学习引用连接：[最完整的Elasticsearch 基础教程]Elasticsearch 6.4基本操作 - Java版Elastic控制查询精准度-minimum_should_matchES 22 - Elasticsearch中如何进行日期(数值)范围查询ElasticSearch与SpringBoot的集成与JPA方法的使用 索引：一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档的集合；在一个索引中
Lab 6: Network Driver (default final project)QEMU’s virtual network我们将使用QEMU的用户模式网络堆栈，因为它的运行不要求任何管理权限。我们已经更新了makefile，以启用QEMU的用户模式网络堆栈和虚拟E1000网卡。 默认情况下，QEMU提供一个在IP地址 10.0.2.2上运行的虚拟路由器，并将为JOS分配IP地址10.0
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2024-10-23 13:51:52
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目录GIN一般概念全文检索查询示例更新缓慢的问题部分匹配的搜索频繁词和不频繁词限制查询结果紧凑表示GiST还是GIN？数组JSONB内部构件属性其他数据类型我们已经熟悉了PostgreSQL索引引擎和访问方法的接口，并讨论了哈希索引、B树以及GiST和SP GiST索引。本文将以GIN索引为特色。GIN“Gin?..Gin似乎是一种美国酒..”“我不是酒鬼，哦，好奇的孩子！”老人又一次勃然大怒，他
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2024-05-17 13:08:20
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本文对网络接口中的TBI/RTBI/XGMII/XAUI接口进行简述，给出引脚定义以及连接方式，后续还会整理其他形式的网络接口。
原创
2023-03-25 11:45:20
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电子商务
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2021-07-05 16:41:03
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近日，可信区块链推进计划（TBI）能源区块链项目组、数字藏品项目组成立会相继召开。在两个会上，分别就能源区块链项目组、数字藏品项目组相关工作进行介绍，并各自进行首批成员单位亮相。零数科技入选两个项目组的首批成员。图示 能源区块链项目组首批成员图示 数字藏品项目组首批成员能源区块链是能源互联网的发展与延伸，能够为造成现有能源互联网难以落地的一些问题提供有效解决方案。但业内仍然存在不少“伪区块链应用”
原创
2022-06-09 16:45:52
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原文发布于 2020-07-09原“能链科技”现更名为“零数科技”近日，零数科技（原“能链科技”）成功通过可信区块链推进计划（以下简称TBI）理事会的审核，凭借在区块链领域的技术领先性和行业影响力，正式成为TBI组织理事成员单位，将与其他成员一起共同推进区块链核心技术研究，助力数字新基建。此次入选“推进计划”理事成员单位是国家区块链行业对能链科技区块链技术创新实践的高度认可。能链科技作为
原创
2022-08-29 10:54:46
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原文发布时间 2020-07-09 原“能链科技”现已更名“零数科技”近日，零数科技（原“能链科技”）成功通过可信区块链推进计划（以下简称TBI）理事会的审核，凭借在区块链领域的技术领先性和行业影响力，正式成为TBI组织理事成员单位，将与其他成员一起共同推进区块链核心技术研究，助力数字新基建。此次入选“推进计划”理事成员单位是国家区块链行业对零数科技（原“能链科技”）区块链技术创新实践的
原创
2022-06-06 21:57:15
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DLL错误专修工具_TBI3264 是一款专门用于修复Windows系统中DLL文件缺失、损坏或错误的小工具一、准备工作下载工具安装包下载地址：https://pan.quark.cn/s/2f5253cc3238，把 DLL错误专修工具_TBI3264.exe 这个文件下载下来。一般是个单独的exe文件，下载后你会在“下载”文件夹里看到它。关闭杀毒软件（可选）有些杀毒软件可能会误报这种
经历过的优化案例中，最经常碰到的就是索引的问题，要么没加索引，要么没用合适的索引，相信这也是做开发的朋友最经常碰到的盲区了，很容易就给忽略了。最近一次碰到的案例中，由于存储过程中需要创建临时表，把数据插入到临时表中，然后再做对比，开发人员认为是临时表没必要加索引，执行时间大概花了1个小时，加上索引后，不到2分钟就运行完了，至少30:1的效果啊，血淋淋的现实啊 :)
本文出自 “MySQL中文网”
原创
2009-12-16 21:59:34
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ElasticSearch——倒排索引和正向索引1、正向索引正向索引 (forward index) 以文档的ID为关键字，表中记录文档中每个字的位置信息，查找时扫描表中每个文档中字的信息直到找出所有包含查询关键字的文档这种组织方法在建立索引的时候结构比较简单，建立比较方便且易于维护：若是有新的文档加入，直接为该文档建立一个新的索引块，挂接在原来索引文件的后面。若是有文档删除，则直接找到该文档号文
