疫情期间大数据技术对于疫情的防控发挥了巨大的作用，抗疫期间多家互联网企业纷纷加强大数据在疫情防控中的应用。小到社区大到部委相关部门都将大数据作为不可或缺的防疫工具，生活中很多方面涉及到大数据由此可见尤为重要。常见的大数据应用领域：1、理解客户满足客户服务需求大数据应用目前在这领域是最广为人知的。通过大数据分析更好的了解客户以及用户的爱好和行为。企业非常喜欢通过在线客服系统搜集用户社交方面的数据、浏
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2023-10-16 16:05:48
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2 Hadoop的组成部分 2.1 Hadoop 的生态系统Hadoop 整体设计Hadoop 框架是用于计算机集群大数据处理的框架，所以它必须是一个可以部署在多台计算机上的软件。部署了 Hadoop 软件的主机之间通过套接字 (网络) 进行通讯。Hadoop 主要包含 HDFS 和 MapReduce 两大组件，HDFS 负责分布储存数据，MapReduce 负责对数据进
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2023-07-12 12:33:21
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什么是大型网站? 大型网站要满足一下标准.
pv(page views)值, 页面浏览量,一个网站的所有页面，在24小时内被浏览的总的次数, 一般说 到千万. uv(unique visitor) 独立访客: 一个网站的24小时内，有多少个用户来访问该网站， 一般说 到10万 ip值，一个网站的24小时内，有多少个ip访问。在不考虑内网和局域网的情况下，uv 等于 ip, 如果考虑的话
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2024-03-19 09:23:25
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介绍 本质上，每个软件应用程序都可以分为两种类型：计算密集型应用程序和数据密集型应用程序。 然后，有一些应用程序介于这两个极端之间。 今天，我将讨论如何为专注于利用企业数据的应用程序定义高级体系结构，以建立一个数据驱动的组织，该组织能够处理其数量巨大且正在变化的数据。快速产生。 我打算创建一系列，这些旨在解决构建大数据架构的不同方面。 这是起始，在此文章中，我将讨论以下内容：
## 由于走到ETL 环节 操作ETL: 数据清洗后放入hbase
zkServer.sh start; start-dfs.sh ;
[root@node1 ~]# ./shells/start-yarn-ha.sh
start-yarn.sh
ssh root@node3 "$HADOOP_HOME/sbin/yarn-daemon.sh start resourcem
## 如何实现基于Hadoop的大数据挖掘
### 前言
作为一名经验丰富的开发者，我将指导你如何实现基于Hadoop的大数据挖掘。在这个过程中，你需要掌握Hadoop的基本概念和工具，以及数据挖掘的方法和技巧。
### 整体流程
首先，让我们来看一下整个基于Hadoop的大数据挖掘流程。我们可以用一个表格来展示这些步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 |
原创
2024-05-10 05:56:00
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1.1、Hadoop常用端口号dfs.namenode.http-address:50070dfs.datanode.http-address:50075SecondaryNameNode辅助名称节点端口号：50090dfs.datanode.address:50010fs.defaultFS:8020 或者9000yarn.resourcemanager.webapp.address:8088历
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2024-07-05 11:39:50
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什么是大数据？大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。新处理模式具有两层含义：1、由于海量数据，需要更高效的存储和处理技术，hadoop。2、大数据明显标志是数据挖掘和人工智能的紧密结合。数据统计只是对已有的数据进行纵向归类，大数据是基于已有的数据，对未产生的数据进行预测和推荐。预测和推荐是如何实现的？ &nbs
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2024-01-10 16:27:34
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Python+大数据-数据处理与分析-pandas快速入门1.Pandas快速入门1.1DataFrame和Series介绍1）DataFrame用来处理结构化数据（SQL数据表，Excel表格）可以简单理解为一张数据表(带有行标签和列标签)2）Series用来处理单列数据，也可以以把DataFrame看作由Series对象组成的字典或集合可以简单理解为数据表的一行或一列1.2 加载数据集(tsv
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2023-07-31 11:43:52
