目录赛题解析题目解题思路算法细节运行结果Matlab源码 赛题解析题目2013年B题 碎纸片的拼接复原 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。传统上，拼接复原工作需由人工完成，准确率较高，但效率很低。特别是当碎片数量巨大，人工拼接很难在短时间内完成任务。随着计算机技术的发展，人们试图开发碎纸片的自动拼接技术，以提高拼接复原效率。纵切片如下（共19张
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2024-07-09 11:45:26
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碎纸片拼接复原的设计与实现摘要 破碎文件的拼接在司法物证复原、历史文献修复以及军事情报获取等领域都有着重要的应用。由于人工拼接效率较低，我们利用MATLAB软件编写程序，实现碎纸片拼接技术的计算机化，实现批量拼接，以节省人力和时间。吻合参数最小的原则，可计算出下一张图片。重复此步骤，以此类推，每次都挑选出剩余图片中与前一幅图片吻合参
碎纸片的拼接复原算法及MATLAB实现摘要：对于只有纵切的情形，文章通过比较当前待拼碎片与剩余碎片的信噪比psnr[1,3,4]的值来确定两碎片是否为邻接碎片；拼接算法首先连续调用右拼函数直到拼接到原图右边界，然后连续调用左拼函数直到拼接到原图左边界，从而得到整幅复原图像；对于单面纵横交错切的情形，文章对首先采用纵切拼接算法将碎片拼接成多幅横条图片，然后将各横条图片矩阵转置[2]，再次采用纵切拼接
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2024-05-13 22:08:40
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摘要: matlab，数学建模，碎片拼接 额，最近抠c++抠累了，突然心血来潮翻看近年来的大学生数学建模题。相比当年参加比赛的题目，总体感觉现在的题目越来越接近生活了。可能是多了一些经历，对一些题特别有感觉，加之联想起以前做完一道难题得到的兴奋感，一个想法涌上心头，为什么不利用现在的知识来好好“收拾收拾”它们呢。因此便有了这篇的文章，一方面是分享下自己的想法，另外也是锻炼下自己的文笔，身为程序猿
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2024-07-22 15:39:28
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资源下载地址：资源下载地址：需求分析二维碎片的复原拼合工作大都采用手工的方式,拼合的效率十分低下,但随着计算机技术的发展,尤其是在图形学方面的迅猛发展,使得计算机处理二维碎片的拼合成为可能。二维碎片的轮廓匹配技术目前已发展为计算机视觉、图像分析、医学图像配准、文物复原、光学和雷达跟踪、及模式识别等领域中的重要课题在某些特殊场景，比如考古挖掘领域，由于时间久远。发掘的文物大都是破碎不完整的，如果纯靠
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2024-01-31 00:13:58
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第一问： 采用灰色关联分析（完美解决~~哈哈，调试出来了） 方案二：采用贪心思想解决 （中英文都可以复原） 第二问：（等待实现）.....
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2017-08-20 18:40:00
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对于给定的来自同一页印刷文字文件的碎纸机破碎纸片（仅纵切），建立碎纸片拼接复
原创
2022-07-14 15:16:02
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作者：Grey题目描述有 n 种不同的贴纸。每个贴纸上都有一个小写的英文单词。要拼写出给定的字符串 target ，方法是从收集的贴纸中切割单个字母并重新排列它们。以多次使用每个贴纸，每个贴纸的数量是无限的。返回你需要拼出 target 的最小贴纸数量。如果任务不可能，则返回 -1 。注意：在所有的测试用例中，所有的单词都是从 1000 个最常见的美国英语单词中随机选择的，并且 target 被选
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2024-06-18 14:49:04
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1.递归实例说明2.迭代实例说明3.迭代思想在碎纸片拼接赛题的运用
果目标数和输入纸片上的数相同，那么纸片不进行切割。2.如果不论怎样切割，分割得到的纸片上数的和都大于目标数，那么打印机显示错误信息。3.如果有多种不同的切割方式可以得到相同的
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2018-05-05 17:38:00
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一个纸条进入，被切成很多个，其实纸ncludeus
原创
2023-07-27 18:49:22
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## Python文件恢复：如何找回误删的文件