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2024-04-06 08:24:09
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1.索引是什么：索引用于快速找出在某个列中有某一特定值的行。2.索引的优缺点：优点：索引能够有效地提高查询的效率；缺点：索引过多也会影响应用程序的性能。3.索引的分类：按索引包含列的个数可以分为（1）单列索引（一个索引只包含一个列，但一个表可以有多个单列索引）（2）组合索引（一个组合索引包含两个或者两个以上的列）只有在查询条件中使用了这些字段的左边字段时，索引才会被使用，使用组合索引时遵循最左前缀
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2024-04-23 17:10:33
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收集点面试常问道的索引问题
1. 什么是聚合索引(clustered index) / 什么是非聚合索引(nonclustered index)? 2. 聚合索引和非聚合索引有什么区别? 深入浅出理解索引结构 实际上，
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2024-06-17 06:29:45
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先给users集合插入两条记录，然后用users集合来进行索引管理的演示：>user1={"name":"liming","age":20,"gender":"F"}{"name":"liming","age":20,"gender":"F"}>db.users.insert(user1)WriteResult({"nInserted":1})>user2={"name":"zh
原创
2018-02-12 10:13:55
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分区索引分为本地(local index)索引和全局索引(global index)。其中本地索引又可以分为有前缀(prefix)的索引和无前缀(nonprefix)的索引。而全局索引目前只支持有前缀的索引。B树索引和位图索引都可以分区，但是HASH索引不可以被分区。位图索引必须是本地索引。下面就介绍本地索引以及全局索引各自的特点来说明区别；一、本地索引特点：1.
一、索引 1、定义 索引类似于书的目录，可加快查找的速度注意： 1）索引需要在条件中命中该索引列才行，没有命中就不会提高查询效率 2）某些条件下不会使用索引。比如name列创建了索引，但是使用where name is null，就不会使用该列的索引（因为索引没有保存null的信息）2、常见的可用于查找的数据结构（数据库中构建索引时不采用以下三种结构） 1）线性表 查找速度比较慢，达不到高效 2）
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2024-07-01 16:01:15
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linux中所有的设备都被看作是文件，文件属性和数据是分别存储管理的，其中数据散布在逻辑块中，而文件的属性则保存在成为inode的索引节点的数据结构中，索引节点以静态形式存在于磁盘上，其形式为struct d_inode ，当内核需要操作索引节点时，会把其对到内存的索引节点struct m_inode 数据结构中。文件的内容
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2024-06-20 13:14:10
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索引失效的场景和注意事项：1、如果条件中有or，即使其中有条件带索引也不会使用(这也是为什么尽量少用or的原因)注意：要想使用or，又想让索引生效，只能将or条件中的每个列都加上索引对于创建的多列索引（复合索引），不是使用的第一部分就不会使用索引alter table student add index my_index(name, age) // name左边的列， age 右边的列
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2024-02-16 12:16:32
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文档和域（document、filed）索引过程，将原始数据转换成Lucene能识别的 document和filed搜索过程，被搜索对象为域值Lucene 索引过程分析过程，将域文本处理成大量语汇单元提取文本、创建文档分析文档
分析文本，先将其转换成语汇单元串
也包括一系列可选操作：比如去除无意义词语，改变词语的状态等IndexWriter 的 addDocument向索引
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2024-09-28 07:29:08
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本文分为两个部分，第一部分是谈聚簇索引和非聚簇索引，第二部分谈sql中exists和in的用法第一部分首先这两个都是索引，索引一般用在表中某些需要频繁读取的字段上，这是考虑到对表的写操作时要同时更新这些索引，有性能损耗。聚簇索引：如果有n条数据，就有n个索引项，以B+树方式存在磁盘上。叶子节点存放的是所有实际的数据，这些数据同时是物理连续的。可以在logn的时间内找到结果，同时也可以按序遍历（不使
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2024-02-28 11:14:20
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