我一直以为，谈论数学计算只能用数学语言，就是用数学公式一步步推导import numpy as npnp.random.seed(10)A = np.random.randint
原创
2023-01-13 09:04:47
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# Python 中的张量运算：tensordot 的实现
在学习深度学习和科学计算中，张量运算是非常重要的一部分。`tensordot`是一个常用的函数，用于计算两个张量的点积。在本文中，我们将通过一个实例逐步实现`tensordot`，并确保你能够理解每一步的目的和代码实现。
## 整体流程概述
在实现`tensordot`之前，了解整个过程是很重要的。下面是一个简单的流程表格，展示实现
原创
2024-10-11 10:38:39
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API文档https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.tensordot.html文档说的过于晦涩
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2022-01-05 14:10:43
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numpy处理张量的包。张量是矩阵向任意维度的推广（张量的维度通常叫做轴 axis）。标量（0D张量） 仅包含一个数字的张量叫作标量(scalar，也叫标量张量、零维张量、0D 张量)。向量（1D张量） 数字组成的数组叫做向量（vector）或一维张量（1D张量）。矩阵（2D张量） 向量组成的数组叫作矩阵(matrix)或二维张量(2D 张量)。3D张量和更高维张量选
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2023-10-06 22:54:59
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PyTorch 中的 tensordot 以及 einsum 函数介绍前言最近发现这两个函数用得越来越频繁, 比如在 DCN 网络的实现
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2022-08-01 10:06:30
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楔子在numpy中有一个tensordot方法，尤其在做机器学习的时候会很有用。估计有人看到这个名字，会想到tensorflow，没错tensorflow里面也有tensordot这个函数。这个函数它的作用就是，可以让两个不同维度的数组进行相乘。我们来举个例子：import numpy as np
a = np.random.randint(0, 9, (3, 4))
b = np.random
本章讲述的主要内容包括：预备知识；Tensorflow程序；多层神经网络；检查点、Tensordot、TF变量的初始化和TF图创建的简化；参考文献和补
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2022-05-01 18:40:29
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目录一. yield：二. tf.constant：三. tf.stack 和 tf.unstack：四. tf.tensordot：五. 对多个相同维度的类数组同时打乱顺序，但是保持它们之间的一一对应关系：六. 获取当前所打开文件的路径os.path.dirname(os.path.realpath(sys.argv[0])):七. &nbs
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2023-08-24 10:33:31
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Transformer和Bert相关知识解答transformer问题整理（参考知乎大佬内容）矩阵、张量乘法（numpy.tensordot）的时间复杂度分析 文章目录Transformer的运行流程Transformer为何使用多头注意力机制？Transformer为什么Q和K使用不同的权重矩阵生成，为何不能使用同一个值进行自身的点乘？Transformer计算attention的时候为何选择点乘而不是加法？两者计算复杂度和效果上有什么区别※ 为什么在进行softmax之前需要对attention进
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2021-08-04 10:53:52
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像numpy这样的软件包是当今数据科学工作的主要来源。然而，我们可能会遇到numpy无法轻松处理或只能以次优方式处理的情况我最近遇到过这样的情况:在实现一个概率矩阵分解(PMF)推荐系统时，我必须将许多对矩阵U和V.T相乘，我的jupyte内核在调用numpy.tensordot来实现我的目标时崩溃了。我不满足于在多核机器上一个接一个地乘
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2024-05-18 20:36:02
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