文章目录0 前言1 **项目背景**2 **在 Arduino IDE 上安装 ESP32-Cam**3 **用 BLINK 测试电路板**4 **测试 WiFi**5 **测试相机**6 **运行你的网络服务器**7 **水果与蔬菜 - 图像分类**8 **结论**9 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升,传统的毕设题目缺少创新和亮点,往往达不到毕业答辩的要求,这
转载 2024-07-29 17:43:12
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LCD    都看到图形库移植了,相信对图形库也有了解了。我选择这个图形库也是网上查的,机缘巧合就选择了他(看来我的选择是不会出错的)。这个图形库都叫Win了界面自然是像电脑的操作界面了。 一  移植前    1.那肯定是先下载啦。    2.我们要先了解一下里面有什么,打开解压后的目录Libraries目录下STem
FPGA、PLC、STM32、Arduino、单片机、计算机等概念间的关系、区别及各自的优缺点入门之初,对于标题所列各个概念总是含混不清的,这样一来,不知道自己应该从何学起,或者不知道自己想要实现的IDEA应该使用什么样的硬件系统最合适。因此,梳理一下这些概念很有必要,作者仅就所了解的信息做总结梳理,并以最通俗的语言作解释,如有不妥敬请指教~1.先说说这里面最独特的FPGAFPGA(Field-P
转载 2024-09-18 20:18:30
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一、硬件介绍(1)主芯片STM32F407VET6 1.支持单精度浮点运算,芯片硬件资源包括192KB内部RAM,512KB-1MB的FLASH(具体看芯片型号),采用分散内存架构128KB内部SRAM,64KB高速RAM,CPU可以直接访问此部分的内存(访问速度为CPU主频速度),因此通常采用内部SRAM图像采集和显示,采用CCM-RAM进行图像处理和识别,能充分发挥M4内核的优势. 2.具有D
 一。使用工具对图片生成字符数组1. 使用1.44寸的液晶其像素是128*128的16位真彩,则需要把图片调整为128*128的像素  2. 使用工具  ”  “  把图片生成一些对应的数据到 .c文件中,其实就是一个数组    生成的文件较大。二 。 液晶与STM32的硬件连接原理图 分
文章目录基于STM32芯片车载货物搬运系统研究项目中的分工资料相关文书材料 基于STM32芯片车载货物搬运系统研究项目中的分工1、原理图,PCB等硬件相关设计以及项目实践总结2、机械臂在柔性上通过算法和结构进行优化3、基于PYTHON处理的OPENMV摄像头模块4、PID算法、速度插补算法优化5、蓝牙模块在人机交互的应用以及相关APP设计相关文书材料项目介绍(项目研究的目的和主要研究内容)近年来
此篇文章是自己在学习制作寻迹小车中遇到的问题以及解决方法,写出来供同样的人参考参考… -------------->直接开始------------> STM32各类小车工作原理及学习http://www.yahboom.com/study/bc-32简介:循迹小车由三轮或四轮小车和摄像头两大部分组成,通过镜头识别路径,将其得到的图像做处 理并发送给小车,小车对应做出动作。 寻迹小车核
转载 2024-05-09 09:07:26
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使用openMV3与stm32进行通讯想用openMV与stm32通讯,在网上找了一大圈,最后决定使用串口 可以找到openMV的引脚资源图如下: 这里使用P4(USART3_TX)与P5(USART3_RX)脚与stm32的USART1交叉联接。 openMV的代码如下,功能是进行色块识别并把中心点传给stm32,需要注意的是对数据的打包格式,用到了ustruct.pack这个函数:import
Python-opencv图像识别学习日记(1)——人脸检测一、前言第一次写博客,直接用的编辑器的模板,记录一下图像识别的学习过程…。之前一直对人脸识别、机器视觉等方面很感兴趣,利用课余时间学习一下,暂时不指望做出成型的项目,做点小东西(人脸门禁之类的)练练手。如有纰漏望指出…二、准备阶段一台安装了python3电脑(废话);一只摄像头(电脑自带);互联网(用于下载插件包);一颗爱学习的心哈哈哈哈
文章目录【 1. 图片采集 】【 2. 图片读取 】【 3. 图片展示 】【 4. 图片保存 】【 5. 功能展示 】 OpenCV是一个开源的跨平台计算机视觉库。 跨平台是指,它可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS等操作系统上。 OpenCV提供了多种语言的编程接口,例如C、C++、Python。 它实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法,具有轻量高效的特点
