什么是深度学习：1. 感知问题：用数据训练机器干之前只能人来干的事情，如图像处理，语言对话识别，人机交互 -> 计算机视觉，语音识别2. 应用：发现新药，自然语言处理，理解文件优势：1. 数据越多越准确2. 问题越复杂越可能发现人类会忽略的联系3. 方法对于各界问题都通用为什么现在热？数据量多，数据处理速度快神经网络 -> 深度学习 如何安装：自行参考百度大神们的意见&nbs
（一）多表连接查询
i. 查询每个选课学生的学生姓名、课程号和分数。（2表连接）
SQL> select student.sname,sc.cno,sc.grade from student,sc where student.sno=sc.sno;
ii. 求学生的学号、姓名、选修课程的课程名及成绩。（3表连接）
SQL> select student.sno,
·神经元网络适合处理float构建模型-优化和损失函数-准备训练数据-训练模型-评估数据loss越来越小，说明实验靠谱keras强大简单的API，将神经元网络模型定义为一组Sequential层from tensorflow import keras
import numpy as np
#构建模型
model=keras.Sequential([keras.layers.Dense(units=
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2023-06-05 13:49:07
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文章目录
• 1、第一种外键关联的方式
• 2、第二种有外键关联的创建表的方式
• 3、关于以上表的50道SQL查询题目
1、第一种外键关联的方式
-- 创建学生表
drop table if exists t_student;
create table t_student(
stuid int primary key,
name varchar(20),
age int,
Tensorflow2课程 1、课程介绍 一、总结 一句话总结： 二、Tensorflow2课程介绍 博客对应课程的视频位置：1、课程介绍-范仁义-读书编程笔记https://.fanrenyi.com/video/42/367 Tensorflow是深度学习比较常用的框架 1、课程特色 1）
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2020-10-19 17:30:00
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写于2019.12.8.20.29北京时间词嵌入是一种将离散数据转化为数值数据的有效方法
或者说 词嵌入是一种将非数值数据转化为数值数据的有效方法， 当然，使用一些手段也可以对其他数据进行类词嵌入
为什么要使用词嵌入呢？考虑到神经网络实际上就是一些加减乘除和导数计算，只能在数字上进行，而我们有时需要处理的数据是非数值，比如判断一句话的情绪：”这个瓜不甜!“神经网络是个挑食的
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2020-08-26 01:56:00
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这篇博客，将用来记录我使用TensorFlow时，常查阅的文档入口…将实时更新，以便后续使用…1. 数据的读取官网教程链接：https://tensorflow.google.cn/tutorials/load_data/images#%E7%BC%93%E5%AD%98简单粗暴 TensorFlow 2：https://tf.wiki/zh_hans/basic/tools.html#tf-da
目录1 课程简介2 机器学习原理--线性回归3 tf.keras实现线性回归4 梯度下降算法5 多层感知器（神经网络）与激活函数6 多层感知器（神经网络）代码实现7 逻辑回归和交叉熵8 逻辑回归实现9 softmax分类10 softmax代码实现-FashionMnist数据分类实例11 热独编码与交叉熵损失函数12 优化函数、学习速率、反向传播算法13 网络优化和超参数选择14 Dropou
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2024-04-09 00:55:01
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表情况：学生表：student(SID学号,SNAME学生姓名,SAGE出生年月,SSEX性别) ； 成绩表：sc(SID学号,CID课程号,SCO成绩) 课程表：course(CID课程号,CNAME课程名称,TID教师号) 教师表：teacher(TID教师号,TNAME教师姓名)1.求每门课程的学生人数SELECT COURSE.CNAME'课程名称',COUNT(*)'人数'
FROM C
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2024-05-29 23:26:09
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概述以前自己都利用别人搭好的工程，修改过来用，很少把模型搭建、导出模型、加载模型运行走一遍，搞了一遍才知道这个事情也不是那么简单的。搭建模型和导出模型参考《TensorFlow固化模型》，导出固化的模型有两种方式.方式1：导出pb图结构和ckpt文件，然后用 freeze_graph 工具冻结生成一个pb（包含结构和参数）在我的代码里测试了生成pb图结构和ckpt文件，但是没接着往下走，感觉有点麻
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2024-04-06 13:36:51
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# 通过学号和课程名获取学生该课程的成绩
作为一名刚入行的小白，获取学生成绩的任务听起来可能有点复杂，但只要我们按照一定的步骤来进行，就会变得简单许多。在这篇文章中，我将教会你如何通过学号和课程名获取学生的成绩。
## 主要流程
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---------------------
Tensorflow2疑难问题 1、课程介绍 一、总结 一句话总结： 二、Tensorflow2疑难问题 课程介绍 博客对应课程的视频位置：1、课程介绍-范仁义-读书编程笔记https://www.fanrenyi.com/video/37/335 tensorflow2疑难问题讲解tensorfl
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2020-08-09 11:05:00
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2020-08-27 04:18:00
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三张表：学生表student (Sno,Sname), 课程表course (Cno,Cname)， 选课表SC(Sno,Cno)
--选修了全部课程的学生名
select Sname from student where Sno in (select Sno from SC group by Sno having count(*) =(select count(*) from cours
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2016-03-03 17:04:00
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学生表
Student(SId,Sname,Sage,Ssex)
SId 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别
create table Student(SId varchar(10),Sname varchar(10),Sage datetime,Ssex varchar(10));
insert into Student values('01' , '赵雷'
1介绍深度学习后面的数学概念已经存在10多年，但是深度学习框架是最近几年才出来的。现在大量的框架在灵活性上和便于工业界使用上做了权衡，灵活性对于科研非常重要，但是对于工业界太慢了，但是换句话说，足够快，能够用于分布式的框架只适用于特别的网络结构，这对科研又不够灵活。这留给了使用者一个矛盾的境地：我们是否应该尝试用没有那么灵活的框架做科研，这样当应用于工业界的时候，我们不必再重新用另外一个框架复现代
原创
2020-11-23 22:13:21
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# Python通过学号和课程名获取学生该门课程的成绩
在现代教育中，学生成绩的管理和查询变得日益重要。随着数字化时代的到来，使用编程语言来处理这些信息变得尤为便捷。本文将介绍如何使用Python根据学号和课程名获取学生在特定课程中的成绩，并通过示例代码进行说明。
## 1. 程序设计的基本思路
在进行成绩查询时，我们需要考虑以下几个步骤：
1. 存储学生的成绩信息。
2. 接受用户输入的
经典SQL50题
#1、查询“01”课程比“02”课程成绩高的所有学生的学号（重点）；
#解法一：
–（构建一张（只有sid,c01,c02）字段的数据表）
SELECT a.SId ,a.score ,b.score FROM
(
SELECT SId,score FROM sc WHERE CId=‘01’
)as a
INNER JOIN
(
SELECT SId ,sco
Tensorflow2（预课程） 3.1、Iris分类-层方式 一、总结 一句话总结： 我们可以很清楚的发现，输入是4维，输出是1维，并且输出是分类问题，分3类（one_hot编码后），所以对应模型可以弄成4->n->3 # 构建容器 model = tf.keras.Sequential() #
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2020-09-14 16:05:00
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