今天在整理电脑的时候发现上个学期学的数据结构还没有整理成博客。今天整理整理。 数据结构实验代码实例顺序表迷宫问题(栈)表达式求值(栈)表达式树的构建杨辉三角(队列)二叉树二叉树的递归遍历二叉树非递归遍历哈夫曼树图论图的深度优先遍历图的广度优先遍历Prim最小生成树算法Kruskal最小生成树算法Dijkstra最短路径算法关键路径图论小综合(校园导航系统)番外篇飞机大战小游戏 顺序表 代码示例：#
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2016-11-10 13:25:00
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# 实现 Storm 代码提示的指南
在现代软件开发中，代码提示功能能够显著提高开发效率，减少错误。Apache Storm 是一个实时计算系统，很多开发者在使用 Storm 的时候希望能实现代码提示，今天我将带领你一步步实现这个功能。
## 1. 流程概述
实现 Storm 代码提示的整体流程如下：
| 步骤 | 描述 | 工具/环境 |
|------|------|---------
原创
2024-08-21 08:01:25
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# Storm代码提示：实时数据处理的强大工具
随着大数据技术的快速发展，实时数据处理成为了企业获取竞争优势的关键。Apache Storm 作为一种开源的实时计算框架，以其高效、可扩展的特性被广泛应用于流数据处理。本文将通过Storm的核心概念、代码示例以及在实时计算中的应用来帮助您深入了解Storm代码的使用。
## 什么是 Apache Storm？
Apache Storm 是一个分
# 基于 Storm 的词频统计实验
## 引言
随着大数据时代的到来，实时数据处理技术变得愈发重要。Apache Storm是一种可扩展的分布式实时计算框架，能够高效处理流式数据。本文将介绍如何基于Storm实现一个简单的词频统计应用，并通过代码示例展示其实现过程。
## Storm 的基本概念
在深入实验前，我们需要了解Storm的一些基本概念：
- **Topology**：Sto
# 实验四：Storm组件安装部署教程
## 流程概述
本教程将指导你完成Storm组件的安装和部署过程。Storm是一个分布式实时计算系统，可用于处理大规模的实时数据流。在进行安装和部署之前，请确保你已经了解了Storm的基本概念和架构。
以下是Storm组件安装部署的流程概述：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 安装JDK |
| 步骤二 | 下载
原创
2023-07-16 15:46:19
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在这篇博文中，我将详细记录“部署STORM环境实验报告”的过程。本文将提供完整的指南，帮助读者有效地配置、验证和优化Apache Storm环境，以支持高效的实时数据处理。
### 环境准备
在开始之前，我们需要确保所有前置依赖项都已安装。以下是需要用到的组件及其版本兼容性矩阵：
| 组件名称 | 版本 | 备注 |
|---
1.先写好你要配置的模块代码如
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2023-05-30 21:30:51
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Trident是以小批量（batch）的形式在处理tuple，并且每一批都会分配一个唯一的transaction id。不同spout的特性不同，一个transactionalspout会有如下这些特性：1、有着同样txid的batch一定是一样的。当重播一个txid对应的batch时，一定会重播和之前对应txid的batch中同样的tuples。2、各个batch之间是没有交集的。每个tup
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2024-08-05 13:53:41
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一、常用命令1.提交命令提交任务命令格式：storm jar 【jar路径】 【拓扑包名.拓扑类名】 【拓扑名称】
torm jar examples/storm-starter/storm-starter-topologies-0.9.6.jar storm.starter.WordCountTopology wordcount2.杀死任务storm kill 【拓扑名称】 -w 10（执行ki
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2024-07-19 17:39:14
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先模拟产生一些数据 我把这些数据摘一部分下来 参考代码KafkaProducer.java 先在kafka创建topic 两个副本5个分
原创
2022-06-17 09:50:38
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# Storm安装配置实验报告
Apache Storm是一种开源的实时计算系统，旨在进行大规模的分布式流处理。它可以处理无穷的数据流，广泛应用于实时分析、在线机器学习、监控等领域。本报告将介绍如何安装和配置Storm，并通过代码示例演示基本的使用方法。
## 实验环境
在开始安装之前，我们需要准备以下环境：
- 操作系统：Ubuntu 20.04 LTS
- Java：JDK 8+
-
# Storm 代码使用案例指南
Apache Storm 是一个分布式的实时计算系统，适用于处理流式数据。本文将指导新手如何实现一个简单的 Storm 代码示例。我们将以一个实时处理 Twitter 数据流的案例为例。首先，我们将概述实现的流程，然后细致讲解每一步及相应的代码。
## 实现流程
我们将整个过程划分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
什么是Storm呢？Storm是自由的，开源的分布式实时计算系统，和hadoop的批处理相似，都具有强大的对数据处理的能力，只不过处理方式不同罢了。Storm可以对大量的数据流进行一条一条可靠的实时处理，而hadoop则是对数据进行一批一批的处理，不像storm一样可以实时处理，分布式计算系统流处理方式是大数据处理的一个重要方向。下面就给大家简单的介绍一下Storm基本概念：Storm系统中包含以
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2023-10-14 06:05:03
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1 import java.io.File; 2 import java.io.IOException; 3 import java.util.Collection; 4 import java.util.HashMap; 5 import java.util.List; 6 import java.util.Map; 7 import java.util.Ma...
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2016-08-16 08:24:00
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storm集群上运行的是一个个topology，一个topology是spouts和bolts组成的图。当我们开发完topology程序后将其打成jar包，然后在shell中执行storm jar xxxxxx.jar xxxxxxxClass就可以将jar包上传到storm集群的nimbus上，并执行topology。本文主要分析下topology的jar包是如何上传到nimbus上的。首先我们
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2024-10-10 10:28:09
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程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。 标准库
C++ Standard Library：是一系列类和函数的集合，使用核心语言编写，也是C++ISO自身标准的一部分。
Standard Template Library：标准模板库
C POSIX library ： POSIX
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2023-07-20 17:51:31
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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