1.windows系统下需要编译安装opencv3.4(注意opencv4.1没有分类器)遇到windows下的opencv编译问题参考:windows7+vs2019编译opencv注意:本机编译的opencv_createsamples.exe程序和opencv_traincascade.exe程序只有通过本机编译才能在本机正常使用。2.然后按照这个教程执行:opencv实时识别指定物体注意:
1、准备数据集 正样本、负样本的图片比例为一比三左右; 在这里我为了实验就随手照了50张我鼠标的图片,不含鼠标的图片为150张; (注:这里的样本数我用的可能有点少,根据情况可进行调整) 2、数据集的处理: 在pycharm中新建python项目: test-opencv-train在该项目下新建python文件create_pos_neg()数据集的处理编程用opencv来实现,代码如下:# -
转载 2024-06-19 10:53:49
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关于特征子中经常用的的函数:findHomography,estimateRigidTransform关于opencv的特征描述子,我们需要了解DMatch与KPoints的数据结构,如下:DMatch结构体/* * Struct for matching: query descriptor index, train descriptor index, train image index an
转载 2024-03-15 15:42:35
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TensorFlow程序读取数据一共有3种方法:供给数据(Feeding): 在TensorFlow程序运行的每一步, 让Python代码来供给数据。从文件读取数据: 在TensorFlow图的起始, 让一个输入管道从文件中读取数据。预加载数据: 在TensorFlow图中定义常量或变量来保存所有数据(仅适用于数据量比较小的情况)。一 预加载数据 import tensorflow as tf
简介本篇文章中实现车辆检测采用视频中无监督目标检测方法,即不使用任何标记数据的目标检测。使用帧差分技术。帧差分视频是一组按正确顺序堆叠在一起的帧。所以,当我们看到一个物体在视频中移动时,这意味着这个物体在每一个连续的帧上都处于不同的位置。如果我们假设在一对连续的帧中除了该目标之外,没有其他物体移动,那么第一帧与第二帧的像素差将突出显示移动目标的像素,从而我们可以得到移动物体的像素和坐标。这就是帧差
光流简介 光流(Optical flow or optic flow)是关于视域中的物体运动检测中的概念。用来描述相对于观察者的运动所造成的观测目标、表面或边缘的运动。光流法在样型识别、电脑视觉以及其他影像处理领域中非常有用,可用于运动检测、物件切割、碰撞时间与物体膨胀的计算、运动补偿编码,或者通过物体表面与边缘进行立体的测量等等。 光流的测算光流法实际是通过检测图像像素点的强度随时间的变化进
要求:当立方体Cube碰撞到地面Plane的时候,输出碰撞物体的名称,则表述检测到立方体碰撞了地面。 过程: 1、搭建一个简单的场景 a.    在新建的工程中选择File->newScene来创建新的场景。 b.    然后在该场景中添加平面地板:GameObject->CreateOther->Plane,以及正方体
项目分析在引擎中运行原游戏这是一个经典的游戏Flappy Bird。在游戏中,我们需要点击空格键来使角色向上飞行来避开管道(障碍物),而不让小鸟碰到这些障碍物或飞出屏幕。游戏实现原理分析在Flappy Bird游戏中,有多种判定需要实现,包括小鸟和障碍物的碰撞判定、小鸟飞出屏幕的判定以及得分的计算判定。通过阅读源代码,我分析出游戏中各项主要判定的实现方式如下:小鸟和障碍物的碰撞判定:该判定需要检测
转载 2024-05-19 01:01:30
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Unity 开发游戏时,我们希望 player 碰撞体是可以被墙壁遮挡,可以被敌人碰到
原创 2022-01-19 10:44:38
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Unity 开发游戏时,我们希望 player 碰撞体是可以被墙壁遮挡,可以被敌人碰到消灭,但是多个 player 之间又是可以相互穿过,敌人之间也是可以互相穿过。所以问题来了,我们如何是碰撞仅对特定物体有效?解决方法重点在于 Physics 和 Layer 的使用。以《史上最难的游戏》的游戏为例,在游戏中,红色的主角有多个,由多人控制。主角可以与 墙壁 产生碰撞效果而被遮挡,也可以与蓝色的 敌
原创 2021-04-27 12:13:39
