TensorFlow提供用于Java程序的API。这些API非常适合于加载在Python中创建的模型并在Java应用程序中执行。本指南说明如何安装TensorFlow for Java并在Java应用程序中使用它。警告:TensorFlow Java API目前没有TensorFlowAPI稳定性保证。支持的平台以下操作系统支持TensorFlow for Java:LinuxMac OS XWi
Anaconda版本:Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64Python版本:Python 3.6.5tensorflow版本:tensorflow 1.14.0首先在安装之前你需要由自己的电脑硬件确定安装TF(cpu)版或者是TF(cpu)版!打开“我的电脑-属性-设备管理器-显示适配器”,确定显卡为AMD还是为NVIDIA。AMD对应cpu版,NVIDIA对应gpu版。
1 安装msys2msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境,在Linux上写的程序,可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序:下载链接。 下载完成后进行安装,安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd,依次安装msy
摘要本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分,用于实现通用模型的部署。本文主要实现用JAVA接口调用tensorflow模型进行推理。相关源码见链接引言本文为系列博客tensorflow模型部署系列的一部分,用于JAVA语言实现通用模型的部署。本文主要使用pb格式的模型文件,其它格式的模型文件请先进行格式转换,参考tensorflow模型部署系列————预训练模型导出。从模型文件中获
转载 2024-04-11 11:24:16
30阅读
摘要: 2019年6月26日,在Sao Paulo举行的PAPIs.io LATAM会议上,作为Daitan的代表,本文作者Thalles Silva举办了一个关于TensorFlow(TF)2.0的研讨会,并在会上探讨了一些关于TF 2.0的话题。研讨会的初衷是重点展示2.0版本同以往1.x版本的不同。本文回顾了会上讨论的主要内容:Keras-APIs、SavedModels、TensorBoa
为了编译TensorFlow的源代码,除了要有gcc(版本不低于4.8)支持之外,还需要安装Google自产的编译工具Bazel。1.安装Bazel安装Bazel,需要Java JDK 8或更高版本的支持,所以接下来我们要的第一件工作,就是要确定Java 8/9是否已经安装(可用“java -version”来查询)。如果没有安装,则可以通过如下流程安装。 (1)利用Ubuntu的PPA(Pers
转载 2023-09-25 19:26:09
106阅读
最近要开始学习(为了毕业),自己琢磨了一下在本地Windows10系统的情况下搭建Pytorch的环境,作为菜鸟,碰到了许多问题,在此总结一下环境配置的过程。所需的组件列表:1.CUDA2.cuDNN3.Python4.Tensorflow5.Pytorch最关键的事:版本选择。1.CUDA1)确认显卡计算性能,查询显卡支持的CUDA版本;CUDA GPUsdeveloper.nvidia.com
转载 2023-12-03 16:53:55
101阅读
摘要:TensorFlow是由谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统,其命名来源于本身的运行原理,它完全开源,作者通过自己的一个小项目,阐述了如何用C++实现自己的TensorFlow,这篇文章看起来可能会有点晦涩,你需要对相关知识有所了解。以下是译文。在我们开始之前,以下是代码:Branch with Eigen backend Branch that only supp
转载 2024-08-12 17:58:25
46阅读
# Go语言支持TensorFlow? 在机器学习和深度学习的世界中,Python无疑是最为流行的编程语言之一。然而,随着Go语言越来越受到重视,许多人开始探讨Go语言与TensorFlow结合的可能性。本文将为您介绍Go语言与TensorFlow的基本关系,并提供一些代码示例,帮助您在Go中使用TensorFlow。 ## TensorFlow简介 TensorFlow是由谷歌开发的一款
原创 2024-10-24 05:58:02
40阅读
ubuntu安装gpu版tensorflow(注意所安装的版本,版本需匹配才能安装成功,文章中会提到)1.安装nvidia显卡驱动直接利用ubuntu的软件更新器选择nvidia驱动即可。software & updates→ Additional Drivers ,初次打开经过几分钟的等待会显示系统推荐的驱动,选择其推荐的进行安装即可。然后命令行执行: nvidia-smi 看到以上
