字体和使用其Python接口pytesseract的基础。1、下载软件安装包首先下载安装包，进入tesseract的github文档页(https://tess
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2024-03-25 17:07:43
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一.简介 Tesseract是一个开源的文本识别【OCR】引擎，可通过Apache 2.0许可获得。它可以直接使用，或者使用API从图像中提取打印的文本，支持多种语言。该软件包包含一个ORC引擎【libtesseract】和一个命令行程序【tesseract】。Tesseract4添加了一个新的基于LSTM的OCR引擎，该引擎专注于行识别，但仍支持Tesseract 3的传统Tess
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2024-05-06 09:11:50
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安装Tesseract-OCR 1. leptonica 需要源码编译安装http://www.leptonica.org/ leptonica 包: leptonica-1.73.tar.gz 解压后切换到leptonica-1.68 根目录 ./configure make make install2.tesseract安装: 依赖安装完毕后开始
python爬虫学习笔记 3.9 （了解参考：训练Tesseract）参考阅读：训练Tesseract要使用 Tesseract 的功能，比如后面的示例中训练程序识别字母，要先在系统中设置一 个新的环境变量 $TESSDATA_PREFIX，让 Tesseract 知道训练的数据文件存储在哪里，然后搞一份tessdata数据文件，放到Tesseract目录下。在大多数 Linux 系统和 Mac
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2023-12-12 12:29:26
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初学 OpenCv，在用VS2015编写程学的时，有时候在编译过程中会出现红色波浪线，极大的困扰着初学者心情，这种情况作为新人的我深有体会。 后来逐渐意识到，问题主要出在编写的时候，有一个#include<>的过程，这个过程的主要作用就是，使接下来的代码函数里面被提前定义在这些头文件里。顾名思义，include本来就是包含包括的意思，所以通过程序一开始的include<&g
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2024-04-22 19:40:07
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在Windows平台下：您可以使用dllimport或dllexport属性声明C ++类。这些形式意味着导入或导出整个类。以这种方式导出的类称为可导出类。以下示例定义可导出的类。导出其所有成员函数和静态数据：#define DllExport __declspec( dllexport )
class DllExport C {
int i;
virtual int func(
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2024-10-19 16:49:21
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tesseract-ocr介绍光学字符识别,是指对图片文件中的文字进行分析识别，获取的过程Tesseract - OCR 引擎最先由HP实验室于1985年开始研发，至1995年时已经成为OCR业内最准确的三款识别引擎之一。然而，HP不久便决定放弃OCR业务，Tesseract也从此尘封数年以后，HP 意识到，与其将Tesseract束之高阁，不如贡献给开源软件业，让其重焕新生在2005年，Tess
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2024-04-01 02:16:46
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Tesseract训练方法指导一、首先，需要将图片转换成TIF格式的，所用到的工具为VietOCR.NET，操作方法为如下几个步骤打开VietOCR.NET软件，选中菜单栏------>Tools ------> Merge TIFF，将所需要的图片全部选上，然后再选择文件夹保存，命名为你需要的名字，例如TEST.tif 如下图片是自己画的图片 &nbs
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2024-02-29 13:17:42
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tesseract是一个OCR库，可以通过训练识别出任何字体，也可以识别出任何unicode字符。一、安装（本文为win10开发环境）下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/执行安装文件，一路下一步就好。安装完成需将tesseract的安装路径添加到环境变量查看版本：tesseract -v读取test.jpg文件 并把结果写入t
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2023-07-01 11:59:25
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下载windows版本的tesseract安装包，我下载的版本是是http://3.onj.me/tesseract/网站所维护的，安装后有个doc文件夹，里面有英文的使用文档。为了在全局使用方便，比如安装路径为D:\Application\tesseract，将D:\Application\tesseract添加到环境变量的path中。为了进行测试，我们在其他文件夹下，比如在桌面建立了一个文件夹
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2023-11-28 01:54:08
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76、使用spire.doc获取pdf中的图片，使用tesseract-ocr读取图片中的内容需求：解析pdf中的图片，拿到指定的内容；1、tesseract-ocr 简介：ocr 含义是Optical Character Recognition，含义即视觉字符识别。而tesseract是该领域特别优秀开源的作品。实现流程如下所示：关于tesseract的工作模式如上图所示。假设现在有一个图片输入
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2024-03-23 09:58:12
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本文主要向大家介绍了在linux系统运维下安装tesseract教程，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习Linux运维知识有所帮助。centos下安装：
centos7安装依赖库
安装centos系统依赖
yum install -y automake autoconf libtool gcc gcc-c++ yum install -y libpng-devel libjpeg-devel
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2024-08-18 22:58:52
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一、简介Tesseract是一个 由HP实验室开发 由Google维护的开源的光学字符识别（OCR）引擎，可以在 Apache 2.0 许可下获得。它可以直接使用，或者（对于程序员）使用 API 从图像中提取输入，包括手写的或打印的文本。 与Microsoft Office Document Imaging（MODI）相比，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；训练的大致流程：安装
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2024-02-26 11:52:55
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