/基本使用使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow:使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 fee...
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2019-03-26 08:38:46
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这周的主要内容是向我们的神经网络中加入卷积层和池化层，有的人可能会不太了解，于是在开始之前我们先介绍这两个概念，熟悉的同学可以从3开始看起。1.什么是卷积前面我们学习了利用Tensorflow, 仅仅通过几行代码, 我们就可以建立一个深度神经网络，使你能够做服装的分类，而且我们以此得到了很好的准确率，但是我们所使用的这个算法，还是有点太初级了。 我们之前使用的方法是逐张 (帧) 图片逐个像素地遍历
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2024-05-09 12:55:37
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tf中流动的叫做张量（tensor），张量在数据流图中从前往后流动一遍就完成了一次前向传播。残差从后往前流动一遍就完成了一次反向传播。 tf.truncated_normal(shape, mean, stddev, dtype, seed, name).这是一个截断的产生正太分布的函数，产生的值如果与均值的差值大于两倍的标准差，那就重新生成。 tf图中还有一种特殊的数据，叫变量。（V
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2024-04-10 11:26:24
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本节我们介绍TensorFlow的基本操作，对于入门的话我们需要掌握TensorFlow的四种重要类型和三个重要函数。我们会在下面结合代码一一介绍。一、基本类型和函数TensorFlow的四种重要类型分别为：@Variable 计算图谱的变量@Tensor 一个多维矩阵，带有很多方法@Graph 一个计算图谱@Session 用来运行一个计算图谱TensorFlow的三个重要函数分别
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2024-03-19 13:12:15
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1.概览2.图计算3.交互环境下的使用4.tensor5.变量（variables）6.抓取（fetch）7.填充（feeds）1.概览： TensorFlow是一种将计算表示为图的编程系统。图中的节点称为ops(operation的简称)。一个ops使用0个或以上的Ten在TensorFlow中，Constant是一种没有输入的ops，但是你可以将它作为其他ops的输入。Python库中的ops
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2024-06-04 14:04:05
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目录一、计算图模型1、图的构建2、图的执行二、常量的定义1、constant()2、常见常量的初始化zeros()ones()zeros_like() 和 ones_like()random_normal()fill()range()三、变量的定义variable()1.创建变量2.初始化变量3.保存变量4.加载数据四、placeholder五、重要概念-Fetch一、计算图模型Tensorflo
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2024-03-19 19:54:40
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大部分内容翻译自斯坦福大学CS20课程，有兴趣的童鞋可以阅读：http://web.stanford.edu/class/cs20si/syllabus.html TensorFlow是由Google公司开发的用于实现机器学习的一种架构。在TensorFlow的官网上写着如下的一段话："TensorFlow™ is an open source sof
目录1.工具包TensorFlow张量 (Tensor)图 (graph)TensorBoard2.tf.estimator APIEstimator预创建的 Estimator (pre-made Estimator)自定义 Estimator(custom Estimator)3.编程练习 1）Pandas 简介 2）使用 TensorFlow 的起始步骤一、设置1.加载库
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2024-02-23 22:37:01
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public static void BasicOperation2() { using (var s = new TFSession()) { var g = s.Graph; var a = g.Const(5); var b = g.Const(3); var c = g.Mul(a, b);
原创
2021-07-23 16:43:15
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一、概述 使用图（graph）来表示计算任务 在会话（Session）的上下文（context）中执行图（graph) 使用tensor表示数据 通过 变量（Variable）维护状态 使用 feed 和fetch可为任意的操作（arbitrary opertaion）赋值或者从其中获取数据； Te
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2017-09-14 11:25:00
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文章目录前言一、Anaconda 3 下载安装二、确定一下你的GPU是否支持CUDA1.查看GPU2. 必应 / google搜索：NVIDIA XXXXXX + SPECIFICATION三、CUDA下载安装1.直接搜索CUDA 10.0进行下载2.安装好后，打开anaconda的terminal输入四、cuDNN下载安装1.下载cuDNN(需要先注册一下)2.解压得到：3. 将bin 、inc
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2024-05-11 14:40:22
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使用tensorflow实现代码的步骤：如下 通用十步骤：
1.导入或生成数据集；
2.转换和标准化数据；data = tf.nn.batch_norm_with_global_normalization(...)
3.划分训练、测试和验证数据集；
4.设置超参数，集中设置；
learning_rate = 0.01
batch_siz
使用 TensorFlow 进行基本操作的实例，这个实例主要是使用 TensorFlow 进行了加法运算。 包括使用 constant 常量进行加法运算和使用 placeholder 进行变量加法运算，以及扩展到...
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2017-07-19 19:49:00
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tensorflow基本语法
一.基本数据结构-张量
1.创建张量tf.constant(XX)
2.从np转为tensor
import numpy as np
tf.convert_to_tensor(np.ones([2,3]))
3.创建元素为指定值的tensor
a = tf.zeros
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2024-04-02 00:01:25
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TensorFlow运行模型-会话 会话（session） 会话拥有并管理TensorFlow程序运行时的所有资源 当所有计算完成之后需要关闭会话帮助系统回收资源 import tensorflow as tf ''' TensorFlow运行模型-会话 会话（session） 会话拥有并管理Ten
原创
2021-07-19 10:50:05
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一、Tensorflow基本概念
1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算
2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图
3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下
0阶张量称为标量，表示单独的一个数
1阶
原创
2021-09-02 10:16:31
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一、Tensorflow基本概念
1、使用图（graphs）来表示计算任务，用于搭建神经网络的计算过程，但其只搭建网络，不计算
2、在被称之为会话（Session）的上下文（context）中执行图
3、使用张量（tensor）表示数据，用“阶”表示张量的维度。关于这一点需要展开一下
0阶张量称为标量，表示单独的一个数
1阶张量称为向量
原创
2021-09-02 10:16:30
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简单粗暴，前戏不重要 ，直接高潮1、tensorflow安装 由于本文是windows系统，所以本文将仅介绍windows下的怎么安装，其他系统下的可以参考别的博客，网上一大堆，略略略。。。。在这里建议大家下载一个anaconda3（python3环境），很强大，包括了大量的科学包，自然也包括了pip库，这里默认你已经下载了anaconda了，下面介绍如何安装tensorflow，打开ana
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2024-03-19 22:30:34
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小白的第一篇博客——Tensorflow安装日记安装准备必备软件安装过程Anaconda的安装Tensorflow安装测试安装是否成功pycharm的安装pycharmd的环境配置 安装准备必备软件1.Anaconda3.0 2.Visual Studio2019 3.pycharm 4.win10系统Visual Studio一定要记得先安装成功，要不然在后面的安装过程中会报错的安装过程Anac
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2024-04-09 01:07:55
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我电脑安装的python是3.7.4的，所以python如果版本不一样的话（不是3.7的），下边的内容不建议完全参考，可以适当参考。主要是注意很多numpy和models与你安装的tensorflow的版本对应，我个人建议还是以1.18以下，如果安装2.0虽然改进了很多弊端，让代码来的更简洁了，但是可能很多模型还没有跟上，会导致报错，这是坑！！！！注意：tensorflow2.3版本后支持tf.k
