SSL/TLS类安全漏洞及SLB安全漏洞问题1 : 问题背景1.1、SSL/TLS类漏洞-Sweet32 攻击1.2、SSL/TLS类漏洞-弱密码套件2 : 解决思路2.1、学习SSL/TLS是什么2.2、安装检测工具2.3、升级OpenSSL2.4、调整加密算法3 : 总结3.1、比较环境的不同3.2、解决该问题3.3、查阅的资料3.4、相关资源 1 : 问题背景在项目正常运转过程中，安全部发
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2024-05-24 20:31:46
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文章目录一、前言二、生产者流程概述三、生产者细节深度剖析01、生产者高级设计之自定义数据结构02、生产者高级设计之内存池设计四、结尾 一、前言Kafka 是一个高吞吐量的分布式的发布订阅消息系统，在全世界都很流行，在大数据项目里面使用尤其频繁。笔者看过多个大数据开源产品的源码，感觉 Kafka 的源码是其中质量比较上乘的一个，这得益于作者高超的编码水平和高超的架构设计能力。Kafka 的核心源码
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2024-07-18 08:09:46
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在hadoop集群中经常用hadoop jar向hadoop集群提交jar包运行分布式程序。
这里hadoop是$HADOOP_HOME/bin目录下的一个核心脚本，也是hadoop集群所有启动脚本的核心脚本，这个脚本最重要的就是把Hadoop依赖的库$HADOOP_HOME/share和配置文件目录
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2023-05-29 12:58:28
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https://nowjava.com/jar/search/hadoop-hdfs-2.7.7.jar
**对于Hadoop1.x.x版本，只需要引入1个jar： hadoop-core
对于Hadoop2.x.x版本，需要引入4个jar： hadoop-common hadoop-hdfs hadoop-mapreduce-client-cor
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2023-06-22 23:59:10
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Kubernetes (K8S) 是一种用于自动部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8S中，使用API可以通过编程方式与集群进行交互，执行操作并获取信息。这篇文章将介绍如何在K8S中使用Talend API，以及如何向刚入行的小白开发者解释这个过程。
### Talend API简介
Talend是一款流行的数据集成工具，可用于ETL（抽取、转换和加载）任务。Talend API允许用
原创
2024-04-24 10:48:20
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一，hadoop环境安装： 1，JDB安装（1.8版本以上） 1：安装jdk 随意选择目录 只需把默认安装目录 \java 之前的目录修改即可 2：安装jre→更改→ \java 之前目录和安装 jdk 目录相同即可 注：若无安装目录要求，可全默认设置。无需做任何修改，两次均直接点下一步。 安
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2023-08-18 21:06:33
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记下常用命令，慢慢补充1.hadoop查看hdfs上的目录： hadoop fs -ls /给hdfs上目录授予权限: hadoop fs -chmod 777 /tmp/hive在hdfs上创建一个目录： hadoop fs -mkdir /jiatest把文件上传到hdfs指定目录: hadoop fs -put test.txt /jiatest上传jar包到hadoop上跑：
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2023-08-29 14:07:23
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# 深入理解 Hadoop：使用 `hadoop jar` 命令运行作业
Hadoop 是一个架构框架，允许分布式存储和处理大数据集。它的核心组件是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce。要使用 MapReduce 作业，你可以通过命令行使用 `hadoop jar` 命令。
## 什么是 `hadoop jar`？
`hadoop jar` 是用于提交 Map
原创
2024-09-27 06:54:30
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hadoop的服务器集群的搭建 一、各服务器的jdk安装，环境变量配置. source /etc/profile 二、安装hadoop，上传，解压. 配置五个文件：hadoop-env.sh; core-site.xml; hdfs-site.xml; mapred-site.xml; yarn-site.xml。 三、添加
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2023-09-08 20:33:55
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一个典型的实现Tool的程序：/**MyApp 需要从命令行读取参数，用户输入命令如，$bin/hadoop jar MyApp.jar -archives test.tgz arg1 arg2-archives 为hadoop通用参数，arg1 ,arg2为job的参数*/public class MyApp extends Configured implements Tool {&
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2024-06-26 18:08:49