转载 2023-11-06 23:14:37
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1. 切边源图像: 需求:扫描仪扫描到的法律文件,需要切边,去掉边缘空白,这样看上去才真实,人工操作成本与时间花费高,希望程序自动实现,高效、准确。 实现思路:边缘检测 + 轮廓发现或直线检测最大外接矩形。例子代码: #include 效果图 总结:先利用 Canny 算子检测图像的轮廓,再利用 findContours 发现轮廓,因为这时候会得到很多轮廓,而我们只
前言识别图形常用函数介绍 前言OpenCV图像处理与计算机视觉方面有很多通用算法。因此可以用来人脸识别、图形识别、文字识别等等。对于复杂一点识别的可能还涉及到大量的识别训练,最后的匹配比较分类等等。后续可能会介绍文字识别、人脸识别等等。 图形识别图形识别指的是对常见的几何图形进行识别,它通过opencv进图形处理(二值化,图片灰度化,细化等等),获取图形轮廓特征,然后在应用几何图形特
OpenCV3学习笔记(1)1. 版本OpenCV Version 3.4.5 CMake Version 3.6.3 MinGW Version x86_64-8.1.0-release-posix-seh-rt_v6-rev0 Clion Version 2018.2.22. 图像读入与输出2.1 命名空间与Mat类OpenCV的所有类和函数都声明在命名空间cv,所以代码开头加上
上一篇文章中我们详细介绍了OpenCV概述以及安装配置教程,而实际上,许多情况下我们需要在32位系统下运行OpenCV库,而OpenCV本身并没有提供x86配置文件,如下图因此,本文详细介绍一下在32位系统下配置OpenCV,希望能对大家有所帮助。下面的教程默认大家已经安装完64位的OpenCV并进行了配置,如果没有 步骤:一、下载Cmake二、打开Cmake,生成x86文件2.1 打开Cmake
转载 2024-02-29 14:37:00
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1、STM32图像接收接口使用stm32芯片,128kB RAM,512kB Rom,资源有限,接摄像头采集图像,这种情况下,内存利用制约程序设计。STM32使用DCMI接口读取摄像头,协议如下。行同步信号指示了一行数据完成,场同步信号指示了一帧图像传输完成。所以出现了两种典型的数据接收方式,按照行信号一行一行处理,按照场信号一次接收一副图像。 2、按行读取以网络上流行的野火的demo为
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原理介绍:(1) 使用OpenCV DNN网络检测人脸(2) 通过HSV阈值提取肤色(3) 通过肤色轮廓面积与人脸ROI面积比值判断是否佩戴口罩。使用背景:配戴口罩成为防控疫情保护自己的必需措施。不佩戴口罩严禁进入小区、学校、工厂,严禁乘坐公交、地铁等交通工具。但随着近日来,疫情逐渐好转,可能会有一部分降低了对新冠疫情的警惕性,不佩戴口罩出入公众场所,对此我们设计了一个口罩识别系统,把口罩识别问题
串口通信是指通过串行通信接口进行数据传输的一种通信方式。在串口通信中,数据被分成一个个的字节,按照一定的顺序依次发送和接收。串口通信通常使用UART(通用异步收发传输)协议进行数据传输。串口通信在嵌入式系统中应用非常广泛,其主要用途包括:调试和监控:开发者可以通过串口将嵌入式设备连接到电脑或其他设备上,实时输出设备状态、错误信息等,以便进行调试和监控。控制和通信:嵌入式设备可以通过串口与其他设备进
OPENMV-STM32串口通信 目录标题OPENMV-STM32串口通信前言硬件选择硬件的通信连接OPENMV软件分析效果展示图 前言最近要准备工巡赛,突然要发现需要进行视觉传动,所以我最近几天又温顾了一下Openmv,以前学习Openmv都是通过电脑对其进行控制,但是这样学习OpenMV是远远不够的,还需要实现与单片机的通信,本以为很简单,在CSDN,github上找了一些开源代码,然后进行复
图像图像翻译(Image-to-Image Translation)任务可以将一张输入图像进行指定的风格转换,也就是最终学习到一个函数能让A域图像映射到B域内,以此为基础可以解决许多实际问题,如风格迁移、属性迁移、图像超分辨率等等,在内容创作领域的应用场景十分丰富。图像图像的翻译问题本质上与使用深度生成模型(deep generative model)学习输入的自然图像的条件分布有关。 目前大
基础入门图像与信号图像图像是人对视觉感知的物质再现。图像可以由光学设备获取,也可以人为创作。随着数字采集技术和信号处理理论的发展,越来越多的图像以数字形式存储。因而,有些情况下”图像“一词实际上是指数字图像图像相关的话题包括图像采集、图像制作、图像分析和图像处理等。图像分为静态影像和动态影像。图像时一种视觉信号。透过专业设计的图像,可以发展成人与人沟通的视觉语言,也可以是了解族群文化与历史源流的
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