#Oracle的连接字符串,其中包含了URL,SID,和PORT URL=jdbc:oracle:thin:@132.232.19.79:10521:szdw#使用的用户名 USERNAME=szdw #使用的密码 PASSWORD=szdw #需要从Oracle中导入的表名 TableNAME=proc_resource_admin #需要从Oracle中导入的表中的字段名 CO
转载 8月前
32阅读
sqoop导入hbase标签(空格分隔): sqoop导入命令sqoop import \ --connect jdbc:mysql://192.168.5.135:3306/toolbox --username root --P \ --query "select CONCAT(id,'_',IFNULL(xhdwsbh,''),'_',IFNULL(kprq,''), '') row_key,
Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具。本文介绍如何使用sqoop数据从Mysql导入HBase。从成本的角度考虑,针对没有hadoop集群的用户,重点介绍单机运行sqoop的配置和参数。安装要完成从Mysql向HBase导入数据的任务,需要安装和配置的软件包括hadoop,sqoop,mysql-connector和HBase。我们针对单机运行sqoop的情况
转载 2023-11-11 08:00:34
131阅读
概述:sqoop是一款开源工具,主要用于传统关系型数据库和Hadoop之间的数据导入导出,他是Hadoop环境下链接关系型数据库和Hadoop之间的桥梁支持多种关系型数据源和Hive、HDFS、HBase的相互导入,每天数据量不大的情况,可以全表导入,但是sqoop也提供了增量数据导入功能. sqoop利用MapReduce分布式批处理,加快了数据传输剫,保证了容错性。总的来说就是它可以将关系型
Sqoop作为Hadoop与传统数据库之间的桥梁,对于数据导入导出有着重要作用。通过对Sqoop基本语法以及功能的阐述,深刻解密Sqoop的作用和价值。
原创 精选 2016-12-15 14:13:42
1823阅读
环境:sqoop1.4.6+hadoop2.6+hbase1.1+mysql5.7 说明: 1.文中的导入导出的表结构借鉴了网上的某篇博客 2.mysql导入hbase可以直接通过sqoop进行 3.hbase导出到mysql无法直接进行,需要经过hive的中间作用来完成 hbase→hive外部表
转载 2019-08-16 10:08:00
321阅读
2评论
在使用Sqoop数据导入HBase的过程中,我们可能会遇到一些错误,这些错误可能源于配置、连接或数据问题。本文将详细记录解决“Sqoop导入数据HBase报错”的整个过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试以及预防优化。 ## 问题背景 在大数据生态中,Sqoop常用于在关系型数据库与Hadoop生态系统之间高效地导入和导出数据。特别是在将数据导入HBase时,可能遇到各
原创 6月前
47阅读
1.sqoop将hive中的数据导入到mysql     for example:          sqoop export --connect jdbc:mysql://10.18.101.15:3306/wda --username restdbuser --password 123456 --tabl
原创 2015-04-28 22:23:14
1078阅读
目录第1关:SqoopHBase导入任务描述相关知识编程要求测试说明参考答案第2关:SqoopHBase中导出任务描述相关知识编程要求测试说明参考答案第1关:SqoopHBase导入任务描述本关任务:在右侧命令行中,导入 sql 文件至 MySQL 中并使用 Sqoop 工具将 MySQL 中的数据导入HBase 。相关知识为了完成本关任务,你需要掌握: 1.Sqoop 命令与
基本环境描述: centos6.8+sqoop1.4.6 此外sqoop需要依赖于hadoop。在这里需要用到hbase(需要依赖zookeeper)、hive与mysql关系数据库之间的数据导入/导出,在此基本的依赖环境都已搭建好。一、sqoop安装配置1 修改sqoop-env.sh(mv from sqoop-tmplate-env.sh),具体根据自己的环境以及需求来配置。export H
转载 10月前
95阅读
一、sqoop概述:      Sqoop(发音:skup)是一款开源的工具,主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库(例如 : MySQL ,Oracle ,Postgres等)中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。  &
