一、索引索引是表的目录，在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置，以此快速定位查询数据。对于索引，会保存在额外的文件中二、索引种类•普通索引： 仅加速查询•唯一索引：加速查询 + 列值唯一（可以有null）•主键索引：加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个（不可以有null）•组合索引：多列值组成一个索引，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并•全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 •索引合并
MySQL主要提供2种方式的索引：B-Tree索引，Hash索引程序员B树索引具备范围查找和前缀查找的能力，对于有N节点的B树，检索一条记录的复杂度为O(LogN)。至关于二分查找。面试哈希索引只能作等于查找，可是不管多大的Hash表，查找复杂度都是O(1)。数据库显然，若是值的差别性大，而且以等值查找(=、 、in)为主，Hash索引是更高效的选择，它有O(1)的查找复杂度。缓存若是值的差别性相
1、创建索引条 Objective C // UITableViewDataSource 协议方法 (NSArray )sectionIndexTitlesForTableView:(UITableView )tableView { // 索引条数据源数组初始化，实例化索引条上的字符存放的数组对象
原创
2021-07-31 17:05:20
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Cassandra自从出了几次大的宕机的情况之后，很少有大公司在用了，我目前知道的，就是twitter的抓取服务使用的Cassandra来存储抓取数据元信息，而且，国内某搜索引擎公司，也是这么做的。我最近的工作之一，就是改进Cassandra，选它一方面是公司的要求，另一方面，学习空间、提速空间性能都比较大。 经过一段时间的调研，确认了三个改进方向（由于公司的原因，现在我只说第一个）。第一个就是索
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2024-04-18 13:59:14
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索引缓冲 很多时候，相邻的三角形会共用一些顶点，例如组成四方形的两个三角形就共用了一条边，即共用了两个顶点信息。如果不使用索引，我们需要六个顶点的信息来绘制这个四方形，但实际上绘制一个四方形只要四个顶点信息就足够了。如果使用了索引就不一样了，在顶点缓冲区里我们可以只保存四个顶点的信息，然后通过索引来读取顶点信息。要使用索引得先创建一个索引缓冲。也许读到这里你会有个疑问，创建一个索引缓冲不就更浪
任务将hbase中40亿的数据索引入ES5.x之中。思路对于这个任务，计划写一个jar包，用用消费者生产者模式多线程批量索引数据。开一个读取数据的生产者线程，全表扫描hbase的源表。将从hbase读取的数据解析后put到BlockingQueue中。开启50个消防这线程，take BlockingQueue中的数据，调用ES 的bulk 批量索引API将数据索引入ES问题计划是美好的，过程是艰辛
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2024-03-16 00:21:45
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MySQL 驱动我们的系统在和 MySQL 数据库进行通信的时候，总不可能是平白无故的就能接收和发送请求，就算是你没有做什么操作，那总该是有其他的“人”帮我们做了一些事情，基本上使用过 MySQL 数据库的程序员多多少少都会知道 MySQL 驱动这个概念的。就是这个 MySQL 驱动在底层帮我们做了对数据库的连接，只有建立了连接了，才能够有后面的交互。看下图表示 这样的话，在系统和 MySQL 进
# MySQL 索引优化：万条数据时间查询效率提升指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到如何优化MySQL数据库的查询性能。特别是当涉及到大量数据时，索引的建立和使用变得尤为重要。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何为MySQL数据库建立索引，以提高查询效率。
## 索引的作用
索引是数据库查询性能优化的关键。通过为数据库表的某个或某些列建立索引，可以显著提高查询速度。索引类似于书籍的目
原创
2024-07-22 04:09:03
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一、跳转系统通讯录普通的联系人列表，无法选择联系人或回调，只能查看详情Intent intent = new Intent();
intent.setClassName("com.android.contacts",
"com.android.contacts.activities.PeopleActivity");
startActivity(intent);二、选择
索引最左匹配： 所谓最左原则指的就是如果你的 SQL 语句中用到了联合索引中的最左边的索引，那么这条 SQL 语句就可以利用这个联合索引去进行匹配，值得注意的是，当遇到范围查询(>、<、between、like)就会停止匹配。假设，我们对(a,b)字段建立一个索引，也就是说，你where后条件为a = 1 a = 1 and b = 2是可以匹配索引的。但是要注意的是~你执行b= 2
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2024-05-30 14:47:21
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最近，Python小新 参加了一个微信面试你还参加过哪些奇葩的面试，欢迎留言分享你的经验。Python小新 发了他 MySql 微信面试情况 既然 MySql 索引是每个面试官必问的话题之一今天我们一起聊聊 MySql 索引那些“八卦”什么是索引？索引其实是一种数据结构，能够帮助我们快速的检索数据库中的数据① 索引好比新华字典的目录，我们可以根据笔画、拼音查找