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知识要点：lubridate包拆解时间 | POSIXlt利用决策树分类，利用随机森林预测利用对数进行fit，和exp函数还原训练集来自Kaggle华盛顿自行车共享计划中的自行车租赁数据，分析共享自行车与天气、时间等关系。数据集共11个变量，10000多行数据。https://www.kaggle.com/c/bike-sharing-demand首先看一下官方给出的数据，一共两个表格，都是2
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2023-08-04 13:21:10
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文章目录0 前言1 项目背景2 项目分析思维导图3 项目分析具体步骤3.1 读取数据3.2 数据分析3.1.1 数据预处理——每日使用量分析3.1.2 连续7天的单日使用分析结论3.1.3 数据预处理——每日不同时间段的使用量分析3.1.4 每日不同时间段使用量分析结论3.1.5 数据预处理——骑行距离的分析3.1.6 数据预处理——高峰期单车迁移情况分析3.1.7 数据预处理——用户使用频次分
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2024-01-23 21:35:36
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一、大数据系统概述
随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今时代的标志性特征。基于大数据的系统，以其强大的数据处理和分析能力，正在改变着各行各业的运营模式。在软件开发和信息技术领域，大数据系统的应用尤为广泛，特别是在软件水平考试（软考）中，基于大数据的系统的知识点和技能要求日益凸显。
二、大数据系统在软考中的重要性
在软考中，基于大数据的系统是一个重要的考点。这不仅要求考生掌握大数据的基
原创
2024-07-10 11:53:29
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# 大数据架构的实现流程
大数据架构是现代数据处理和分析的重要基础，它涉及数据的采集、存储、处理和分析等多个环节。作为一名刚入行的开发者，理解这一架构的组成部分及其实现步骤非常重要。以下是我们将要讨论的内容流程和每一步的具体实现。
## 大数据架构实现流程
在上手实现大数据架构之前，我们可以将整个流程分为五个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
便捷搭建大数据环境！
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2021-06-23 09:53:02
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使用ambari从0到1搭建大数据平台
原创
2022-06-30 11:48:37
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一、选择下列不属于Collection子接口的是 B A. List
B. Map
C. Queue
D. Set已知ArrayList的对象是list，以下哪个方法是判断ArrayList中是否包含"dodoke" A A. list.contains("dodoke");
B. list.add("dodoke");
C. list.remove("dodoke");
# 基于地域的大数据分析
在当今数据驱动的时代，基于地域的大数据分析已经成为一种重要的研究方法。通过对大量地理信息数据进行处理和分析，可以帮助我们更好地理解人类行为、经济活动和环境变化的关系。本文将介绍基于地域的大数据分析的基本流程，并提供一个简单的代码示例，帮助理解其具体实现。
## 1. 数据收集
数据收集是大数据分析的第一步。在地理信息系统（GIS）领域，我们可以从多种来源获取地区数据
Spark是一种流行的大数据集群计算框架，通常被大数据工程师，大数据科学家和大数据分析师用于各种用例。根据情况的不同，每种用户类型都将要求一定范围的数据访问权限。与其他像Presto这样具有内置授权框架和细粒度访问控制的大数据引擎不同，Spark可以直接访问Qubole Metastore(利用Apache Hive)中存储的所有表和资源。这不仅带来安全问题，而且阻碍了增长和企业采用。因此，我
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2023-08-12 15:52:03
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同CDH部署类似，步骤分为ambari的部署和hdp的部署，先以1台为例(内存>6G，磁盘划分/至少40G，
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2021-06-23 09:52:42
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# 基于 AI 的大数据分析入门指南
随着人工智能（AI）和大数据的迅猛发展，掌握基于 AI 的大数据分析技能变得尤为重要。本文将指导一位刚入行的小白，帮助他理解整个流程，并提供详细的步骤和相应的代码示例。
## 流程概述
在开始之前，我们首先整理整个大数据 AI 分析的流程。下面是一个简单的步骤表格：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-08-11 03:46:35
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