目录1. BulkLoad 介绍1.1. 为什么要抽取1.2. 为什么使用 BulkLoad1.3 hive导入Hbase1.3.1 创建表1.3.2 导入数据至Hive表2. 从 Hive 中抽取数据HBase2.1. 准备数据2.1.1. 将数据导入到 MySQL2.1.2. 将数据导入到 Hive2.2. 工程配置2.3. Spark 任务2.4. 运行任务 1. BulkLoad 介
转载 2024-07-05 21:07:55
132阅读
如何将excel表格中数据直接导入到mysql数据库中首先需要在mysql管理工具上面新建一个表,也可以用mysql命令创建,表建立完成之后,需要将表中的字段名字告诉给填写excel表的人员.打开excel表,按照程序提供的字段填写相应的数据.此时注意下面几点:名字需要跟程序提供的一样,其他的描述,表头可以不写都行.打开工具,选择表所在的数据库,然后点击数据库名字,右键数据,出来下拉菜单选择imp
SQOOP 官网:点击打开链接        http://sqoop.apache.org/docs/1.4.4/SqoopUserGuide.html文将重点说明通过Sqoop实现Mysql与HDFS互导数据,Mysql与Hbase,Oracle与Hbase的互导最后给出命令。 一、Mysql与HDFS互导数据 环境: Mysql安装
转载 2023-11-27 20:40:00
161阅读
原理以学生课程成绩为例,将实体和实体间的关系都存在MySQL数据库中,实体有学生和课程,分别对应学生信息表studentInfo和课程信息表courseInfo,实体之间的关系为选课及成绩,对应成绩表gradeInfo,这三张表的结构如图所示。如果还是以三张表的形式存储数据HBase中并没有任何意义,因为HBase有列族的概念,可以将三张表的数据整合到HBase的一张表中,HBase中表的逻辑结
转载 2024-01-02 11:53:46
62阅读
# 使用Sqoop将HDFS数据导入HBase的完整指南 Sqoop是一个开源工具,它允许在Hadoop和关系型数据库之间高效地传输大量数据。在一些场景中,我们需要将数据从HDFS导入HBase,以便进行更高效的随机读取和实时数据处理。本文将详细介绍如何使用Sqoop将HDFS数据导入HBase,并附有完整的代码示例和状态图。 ## 1. 环境准备 在开始之前,确保你已经安装了以下组件并正
原创 11月前
126阅读
一、生产环境Oracle:11g R2版本Sqoop:1.4.6版本Hive:1.1.1版本(利用MySQL作为MetaStore)Hadoop:2.6.3版本(其中Sqoop、Hive、Hadoop均是搭建在Centos6.6 64位上的)远程登录软件:Xshell 5二、需求需要将Oracle中的多张表通过Sqoop导入至Hive中,Oracle在远程服务器上,表中记录大小不一,少则几十条,多
转载 2023-11-02 14:31:59
48阅读
# HBase导入达梦数据库指南 导入数据HBase到达梦(Damus)数据库是一项常见的工作,尤其是在现代数据处理和分析中的重要性日益凸显。接下来,我将指导您如何完成这一任务,包括整个流程、所需操作的详述以及示例代码。 ## 整体流程 在进行HBase到达梦数据库数据导入之前,我们需要明确整个过程的步骤。以下是导入工作的基本流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----
原创 2024-10-03 07:12:26
124阅读
# 从HBase批量导入数据到MySQL数据库 ## 1. 背景介绍 在大数据领域,HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,可以处理大规模的结构化数据。而MySQL是一个关系型数据库管理系统,适用于小到中等规模的数据存储。 有时候,我们需要将HBase中的数据批量导入到MySQL数据库中进行分析、处理或展示,这就需要编写代码实现这一过程。 ## 2. 实现步骤 ### 步骤一
原创 2024-03-23 08:15:02
79阅读
oracle数据库解析json格式 随着非关系型数据大规模使用,以json格式产生的数据也出现在我所管理的Oracle数据库的CLOB字段里面,使用过程中就需要解析出指定键的值。使用了最新版本如果Oracle版本为12.1.0.2的,数据库直接支持SQL中解析字段中的json内容。具体使用可以参照Oracle的官方说明。早期版本虽然没有原生的支持,但是可以通过安装开源的PLJSON
转载 2023-06-11 18:20:17
234阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5