## sqoop import mysql parquet文件实现流程
### 1. 确定环境和安装Sqoop
在开始之前，确保你已经安装好了以下环境：
- Hadoop集群
- MySQL数据库
- Sqoop工具
如果你还没有安装Sqoop，请按照以下步骤进行安装：
1. 下载Sqoop的最新版本（[官方下载页面](
2. 解压下载的文件并将解压后的文件夹移动到你希望安装的目录下。
3.
原创
2023-08-26 07:26:28
307阅读
1. 概述本文档主要对SQOOP的使用进行了说明，参考内容主要来自于Cloudera SQOOP的官方文档。为了用中文更清楚明白地描述各参数的使用含义，本文档几乎所有参数使用说明都经过了我的实际验证而得到。2. codegen将关系数据库表映射为一个Java文件、Java class类、以及相
一，概述二，工作机制三，sqoop安装和使用 3.1 前提环境 3.2 文件下载 3.3 配置文件修改 3.4 添加mysql的jdbc驱动包 3.5 验证启动四，sqoop的数据导入 4.1 语法 4.2 示例 4.2.1 导入表数据到HDFS 4.2.2 导入到HDFS指定目录 4.2.3 导入关系表到HIVE 4.2.4 导入表数据子集
On Sqoop2 server:MySQL JDBC Driver:cp mysql-connector-java-5.1.33/mysql-connector-java-5.1.33-bin.jar /var/lib/sqoop2/mysql-connector-java.jarOracle JDBC Driver:cp ojdbc6.jar /var/lib/sqoop2/oracle-co
原创
2014-10-31 13:23:30
3141阅读
1. Scenario description when I use sqoop to import mysql table into hive, I got the following error: Why Sqoop Import throws this exception?The answer
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2019-07-12 16:16:00
321阅读
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四、利用Sqoop导出Hive分析数据到MySQL库 Sqoop概述Sqoop是一款开源的工具，主要用于在Hadoop生态系统（Hadoop、Hive等)与传统的数据库(MySQL、Oracle等)间进行数据的传递，可以将一个关系型数据库中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。 Sqoop导入原理：在导入开始之前，Sqoop使用JDB
Sqoop 将mysql 数据导入到hdfs(import) 1.创建mysql表 插入数据 2.hive 建表 3.使用sqoop将mysql数据导入到hdfs --delete-target-dir:如果目标目录存在则删除。 可在hdfs看到传入的数据 可在hive中查看数据。 使用sqoop将
原创
2022-06-10 20:02:35
319阅读
sqoop使用入门数据导入 importmysql to hdfsmysql to hivemysql导入hive 过程普通导入导入到hive的指定库和表mysql to hbase增量数据导入数据导出hdfs to mysqlhive to mysqlhbase to mysql sqoop就是做数据迁移的，主要用于数据的迁入和迁出，是hadoop常用的组件。 sqoop使用时，第一个要用到
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2023-12-20 01:04:28
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报错信息： java.net.UnknownHostException: Invalid host name: local host is: (unknown); destination host is: "hadoop1":8032; java.net.UnknownHostException; ...
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2021-10-07 10:19:00
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Sqoop2的增量导入很简单，根据某个字段值的变化，进行同步。如果要导出到一个存在文件的目录里，必须指定appendmode为true。下图为官方文档的截图：一、全量同步表中存在3条数据，如下图：1.1创建jobsqoop:000>createjob-fPostgreSQL_Link-tHDFS_LinkCreatingjobforlinkswithfromnamePostgreSQL_Li
原创
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2017-12-25 11:06:13
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hbase在写入数据之前会先写hlog，hlog目前是sequencefile格式，采用append的方式往里追加数据。之前团队的同学测试关闭hlog会一定程序上提升写hbase的稳定性。而在我之前的想象中，hlog的写入速度应该是稳定的。于是写了个append程序专门测试hdfs的append性能。 代码如下：
Java代码 1. FSDataOutputStream
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2024-05-27 22:16:06
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# Sqoop与MySQL的数据导入导出
## 引言
在现代数据分析领域，数据的导入和导出是一项常见且重要的任务。Sqoop是一个用于将关系型数据库（如MySQL）中的数据导入到Hadoop生态系统中的工具。本文将介绍Sqoop与MySQL之间的数据导入和导出操作，并给出相应的代码示例。
## Sqoop简介
Sqoop是一个开源的数据导入导出工具，它可以将关系型数据库（如MySQL、Or
原创
2023-09-18 10:31:01
45阅读
最近需要使用hive做离线计算，但是现有的样例数据是mysql导出的sql文件。进到hive直接source导入是不行的，会报错，因为CREATE的语法貌似不太一样。找了一圈也没有直接能处理整个数据库迁移的，使用sqoop也需要一个一个表的导入，还好sqoop可以创建表，不然还得自己写创建表的语句就太崩溃了。sqoop会报很多错，一个个解决，用网上的说法和打地鼠样的，哈哈。解决方法在第二节配置里有
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2024-04-21 14:34:53
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sqoop是常用的 关系数据库离线同步到数仓的 工具sqoop导入有两种方式：1）直接导入到hdfs，然后再load到表中2）直接导入到hive中 一、直接导入到hdfs，然后再load到表中1：先将mysql一张表的数据用sqoop导入到hdfs中 将 test 表中的前10条数据导 导出来 只要id nam
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2023-10-19 13:47:03
106阅读
Sqoop将mysql数据导入到hive表中 先在mysql创建表 插入数据 在hive中创建表，表结构和mysql中一样 开始导入 导入成功后，会在hdfs中产生数据文件 在路径 /user/hive/warehouse/sqoop_test_table 下 hive中查看表数据 完成。
原创
2022-06-10 20:03:26
341阅读
hive.exec.max.created.files•说明：所有hive运行的map与reduce任务可以产生的文件的和•默认值:100000 hive.exec.dynamic.partition•说明：是否为自动分区•默认值：falsehive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution•说明：是否打开推测执行•默认值：truehive.in
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2023-07-12 21:59:03
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7.sqoop-import7.1. Purpose7.2. Syntax7.2.1. Connecting to a Database Server7.2.2. Selecting the Data to Import7.2.3. Free-form Query Imports7.2.4. Controlling Parallelism7.2.5. Controlling the Import
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2013-06-26 10:50:57
3145阅读
1、Loading class `com.mysql.jdbc.Driver’. This is deprecated.在sqoop中没有像hive一样，在./conf目录下可以更改hive-site.xml中的字段，及将加载的驱动名称由com.mysql.jdbc.Driver，改为com.mysql.cj.jdbc.Driver。sqoop的./conf目录下没有类似的xml字段，所以我们需要
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2023-12-04 16:21:59
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当数据库服务器和客户端位于不同的主机时，就需要建立网络连接来进行通信。客户端必须使用数据库连接来发送命令和接收应答、数据。通过提供给客户端数据库的驱动指定连接字符串后，客户端就可以和数据库建立连接了。可以查阅程序语言手册来获知通过何种方式使用短连接、长连接。
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2023-07-13 09:36:56
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Apache Sqoop简介Sqoop是一款开源的工具，主要用于hdfs(hive)与结构化的数据库(例如：关系型数据库mysql)之间，进行高效的传输批量数据。注意在官网还有一个版本：Sqoop2，这个Sqoop2官方说明不适用于生产环境部署。Sqoop原理：将导入或导出命令转换成mapreduce程序，实现数据导入导出。在转换出的mapreduce中主要是对inputformat和output
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2023-10-09 07:48:44
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