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二十二、光流估计22.1、原理光流 是空间运动物体在观测成像平面上的像素运动的“瞬时速度”,根据各个像素点的速度矢量特征,可以对图像进行动态分析,例如目标跟踪。亮度恒定:同一点随着时间的变化,其亮度不会发生改变。小运动:随着时间的变化不会引起位置的剧烈变化,只有小运动情况下才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数。空间一致:一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点,且邻近
本文介绍如何使用GPU云服务器搭建Stable Diffusion模型,并基于ControlNet框架,快速生成特定物体图片。Stable Diffus
原创 2024-09-19 14:59:29
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基本概念自动识别技术(Automatic Identification and Data Capture)就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识别装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。自动识别技术将计算机、光、电、通信和网络技术融为一体,与互联网、移动通信等技术相结合,实现了全球范围内物品的跟踪与信息的共享,从而给物体赋予
一、下载Tensorflow object detection API工程源码  网址:https://github.com/tensorflow/models,可通过Git下载,打开Git Bash,输入git clone https://github.com/tensorflow/models.git进行下载。二、标记需要训练的图片  ①、在第一步下载的工程文件models\research\
基于SURF特征提取和金字塔LK光流法的单目视觉三维重建1. 单目视觉三维重建问题        在前面的文章中,笔者用SIFT提取特征后用radio测试剔除了匹配中异常的特征点,然后根据匹配合格的特征点计算基础矩阵和本征矩阵,对本征矩阵SVD分解来估计和构造透视矩阵,根据透视矩阵和齐次坐标变换后的特征点三角化获得特征点在三维空间中的坐标。(1)找不到外极线
前面有个调用百度其他图像识别API的教程 缺点很多 只能识别单个物体物体识别准确率低 造成这个问题的原因也可以很简单的想到 模型的问题 不同的的背景 不同的角度 不同的高度 不同的光源 不同的大小 等等等等 都会影响识别效果 所以说那些API只能勉强识别着玩一玩 对于工业级或者要求比较高的地方是比较不靠谱的 也不是可以选择的方案 那么百度有没有解决方案呢 有的 就是EasyDl 接下来教大家怎
转载 2024-06-03 12:31:14
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# 用Python实现物体识别 物体识别是计算机视觉中的一个重要领域,借助现代深度学习技术,我们可以使用Python实现物体识别。接下来,我将为你详细介绍整个实现流程以及每一步的具体代码。 ## 流程概览 首先,我们可以通过下表来概述实现物体识别的主要步骤: | 步骤 | 操作 | |------|-----------
原创 9月前
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# 物体识别Python中的应用 物体识别是计算机视觉领域的重要任务,其目标是通过图像或视频分析,识别和分类图像中的物体。近年来,机器学习和深度学习的发展使得这一任务变得更加高效和精准。在这篇文章中,我们将介绍如何在Python中进行物体识别,并提供一个简单的代码示例。 ## 物体识别的基本概念 物体识别识别和分类图像内容的过程。这一过程通常涉及以下几个步骤: 1. **图像采集**:
原创 2024-08-17 04:32:20
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# Python物体识别实现指南 ## 引言 在现代计算机视觉中,物体识别是一个重要的应用领域。通过使用Python编程语言,我们可以实现高效准确的物体识别系统。本文将指导刚入行的小白开发者如何实现Python物体识别,包括整个流程、每一步所需的代码和代码的解释。 ## 任务概述 在物体识别任务中,我们将使用Python编程语言和一些开源库来实现。整个流程可以分为以下几个关键步骤: | 步骤
原创 2023-08-26 12:18:00
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物体模块识别展示系统华创科技物体模块识别展示系统(AR感知桌面)是基于华创十年从业经验研发的VR引擎技术和物联网识别技术及增强现实的互动展示系统,组件基本包括华创科技互动展示台、无缝大屏及一组软件工具。工具包括华创三维编辑器、华创实体界面编辑器和华创科技音视频播放器。这些互动套件可以将复杂的交互逻辑以直观的方式和炫酷的效果呈现在观众眼前,可广泛应用在展览展示、方案推演、演示汇报、仿真
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