在日常编程中，尤其是使用Python进行文件操作时，误删文件的情况时有发生。撤销（Undo）操作在命令行中并不可用，这使得文件的丢失变得更为棘手。幸运的是，我们可以通过一些方法尝试恢复这些文件。本文将介绍一种通过Python对删除的文件进行恢复的简单示例。
### 问题背景
假设你使用Python脚本删除了一个文本文件，但不久之后你意识到这个文
常见图像复原算法与python-opencv实现概述算法介绍及实现数字图像处理中的主要数学知识傅立叶变换运动模糊传统算法无约束复原算法有约束复原算法评价函数引申：基于深度学习方法的图像复原的算法举例Dark Channel PriorBlind Image Deconvolution 概述本项目根据ZJU《计算机视觉》课程内容整理了目前常见的图像复原算法（包括传统算法和深度学习的方法）并利用Py
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2023-10-07 23:20:55
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在图像处理领域，图像复原是一项重要的技术，其中“逆滤波”是一种常见的方法。本文将详细分享如何实现“open逆滤波图像复原”的Python代码，并将整个过程记录下来，以便于后续分析与调试。
## 背景定位
在数字图像处理领域，用户反馈包括图像受到模糊影响而导致信息丢失的情况。例如，用户反映：“经过处理的图像模糊不清，无法满足使用需求。”这引发了对逆滤波技术的探讨，以便于能够更好地复原原始图像数据
图像复原技术的目的是使退化了的图像尽可能恢复到原来的真实面貌。图像复原与图像增强的联系与区别：图像复原和图像增强相似，两者都是要得到某种意义上改进的图像，或者说，希望改进输入图像的质量。两者不同之处是图像增强技术一般要借助人的视觉系统的特性，以取得看起来比较好的视觉效果。而图像复原则认为图像在某种情况下退化或者恶化啦，现在需要根据相应的退化模型和知识重建或者复原原始图像。尽管两者有相交叉的邻域，但
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2023-10-29 09:39:38
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碎纸机动画
预览效果:
代码中实现:
1.
mPaperShredderView.setShrededType(PaperShredderView.SHREDEDTYPE.Piece);//纸片效果和纸条效果
mPaperShredderView.setSherderProgress(false);
mPaperShredderVi
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2021-06-11 11:02:57
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从本期开始，会探索图像恢复领域的论文和代码。本次先阅读一下综述。 传统方法一个很大的假设是我们相信我们可以在缺失区域之外找到相似的patch，但是如果缺失区域之外没有任何类似的patch，就没有办法正确修复图像了。1 经典GAN方法1.1 context encode：U-net生成器2016年出现的基准的GAN算法，生成器为一个U型网络，判别器为多层卷积网络。损失包括像素级别的重建损失(L2)和
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2023-12-27 14:51:48
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先整体描述一下层先法：层先法顾名思义，以层为标准，从下到上依次还原每一层。主要分为7步。底面十字（底棱还原）底面还原（底角归位）二层还原（中棱归位）顶面十字（顶棱面位）顶面还原（顶角面位）顶角还原（顶角归位）三角对换（顶棱归位）下面继续~第六步：顶角还原这一步先观察有无两个侧面颜色一样的情况， 若有，则将同色的一面放在右边（R面），用公式：R2F2R'B'RF2R'BR'
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2024-03-07 10:01:58
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# -*- coding: utf8 -*-
# !/usr/bin/env python
__author__ = 'fengxing'
__date__ = '2012-1-18 20:13'
import sys
def jpgfix(name):
sig = '\xFF\xD8\xFF\xDB'
with open(name, "r") as fd:
fd.seek(len(sig), 0
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2023-07-05 13:58:29
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老照片修复-上色-生成动图的操作方法目前对老照片的处理主要可以通过深度学习方式、第三方APP、PS等方式进行处理。本文主要讲述这三种方式的处理方法，暂时不涉及具体技术原理。一、用深度学习进行老照片处理。**（一）老照片修复。**深度学习技术已经在图像修复、无损放大、上色等计算机视觉领域的迅速发展, 采用深度学习技术的修复方法能够捕获图像的高层语义信息, 与传统的修复方法相比, 具有良好的修复效果。
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2023-12-03 13:48:31
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