这里写自定义目录标题anaconda python3.5 tensorflow1.2版本安装教程 anaconda python3.5 tensorflow1.2版本安装教程整个过程真是一部血泪史,本来自己瞎鼓捣弄好了,然后想改个背景,结果改着改着tensorflow用不了了,【哭~~~~】,然后花了两天的时间重新安装,期间各种问题,各种踩坑,哎~,恨自己为什么要没事找事,下面总结下整个过程;(
转载 9月前
17阅读
目录一.引言二.Java / Tensorflow 代码配置1.代码配置2.Maven 配置三.环境检测1.显卡检测2.显卡监控四.推理踩坑1.异常现象2.异常日志五.安装 cuda-10.01.下载 cuda 安装包2.安装 cuda2.1 preface 前言2.2 安装配置2.3 安装完成2.4 可能遇到的问题六.安装 cuDNN1.安装 cuDNN2.解压 tgz 文件3.查看 cuDNN
什么是TensorflowTensorFlow 是一个基于 数据流编程(dataflow programming)的符号数学系统,被广泛应用于各类机器学习(machine learning)算法的编程实现,其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief。简单说,tensorflow 是广泛使用在 机器学习 等 大量数学运算的算法库之一。注:本文使用 python 语言来理解学习Tensorflo
转载 2024-02-28 21:18:58
45阅读
一、什么是图      TensorFlow程序通常被组织成一个构建阶段和一个执行阶段. 在构建阶段, op的执行步骤被描述成一个图. 在执行阶段, 使用会话执行执行图中的op。我们来构建一个简单的计算图。每个节点采用零个或多个张量作为输入,并产生张量作为输出。一种类型的节点是一个常数。像所有TensorFlow常数一样,它不需要任何输入,它输出一个内部存储的值。我们
变量是用来存储和更新参数的,也就是网络中的W或b。变量会被放在内存中。当模型训练结束后,他们需要被存在硬盘上,以便将来使用或分析模型。一.变量创建和初始化  当创建一个变量的时候,需要将一个Tensor作为初始值传入构造函数Variable()。这个初始值可以是随机值也可以是常量。Tensor的初始值需要指定shape,这个shape通常都是固定的,但是也可以通过一些高级方法重新调整。  只是创建
目录云上深度学习实践(一)-GPU云服务器TensorFlow单机多卡训练性能实践云上深度学习实践(二)-云上MXNet实践1 背景  2015年11月9日,Google发布深度学习框架TensorFlow。Google表示,TensorFlow在设计上尤其针对克服其第一代深度学习框架DistBelief 的短板,灵活、更通用、易使用、更快,而且完全开源。在短短的一年时间内,在GitHub上,Te
这部分主要是开源Java EE框架方面的内容,包括hibernate、MyBatis、spring、Spring MVC等,由于Struts 2已经是明日黄花,在这里就不讨论Struts 2的面试题,如果需要了解相关内容,可以参考我的另一篇文章《Java面试题集(86-115)》。此外,这篇文章还对企业应用架构、大型网站架构和应用服务器优化等内容进行了简单的探讨,这些内容相信对面试会很有帮助。12
使用方法参考tensorflow/lite/micro/examples/xxx 目录下的使用方法, 以hello_world为例,文件hello_world_test.cc1. 创建MicroErrorReporter object tflite::MicroErrorReporter micro_error_reporter; 2. 有tflite model文件得到 tflite::Mod
笔者采用python3.6.7+TensorFlow1.12.0+CUDA10.0+CUDNN7.3.1构建环境PC端配置为GTX 1050+Intel i7 7700HQ 4核心8线程@2.8GHZTensorFlow-gpu的安装经历实在是坎坷的很首先显卡一定要支持没想到的是GTX 1050TI,GTX 1070TI等主流显卡竟然都不支持(还好我买的是GTX 1050)(并没有暗示需要一块TE
转载 2024-05-09 16:30:54
144阅读
解决Python3.7不能安装tensorflow的问题 吴子寒 2018.08.14 11:27***************************************************************後記:折騰了2天,還是決定換成Python3.6,既可以滿足tensorflow的需要,要滿足其他大多數庫的需要。*******************************
转载 11月前
16阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5