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MapReduce设计构思如何对付大数据处理场景对相互间不具有计算依赖关系的大数据计算任务，实现并行最自然的办法就是采取MapReduce分而治之的策略。首先Map阶段进行拆分，把大数据拆分成若干份小数据，多个程序同时并行计算产生中间结果；然后是Reduce聚合阶段，通过程序对并行的结果进行最终的汇总计算，得出最终的结果。不可拆分的计算任务或相互间有依赖关系的数据无法进行并行计算！构建抽象编程模型
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2023-09-21 09:16:29
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Hadoop Map/Reduce说明 hadoop Map/Reduce是一个使用简易的软件框架，基于它写出来的应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大型集群上，并以一种可靠容错的方式并行处理上T级别的数据集。 一个Map/Reduce作业经常讲数据集切分成独立的块，这些块通过map任务并行处理，框架对map的输出进行排序
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2023-09-04 14:59:33
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在HDFS中所有的Hadoop命令均由bin/hadoop脚本引出，不指定参数运行Hadoop脚本会打印出所有命令的描述。这篇博文总结一下常用的HDFS命令的操作。一、version命令version命令可以打印Hadoop版本的详细信息。$ hadoop version二、dfsadmin命令dfsadmin命令可以查看集群存储空间使用情况和各节点存储空间使用情况。# hadoop dfsadm
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2023-07-09 22:15:37
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注意：一定要注意用户权限问题，真是被搞死了，各文件夹的用户权限
一、单机部署
1、安装jdk并配置环境变量；
2、解压hadoop的包，并配置hadoop的环境变量；
3、修改hadoop下conf中hadoop-env.sh中jdk的配置；
4、测试mapreduce程序。
1）拷贝hadoop下的conf下
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2023-12-29 23:29:29
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什么是map本地？reducer的输入是来自什么地方？map数据是否被复制随map函数等下发到客户？ 次讨论由about云小组发起：主要贡献者为 你觉得hadoop jar的执行除了分发代码，整个过程是什么样子的。 Karmic Koala: 客户端把jar送给JT，JT将jar放入HDFS，这样所有的TT都有能力访问这个jar。然后，JT 根据 j
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2024-03-13 20:57:38
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hadoop jar jar包路径 入口类全路径如：hadoop jar /opt/software/mapreducedemo-1.0-SNAPSHOT.jar com.mr.airSort.AIrRunJob
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2023-05-24 14:23:00
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Talend POSThttps://www.baidu.com/s?wd=Talend%20chrome&rsv_spt=1&rsv_iqid=0xd66b04e8009e4bf8&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&rqlang=cn&tn=baiduhome_pg&
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2022-07-07 10:40:27
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# Talend系统架构探秘
Talend 是一种用于数据集成、数据治理和数据管理的开源工具，广泛应用于企业数据处理。Talend 的架构设计旨在满足企业在数据集成中的各种需求，从而帮助用户高效地处理和转换数据。本文将深入探讨 Talend 的系统架构，提供代码示例，并展示状态图和甘特图，以便更好地理解这一系统。
## Talend系统架构概述
Talend 的系统架构可以分为几个主要组件：
运行mapreduce的jar包的命令是hadoop jar **.jar运行普通main函数打的jar包的命令是java -classpath **.jar由于一直不知道这两个命令的区别，所以我就固执的使用java -classpath **.jar来启动mapreduce。直到今天出现错误。java -classpath **.jar是使jar包在本地运行，那么mapreduce就只在这一个节
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2023-09-20 07:03:06
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-cp 和 -classpath 一样，是指定类运行所依赖其他类的路径，通常是类库，jar包之类，需要全路径到jar包，window上分号“;”java -cp .;myClass.jar packname.mainclassnameclasspath中的jar文件能使用通配符，如果是多个jar文件，要一个一个地罗列出来，从某种意义上说jar文件也就是路径。要指定各个JAR文件具体的存放路径，相同
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2023-09-20 07:03:01
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