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2024-05-29 09:49:25
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sphinx搭建亿级搜索 最近在做一些模糊搜索，大家知道MySQL单表如果超过100万条记录，查询就会变慢，如果用like语句做模糊搜索，那么索引就完全用不上，这样一来一次搜索就要遍历全表，没个1秒是出不来结果的，多的时候十几秒也是正常的。如果是MyISAM引擎，写表的时候是表级锁，立刻就跪了。一台小型机做100个并发，每个并发建立一个数据库长连接，机器负载很快就上去了。之前还做过一些挣扎，在
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2024-04-03 15:11:10
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在Oracle数据库中，我们知道创建主键约束的时候，会自动创建唯一索引，靠着唯一索引，保证数据的唯一，删除主键约束时，会自动删除对应的唯一索引。但是最近碰到了个奇怪的问题，同事说测试环境中删除一张表的主键约束，发现约束删了，但唯一索引还在，难道有什么隐藏的问题？Oracle11.2.0.4，创建测试表，然后创建主键，自动生成同名的索引，SQL> create table a (id numb
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2024-09-04 15:55:45
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# 如何实现"mysql in多少条就不走索引了"
## 1. 简介
在使用MySQL进行查询时，通常会使用索引来提高查询效率。然而，当使用`IN`语句进行多值查询时，若查询的值过多，可能会导致MySQL不再使用索引，从而降低查询效率。本文将介绍如何通过优化查询语句和索引来解决这个问题。
## 2. 问题解决流程
下面是解决该问题的流程图：
```mermaid
journey
t
原创
2024-01-02 06:26:33
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一.花式索引（1）花式索引(Fancy indexing)：指利用整数数组进行索引，而核心就是"轴"以及"下标"，既然是整数数组作为下标，这就要求如果设置多个整数数组来索引的话，这些整数数组的元素个数要相等，这样才能够将整数数组映射成下标。比如对于[1, 2]和[3, 4]两个整型数组，可以拼接成arr[1, 3]和arr[2, 4]的下标来取值，而对于[1, 2, 3]和[3, 4]两个元素个数
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2024-04-08 21:49:04
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首先，为了建立一个测试环境，我们来往数据库中添加1000万条数据：declare @i int
set @i=1
while @i<=250000
begin
insert
into Tgongwen(fariqi,neibuyonghu,reader,title)
values('2004-2-5','通信科','通信科,办公室,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队
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2024-02-29 21:11:50
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问题分析数据库情况如下：数据库采用Sqlserver 2008 R2，单表数据量21亿。无水平或者垂直切分，但是采用了分区表。分区表策略是按时间降序分的区，将近30个分区。正因为分区表的原因，系统才保证了在性能不是太差的情况下坚持至今。此表除聚集索引之外，无其他索引，无主键（主键其实是利用索引来快速查重的）。所以在频繁插入新数据的情况下，索引调整所耗费的性能比较低。至于聚集索引和非聚集索引等知识，
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2024-04-27 19:12:08
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SQL总结 1.SQL的简介
SQL是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。
2.什么是SQL？
SQL-->指结构化查询语言 SQL-->可以访问和处理数据库 SQL-->是一种ANSI（美国国家标
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2024-02-02 06:49:02
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一、ElasticSearch的用法ES是基于Lucene开发的分布式高性能全文检索系统，支持分布式存储，水平扩展，主要能力是：存储、搜索、分析。我目前接触过的主要有两种用法：作为二级索引提高查询效率和基于关键词的全文检索。Lucene：java语言开发的，搜索引擎类库。特点：高性能，学习曲线陡峭，不易扩展。高性能检索是依赖内存实现的，所以尽量保证ES内存足够存储所有数据，如果内存不足每次查询都要
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2024-02-25 18:49:53
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需要在libs中导入pinyin4j.jar包
Activity布局：
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
a
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2024-06-05 10:53:03
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