图像分类任务简介图像分类神经网络基本结构就是：卷积层线性层Softmax层目标检测任务简介回归框(Bounding Box)分类(Classification)根据两个小任务的同步异步来分：One-stageTwo-stageSSD/ YOLO/ RetinanetR-CNN速度快，精度稍低速度慢，精度高分别用什么损失函数？目标检测网络基本结构总的方法论：不同级别的卷积神经网络中提取不同尺寸的目标
SVN概念：>>>本地服务端>>>服务端： 安装：windows傻瓜式安装 使用：在弹出的右键菜单中选择Create New Repository或者新建->Repository需要建立用户和组，并且需要分配权限新建->User建立用户建立用户组Create Group或者新建->Group权限设置为Read/Write>>&g
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2023-10-12 14:07:01
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# 机器学习SVN分类算法 Python 代码示例
在机器学习领域，支持向量机（Support Vector Machine，简称 SVM）是一种常用的分类算法。它基于最大化决策边界的“间隔”来构建模型，从而实现对数据的分类。本文将介绍如何使用 Python 语言实现 SVM 算法，并以一个简单的二元分类问题为例进行演示。
## 一、SVN 算法简介
支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，
原创
2024-07-17 03:17:51
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首先来介绍一下什么是SVM，Support Vector Machine，集支持向量机，这个机器可以得出两个类别中的最大边界，我把它理解为公平超平面，意思是对于每个类的边界距离都是相对来说比较大的（这样做的目的是将类别划分的更准确），之所以称之为公平超平面，是因为在偏向于某一类时就不符合我们SVM分类的宗旨了。 以一个平面坐标系为例，在这个平面坐标系中含有多种类别数据，我们先选定其中一种类别，然后
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2023-10-16 11:44:21
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SVM本身是一个二值分类器，SVM算法最初是为二值分类问题设计的，当处理多类问题时，就需要构造合适的多类分类器。1、直接法：直接在目标函数上进行修改，将多个分类面的参数求解合并到一个最优化问题中，通过求解该最优化问题“一次性”实现多类分类。这种方法看似简单，但其计算复杂度比较高，实现起来比较困难，只适合用于小型问题中。以Weston在提出的多值分类算法为代表，在经典SVM理论的基础上重新构造多值分
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2024-01-31 11:27:29
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# 使用 OpenCV 实现 SVM 分类器以提高准确性
在计算机视觉领域，SVM（支持向量机）分类器是一种常见的监督学习方法，主要用于分类任务。本篇文章将指导你一步步实现一个简单的 SVM 分类器，提高准确性并使用 OpenCV 进行图像处理。我们将通过以下步骤来完成这个项目。
## 整体流程
以下是实现 SVM 分类器的基本流程：
| 步骤 | 操作
OpenCV级联分类器概览OpenCV: 一个计算机视觉库, 提供了一种称级联分类器的方法检测对象级联分类器:一种基于AdaBoost算法的多级分类器, 用于在图像中检测目标对象. 它通过不断学习组合多个特征来识别目标对象. 每一级中, 级联分类器先检测出可能是目标对象的部分, 然后再这些部分进行更细粒度的检测, 有效减少检测所需计算量, 提高检测速度.概念样本正样本: 要检测的目标对象的样本(人
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2023-10-15 23:43:22
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// install svn[root@wode002 data1]# yum install subversion已加载插件：fastestmirror, langpacksRepository base is listed more than once in the configurationRepository updates is listed more than once in the
原创
2015-08-18 23:21:14
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#!/bin/bashTMP=truewhile ${TMP} do echo "1: svnserver 1.7" echo "2: svnserver 1.8" echo "3: svnserver 1.9" rea
原创
2015-12-02 14:11:57
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“我的TDD实践”系列之SVN架设 写在前面： 我的TDD实践这几篇文章主要是围绕测试驱动开发所展开的，其中涵盖了一小部分测试理论，更多的则是关注工具的使用及环境的搭建，做到简单实践先行，后理论专精的目的。 1. 介绍： 本文主要是介绍Source control system（源文件管理系统），这是CI的基础，当然你也完全可以用它只做数据存储，
一、SVN简介1、Subversion 版本控制系统 简称SVN SVN是一个开放源代码的集中式版本控制系统，可以实现文件及目录的保存及版本回溯。 SVN管理着随时间改变的各种数据 ，这些数据放置在一个中央版本库（repository）中，这个档案库很像
原创
精选
2015-07-09 21:41:44
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一、下载地址
英文版：64位 32位http://pan.baidu.com/s/1hr3aNZm
中文版：64位 32位http://pan.baidu.com/s/1dF6eSoT
这个是64位的http://pan.baidu.com/s/1cttNYI
中文语言安装包https://pan.baidu.com/s/1pL09Du7
VisualSVN管理SVN服务器的http:/
原创
2021-08-12 08:21:09
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直接看这个教程：http://www.runoob.com/svn/svn-tutorial.html 里面讲得很有条理，很容易看懂。提供了指令以及相应的名词解释。不像其他网上的资料，干巴巴的只有一对命令。 目前我常用的命令： svn info svn checkout svn update svn
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2017-02-06 14:19:00
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使用svn进行代码的提交有两种方法：一种是通过TortoiseSVN客户端界面进行提交，另一种是通过svn commit指令提交。
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2021-12-29 14:32:17
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使用svn进行代码的提交有两种方法：一种是通过TortoiseSVN客户端界面进行提交，另一种是通过svn commit指令提交。
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2022-02-28 15:10:56
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import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.
原创
2016-03-14 10:45:50
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在使用Linux操作系统进行软件开发的过程中，SVN（Subversion）是一个非常常用的版本控制工具。一些开发者在使用SVN时可能会遇到需要更换SVN服务器的情况，本文将介绍如何在Linux系统上更换SVN服务器的方法。
首先，我们需要备份当前的SVN仓库数据。在Linux系统上，SVN仓库通常位于/var/svn/目录下，我们可以使用以下命令将其备份到本地：
```
sudo cp -r
原创
2024-04-10 11:33:47
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1、IDEA配置SVN （1）配置svn： （2）选择版本控制： 2、IDEA添加项目到SVN （1）新建一个仓库，在仓库中新建一个项目 （2）在IDEA中新建一个项目 （3）把项目交给SVN管理 成功后，可以看到字体颜色的变化： （4）项目右键 （5）复制仓库中项目的URL地址 （6）在IDEA中
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2020-06-27 18:42:00
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Linux(CentOS)下安装Apache+Subversion(图文教程)
1. 服务器版本和安装软件
1.1 服务器版本：
RedHatCentOS 5.5 32 bit
1.2 安装软件：
1.2.1 apr-1.3.5.tar.gz
（APR(Apache portable Run-time libraries，Apache
原创
2011-05-14 13:17:06
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http://blog.renren.com/share/164228750/1040429171step1. svnadmin create /srv/www/htdocs/zentaophp/ (Keep the zentaophp is empty firstly.)step2.svn import /srv/www/htdocs/zentaophp/ http://svn.li
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2012-07-10 15:27:10
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