Storm是一个分布式、容错的实时计算系统，最初由BackType开发，后来Twitter收购BackType后将其开源。《Storm Applied》是Manning出版有限公司出版的一本新书，旨在向开发人员提供一本无论是在开发或者生产环境中使用Storm的实用指南。InfoQ访问了本书的两位作者Sean T. Allen和Matthew Jankowski。\\ 《Storm Applied
背景Disruptor是LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于Disruptor开发的系统单线程能支撑每秒600万订单，2010年在QCon演讲后，获得了业界关注。2011年，企业应用软件专家Martin Fowler专门撰写长文介绍。同年它还获得了Oracle官方的Duke大奖。目前，包括Apache Storm
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2024-01-30 06:40:09
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t>(NimbusClient.java:36)at backtype.storm.utils.NimbusClient.getConfiguredClient(NimbusClient.java:17)at backtype.storm.utils.Utils.
原创
2023-04-21 01:04:30
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不多说，直接上干货！ storm的功能 Storm 有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式 RPC（远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务）、 ETL（Extraction-Transformation-Loading 的缩写，即数据抽取、转换和加载）等。
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2023-08-11 20:31:10
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配置开发环境：http://storm.apache.org/releases/current/Setting-up-development-environment.html开发环境定义：Storm有两种操作模式：本地模式和远程模式。本地模式允许在本机开发测试Storm topologies，远程模式允许你提交topologies到Storm集群上执行。开发环境则将所有的功能包括在内，以使你能在本
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2023-10-11 17:24:44
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请注明出处：://blog..net/l1028
原创
2022-04-22 17:19:00
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问题：当安装的软件依赖Microsoft SQL Server 2014 Management Objects时，会把这个组件打进安装包里，但是在服务器上安装时却报如下错误：“Error Writing to file: Microsoft.SqlServer.XEvent.Linq.dll. Verify that you have access to that directory.” 
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2024-07-12 02:27:37
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转载请注明出处：https://blog.csdn.net/l1028386804/article/details/98970056问题：启动Storm的nimbus和supervisor时，会报错，比如在命令行输入如下两个命令中的任何一个。storm nimbusstorm supervisor均会报如下错误信息。Traceback (most recent call ...
原创
2019-08-09 17:33:24
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# 教你如何实现"Kafka与Storm整合报错"
## 1. 流程概述
下面是整合Kafka与Storm的步骤概述：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤一 | 创建Kafka Spout，用于从Kafka中读取消息 |
| 步骤二 | 创建Bolt，对消息进行处理 |
| 步骤三 | 创建Topology，并将Spout和Bolt连接起来 |
| 步骤四
原创
2024-03-24 07:05:48
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## 如何解决“storm ui报错 no available slots for topology”
### 整体流程
下面是解决“storm ui报错 no available slots for topology”的步骤。可以使用下面的表格来展示这些步骤：
```mermaid
journey
title 解决“storm ui报错 no available slots for
原创
2024-01-18 08:14:56
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# 使用Apache Storm配置并运行WordCountTopology的指南
Apache Storm是一个实时计算系统，可以处理大规模的数据流。本文将指导你如何配置Storm并运行WordCountTopology。我们将通过表格展示整个流程，并详细解释每一步所需的代码。最后，我们将使用甘特图和类图表现项目进度和系统结构。
## 整体流程
以下是一个简单的表格，展示了从安装Storm
一、开发* 假定是用IDEA工具开发，这里实现的是上面(2)类型的2层Bolt实例，Spout -> Bolt1 -> Bolt21.创建Maven项目项目名是StormProcessor，包名是com.clotho.storm。后面运行命令时会用到。 2.配置Maven在pom.xml的<dependencies>和</dependencies>中间
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2023-09-03 18:08:09
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在生产环境上，一般会使用比较健壮的Web服务器，如Apache来运行我们的应用。如果我们的Web应用是采用Python开发，而且符合WSGI规范，比如基于Django，Flask等框架，那如何将其部署在Apache中呢？本文中，我们就会介绍如何使用Apache模块mod_wsgi来运行Python WSGI应用。安装mod_wsgi我们假设你已经有了Apache和Python环境，在Linux或者
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2023-08-29 18:27:12
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Storm与Spark、Hadoop三种框架对比Storm与Spark、Hadoop这三种框架，各有各的优点，每个框架都有自己的最佳应用场景。所以，在不同的应用场景下，应该选择不同的框架。1.Storm是最佳的流式计算框架，Storm由Java和Clojure写成，Storm的优点是全内存计算，所以它的定位是分布式实时计算系统，按照Storm作者的说法，Storm对于实时计算的意义类似于Hadoo
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2024-01-23 22:12:57
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一、Storm概述
Storm是一个分布式的、可靠的、零失误的流式数据处理系统。它的工作就是委派各种组件分别独立的处理一些简单任务。在Storm集群中处理输入流的是Spout组件，而Spout又把读取的数据传递给叫Bolt的组件。Bolt组件会对收到的数据元组进行处理，也有可能传递给下一个Bolt。我们可以把Storm集群想象成一个由bolt
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2023-06-29 11:37:57
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现在是BigData大数据的时代，最近几年最火的是当然属于Hadoop平台了，但是Hadoop虽然说比较好用，但是他的延时性，比较差的实时计算能力被人们所诟病。所以一个比较强大的分布式实时计算平台应用而生，他的名字叫Storm。 要说Storm的起源
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2023-06-30 09:29:11
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1、介绍 Storm的使用场景非常广泛，比如实时分析、在线机器学习、分布式RPC、ETL等。Storm非常高效，再一个多节点集群上每秒中可以轻松处理上百万的消息。Storm还具有良好的可扩展性和容错性以及保证数据可以至少被处理一次等特性。 Storm的组成拓扑图就是Storm的应用(Topology),其中的水龙头是Spout，用来源源不断的读取消息并发从出去，水管的每一个转接口就是一个Bol
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2023-08-10 11:05:01
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最近开发了sparkstreaming的程序，且开发语言是采用python的，下述记录了开发的具体代码和过程，方便今后重复使用；使用场景需要从kafka的topic上消费数据，最终写入到hadoop集群中，这里面有几个方案； （1）采用kudu作为存储系统，直接将消费到的数据写入到kudu存储中，之后利用该数据; （2）消费写入到文件中，放在hdfs上，采用hive-load的方式写入到hive表
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2023-08-06 08:33:05
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在Python中，我们可以使用 + 来连接字符串，在简单输出的情况下这种方式能够很好的工作了。但是当我们需要进行复杂的字符串连接时，如果还是使用 + 来完成，不仅会使代码变得复杂难懂，还会让以后的维护工作带来大量难度。例如，我们想要打印这样一条的记录：User:John has completed Action:payment at Time:13:30:00如果使用 + 来实现，会是下面这样的形
# 如何使用 Storm 开发 Python 应用
Apache Storm 是一个分布式实时计算系统，可以处理大规模的数据流。对于初学者来说，使用 Storm 开发 Python 应用可能有些复杂，但如果我们按照一定的步骤进行，就会简单很多。下面的内容将帮助你理解如何使用 Storm 开发 Python 应用。
## 整体开发流程
我们可以将 Storm 开发 Python 的整体流程整理
原创
2024-09-12 07:42:16
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