GPU环境的配置 在深度学习中，模型往往很复杂，数据量很大，此时使用GPU运行会快很多。而使用GPU就需要安装CUDA和CuDNN。本文是为了使用tensorflow的gpu版本而使用的GPU。 （1）GPU的配置 首先，要使用TensorFlow的GPU，需要达到的硬件前提：显卡类型是NVIDIA，显卡的计算能力要至少达到3.0。 可以在下面的网站查看： https://developer.nv
转载
2024-03-03 21:09:24
65阅读
这是19年初学faster rcnn时记下的一些笔记。 这几天主要的任务是用tensorflow配置并运行Faster-RCNN，配置好笔记本的环境，下载好各个需要用到的库。虽然说下几个软件说起来是很轻松的事，但这学期一直在不断的尝试配置tensorflow的GPU版本，但每次都因为一些解决不了的原因失败了，网上的教程太多了，自己也分不清该按照哪个版本来。 这次经过几天的不断尝试，终于成功地运行了
转载
2024-04-05 14:53:55
58阅读
持续监控GPU使用情况命令：$ watch -n 10 nvidia-smi 一、指定使用某个显卡 如果机器中有多块GPU，tensorflow会默认吃掉所有能用的显存， 如果实验室多人公用一台服务器，希望指定使用特定某块GPU。 可以在文件开头加入如下代码：import os
os.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"] = "PCI_BUS_ID"
os.environ[
转载
2024-07-22 17:08:16
209阅读
在tensorflow中，我们可以使用 tf.device() 指定模型运行的具体设备，可以指定运行在GPU还是CUP上，以及哪块GPU上。
设置使用GPU
使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二块GPU上运行：import tensorflow as tf
with tf.device('/gpu:1'):
v1 = tf.constant([1.0,
转载
2018-03-29 19:52:00
237阅读
2评论
tensorflow指定CPU与GPU运算 一、总结 一句话总结： with tf.device('/cpu:0'): 二、tensorflow指定CPU与GPU运算 或参考：TensorFlow——tensorflow指定CPU与GPU运算https://www..com/bab
转载
2020-08-08 18:54:00
881阅读
2评论
TensorFlow指定CPU和GPU方法 TensorFlow 支持 CPU 和 GPU。它也支持分布式计算。可以在一个或多个计算机系统的多个设备上使用 TensorFlow。 TensorFlow 将支持的 CPU 设备命名为“/device：CPU：0”（或“/cpu：0”），第 i 个 GP
转载
2021-01-30 07:17:00
805阅读
2评论
Welcome To My Blog 正常来说,运行下面两句会打印tensorflow能用的CPU和GPUfrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())结果发现只有CPU可用,查阅资料后发现可能跟tensorflow版本有关,在终端运行pip3 list查看安装的...
原创
2023-01-18 00:48:04
203阅读
作者：穆梓，谢谢！在英伟达于2000年收购3DFX，以及AMD在2006年收购ATI之后，桌面GPU这个市场本来就已经尘埃落定。英伟达是GPU市场当之无愧的巨头，AMD的GPU则挣扎前行，而Intel则依靠其CPU的号召力，在集成显卡市场拥有绝对的号召力，但在独立显卡市场，无论是之前的Intel 740还是后续的Larrabee都无疾而终。但在Alex Krizhevsky使用英伟达GPU成功训练
通过多 GPU 并行的方式可以获得较好的加速计算的效果，但一台机器上能够安装的 GPU 是有限的，如果需要进一步提升深度学习模型的训练 速度，可以采用分布式运行TensorFlow 的方式将模型放在多台机器上进行 训练。TensorFlow 的分布式并行基于 gRPC通信框架。在一个分布式的运行环 境下，有一个 Master 负责创建和维护 Session，还有多个 Worker 负责执行计 算图
WIN10 + python3.5 + Aaaconda3-5.1.0 + CUDA10.0 + cuDNN7.6.5.32 + tensorflow-gpu-1.13.1 安装步骤1、查找python与tensorflow版本对应2、安装python3.53、Anaconda安装4、CUDA与cudnn安装5、tensorflow安装报错问题解决 1、查找python与tensorflow版本
转载
2024-04-28 19:30:07
