1.     概述本文档主要对SQOOP的使用进行了说明,参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义,本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。2.     codegen将关系数据库表映射为一个Java文件、Java class类、以及相
## sqoop import mysql parquet文件实现流程 ### 1. 确定环境和安装Sqoop 在开始之前,确保你已经安装好了以下环境: - Hadoop集群 - MySQL数据库 - Sqoop工具 如果你还没有安装Sqoop,请按照以下步骤进行安装: 1. 下载Sqoop的最新版本([官方下载页面]( 2. 解压下载的文件并将解压后的文件夹移动到你希望安装的目录下。 3.
原创 2023-08-26 07:26:28
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四、利用Sqoop导出Hive分析数据到MySQL库 Sqoop概述Sqoop是一款开源的工具,主要用于在Hadoop生态系统(Hadoop、Hive等)与传统的数据库(MySQL、Oracle等)间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 Sqoop导入原理:在导入开始之前,Sqoop使用JDB
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背景:近期使用sqoop导入oracle 数据时,按格式 --connect jdbc:oracle:thin:@IP:port:service_name时导入数据不成功,提示 ORA-12505, TNS:listener does not currently know of SID given in connect descriptor,经过查看下面的文章,原因是本次连接的数据库是使
转载 2023-10-20 19:01:17
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报错信息: java.net.UnknownHostException: Invalid host name: local host is: (unknown); destination host is: "hadoop1":8032; java.net.UnknownHostException; ...
转载 2021-10-07 10:19:00
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Sqoop2的增量导入很简单,根据某个字段值的变化,进行同步。如果要导出到一个存在文件的目录里,必须指定appendmode为true。下图为官方文档的截图:一、全量同步表中存在3条数据,如下图:1.1创建jobsqoop:000>createjob-fPostgreSQL_Link-tHDFS_LinkCreatingjobforlinkswithfromnamePostgreSQL_Li
原创 精选 2017-12-25 11:06:13
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hbase在写入数据之前会先写hlog,hlog目前是sequencefile格式,采用append的方式往里追加数据。之前团队的同学测试关闭hlog会一定程序上提升写hbase的稳定性。而在我之前的想象中,hlog的写入速度应该是稳定的。于是写了个append程序专门测试hdfs的append性能。   代码如下: Java代码   1. FSDataOutputStream
转载 2024-05-27 22:16:06
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一,概述二,工作机制三,sqoop安装和使用  3.1 前提环境  3.2 文件下载  3.3 配置文件修改  3.4 添加mysql的jdbc驱动包  3.5 验证启动四,sqoop的数据导入  4.1 语法  4.2 示例    4.2.1 导入表数据到HDFS    4.2.2 导入到HDFS指定目录    4.2.3 导入关系表到HIVE    4.2.4 导入表数据子集    
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提示:以下操作是在Xshell终端进行的,导入数据后若在Xshell终端上查看导入的数据,数据中的中文会出现乱码。要在Linux系统(最好是在可视化的Linux系统端)中去查看数据不会出现乱码。本人刚开始一直都是在Xshell上进行数据的导入、查看测试,花了一天时间解决“乱码”情况都没解决,最后才知是Xshell终端的问题,这里提示一下。一、利用Sqoop,从Oracle到HDFS第一步:把Ora
转载 2023-11-27 15:23:48
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Chapter:SQL*Loader Lab1.Import text file to database assume text file is like this: 1: 60,CONSULTING,TORONTO 2: 70,HR,OXFORD 3: 80,EDUCATION,  
原创 2014-06-03 20:04:45
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在Linux操作系统中,Oracle数据库的导入是一个经常需要处理的任务。对于管理员来说,熟练掌握相关的操作方法是非常重要的。本文将介绍使用红帽系统进行Oracle数据库导入的方法。 首先,我们需要明确导入数据库的方式。在Oracle数据库中,可以使用数据泵工具(Data Pump)来导入数据。数据泵是Oracle数据库提供的一种快速、高效的数据导入/导出工具。在红帽系统中,可以通过命令行和图形
原创 2024-04-17 11:15:41
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 在使用命令导数据过程中,出现如下错误 sqoop import --hive-import --connect jdbc:oracle:thin:@192.168.29.16:1521/testdb --username NAME --passord PASS --verbose -m 1 --table T_USERINFO 错误1:File does not exist: hdf
网上已经有很多关于这方面的资料,但是我在使用过程中也遇见了不少问题1. sqoop 的环境我没有自己搭建  直接用的公司的2. oracle 小白怕把公司环境弄坏了,自己用容器搭建了一个docker pull docker.io/wnameless/oracle-xe-11gdocker run -d -p 2022:22 -p 1521:1521 -p 8080:8080 --name
On Sqoop2 server:MySQL JDBC Driver:cp mysql-connector-java-5.1.33/mysql-connector-java-5.1.33-bin.jar /var/lib/sqoop2/mysql-connector-java.jarOracle JDBC Driver:cp ojdbc6.jar /var/lib/sqoop2/oracle-co
原创 2014-10-31 13:23:30
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hive.exec.max.created.files•说明:所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和•默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition•说明:是否为自动分区•默认值:falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution•说明:是否打开推测执行•默认值:truehive.in
转载 2023-07-12 21:59:03
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7.sqoop-import7.1. Purpose7.2. Syntax7.2.1. Connecting to a Database Server7.2.2. Selecting the Data to Import7.2.3. Free-form Query Imports7.2.4. Controlling Parallelism7.2.5. Controlling the Import
翻译 精选 2013-06-26 10:50:57
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# 定义变量名字hive='/usr/bin/hive'hive_database=''field_segmentation='\001'ex0-01-01if [ -n "$1.
原创 2023-01-09 18:02:43
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#Oracle的连接字符串,其中包含了URL,SID,和PORT URL=jdbc:oracle:thin:@132.232.19.79:10521:szdw#使用的用户名 USERNAME=szdw #使用的密码 PASSWORD=szdw #需要从Oracle中导入的表名 TableNAME=proc_resource_admin #需要从Oracle中导入的表中的字段名 COLUMNS=AREA_ID,TEAM_NAME #将Oracle中的数据导入到HDFS后的存放路径 HADFPATH=/home/hadoop/data/proc_resource_admin#执行导入逻辑。将Ora
转载 2013-07-31 20:14:00
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前言首先扫一下盲,sqoop(sql-to-hadoop),是连接关系型数据库和hadoop的桥梁。(1)数据导入:把关系型数据库的数据导入到Hadoop相关的系统(hbase和hive); (2)数据导出:把数据从hadoop导出到关系型数据库。 sqoop是利用mapreudude加快数据的传输速度,批处理的方式进行数据传输。一、全量导入从RDBMS到HIVE:sqoop import \ -
一.先创建一个小表(test_01)进行测试(主节点IP:169.254.109.130/oracle服务器IP:169.254.109.100)1.测试连接oracle;sqoop list-tables --connect jdbc:oracle:thin:@169.254.109.100/ciicods --username odsuser --password odsuser2.创建HDF
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