68阅读
自己这几天更换电脑，再加上前次旧电脑学习，安装了好几次TensorFlow，每次都遇到了一些问题，经常缺一些文件，在网上下载文件还很慢，走了不少弯路，特将完整的安装方法记录如下，以便后续使用，也供同行参考。TensorFlow的学习需要有专门的Nvida的GPU显卡的电脑，GPU的显存最好在4G以上，我以前那台电脑只有1G显示只能学习一些非常初级模型，稍微复杂的模型就无法运行。对于没有GPU独显的
转载
2024-02-27 15:22:32
128阅读
TensorFlow-CPU与GPU的安装教程TensorFlow-CPU1.下载Anaconda2. 下载Vsual C++3. 安装TensorFlow-CPUTensorFlow-GPU1.检测当前GPU驱动版本是否满足大于410版本2.下载Vsual C++3.下载Anaconda或Miniconda4.替代.condarc配置文件4.安装Tensorflow-GPU 写在前面：CPU和
转载
2024-02-29 23:46:23
112阅读
tf.ConfigProto()函数用在创建session的时候，用来对session进行参数配置： 1. 记录设备指派情况 : tf.ConfigProto(log_device_placement=True) 设置tf.ConfigProto()中参数log_device_placement =
原创
2021-05-20 23:40:15
312阅读
WIN10配置Tensorflow-GPU一、电脑配置及版本 WIN10+GTX1050Ti+CUDA-9.0.176+CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56 IDE:Pycharm 框架:Tensorflow-GPU Python版本:Python3.6二、配置过程 1.首先要看显卡是否支持GPU加速 CUDA及CUDNN是NAVIDIA开发的，首先显卡必须是NAVI
转载
2024-05-14 09:22:38
165阅读
TensorFlow有CPU版本和GPU版本之分，CPU版本安装相对简单，按着TensorFlow的官方文档进行安装即可。但CPU版本只能使用CPU进行计算，计算效率低。对于简单的模型计算可以使用CPU模式，但对于复杂的模型训练就需要GPU的支持了。GPU版本安装方式TensorFlow的GPU版本有两种安装方式：源码编译安装这种方式灵活性最强，但这种方式不但会涉及TensorFlo
转载
2024-03-08 09:04:36
42阅读
本文将对Tensorflow中的常用方法进行总结。TensorFlow 将图形定义转换成分布式执行的操作, 以充分利用可用的计算资源(如 CPU 或 GPU。一般你不需要显式指定使用 CPU 还是 GPU, TensorFlow 能自动检测。如果检测到 GPU, TensorFlow 会尽可能地利用找到的第一个 GPU 来执行操作.并行计算能让代价大的算法计算加速执行，TensorFlow也在实现
转载
2024-08-16 22:52:00
39阅读
新手小白安装过程中遇到种种问题，大概花了两天的时间去安装tensorflow-gpu,其他相关概念在这里就不多提了，直接就是进入安装的需要。这里安装的tensorflow-gup==1.9.0版本，对应的python是3.6。一、确定自己的显卡支持CUDA1、查看自己的显卡：设备管理器-显示适配器 2、找到对应的显卡：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus二、
转载
2024-05-16 11:13:02
0阅读
如果你使用类似C++这样的语言在单核CPU上编写你的软件，为使其能够在多个GPU上并行运行，你可能需要从头开始重写你的软件。但是在TensorFlow中并非如此。由于其符号性质，tensorflow可以隐藏所有这些复杂的过程，使你无需在多个CPU和GPU上扩展程序。让我们从在CPU上添加两个向量开始：import tensorflow as tf
with tf.device(tf.Device
转载
2024-03-22 12:00:40
73阅读
准备工作： 在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cu
转载
2024-02-28 21:14:59
63阅读
在Windows安装tensorflow-gpu总共分为以下几点安装Python或者Anaconda（建议后者，使用起来非常方便）安装cuda安装cuDNN安装tensorflow-gpuAnaconda的安装Anaconda安装起来很简单，去Anaconda的官网寻找自己想要下载的版本，进行下载和安装即可。NOTICE：正常情况下会自己将Anaconda的很多路径加入到环境变量中，但是为了保证万
转载
2024-06-07 18:05:35
25阅读
