最近在做一个小任务，将一个CDH平台中Hive的部分数据同步到另一个平台中。毕竟我也刚开始工作，在正式开始做之前，首先进行了一段时间的练习，下面的内容就是练习时写的文档中的内容。如果哪里有错误或者疏漏，希望各位网友能够指出。第一篇：HDFS的上传与下载：第二篇：Hive中数据的导入与导出：第三篇：Hive分区表的导入与导出： 跨集群传输文件1. 跨集群传输文件的几种方式 跨集群传输文件
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2024-08-06 18:28:45
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在Kubernetes（K8S）中实现Oracle和MySQL数据实时同步是一个非常有挑战的任务，需要深入了解K8S的概念和特性。本文将介绍如何使用K8S来实现这一目标，并为刚入行的小白提供详细的步骤和代码示例。
整体流程
为了实现Oracle和MySQL数据的实时同步，我们将使用K8S中的两个重要组件：StatefulSet和PersistentVolume。StatefulSet用于管理有状
原创
2024-05-29 10:35:46
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在实际生产环境中，将计算和存储进行分离，是我们提高集群吞吐量、确保集群规模水平可扩展的主要方法之一，并且通过集群的扩容、性能的优化，确保在数据大幅增长时，存储不能称为系统的瓶颈。具体到我们实际的项目需求中，有一个典型的场景，通常会将Hive中的部分数据，比如热数据，存入到HBase中，进行冷热分离处理。我们采用Spark读取Hive表数据存入HBase中，这里主要有两种方式：通过HBas
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2024-10-10 16:49:10
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# SQL Server数据实时同步至ES
## 操作流程
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Logstash |
| 2 | 配置Logstash连接SQL Server |
| 3 | 配置Logstash连接Elasticsearch |
| 4 | 创建Logstash配置文件 |
| 5 | 启动Logstash同步数据 |
## 具体操作步骤
原创
2024-03-09 06:04:26
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Oracle GoldenGate （简称 OGG）使在不同关系型数据库之间能进行实时同步复制可谓非常强大。OGG 支持 oracle、s
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2024-07-20 15:53:12
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Oracle GoldenGate （简称 OGG）使在不同关系型数据库之间能进行实时同步
原创
2023-01-14 21:16:23
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# 从Python传输数据给前端的流程
## 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| -------- | -------- |
| 1 | 在Python中准备数据 |
| 2 | 使用Flask等框架搭建后端服务 |
| 3 | 前端通过HTTP请求获取数据 |
| 4 | 后端处理请求并返回数据 |
| 5 | 前端接收数据并展示 |
## 具体步骤和代码示例
### 步骤1：在Pyt
原创
2024-06-25 05:34:27
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前言与传统的cp、tar备份方式相比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，但随着文件数量的增大和实时同步的要求，rsync已不能满足需求，随之rsync+inotify便应运而生。本文将讲解rsync的基础知识和如何基于rsync+inotify实现数据实时同步传输。rsync相关介绍rsync（remote sync）是一款
原创
精选
2015-04-28 12:53:06
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前言与传统的cp、tar备份方式相比，rsync具有安全性高、备份迅速、支持增量备份等优点，通过rsync可以解决对实时性要求不高的数据备份需求，但随着文件数量的增大和实时同步的要求，rsync已不能满足需求，随之rsync+inotify便应运而生。本文将讲解rsync的基础知识和如何基于rsync+inotify实现数据实时同步传输。rsync相关介绍rsync（remote sync）是一款
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精选
2015-05-20 10:53:46
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（一）idea工具开发数据生成模拟程序1.在idea开发工具中构建weblogs项目，编写数据生成模拟程序。package main.java;
import java.io.*;
public class ReadWrite {
static String readFileName;
static String writeFileName;
public st
RTBDA概述当被分解到其最简单的形式时，大数据分析包括两部分，以便将自身与数据仓库和商业智能进行区分：实时行动分布式，并行处理大数据分析能够解决处理大量无关且不能存放在一个单一的服务器或数据库的数据集所带来的普遍的挑战问题。而这个问题可以通过使用分布式并行处理分布在多个服务器的大型数据集得以解决，每台服务器处理并行数据的一部分。大数据分析可以与结构化和非结构化数据工作，因为它并不需要一个特定的结
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2023-12-19 09:42:05
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数据实时采集
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2019-07-30 11:00:00
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最近这几天在准备后续的物联网STM32开发和实战演示、编写小程序等相关的内容，没时间更新公众号的文章。其实关于物联网平台使用的系列文章，我本来打算写到上一篇就差不多可以停了。可是我在B站上一个粉丝私信说想让我录制一个关于MQTT上传图片的教程，所以今天整理了一下，写了一个工具，演示说一说实现的思路。我先演示一下使用自己编写的工具上传的示例，首先我创建了一个基于MQTT协议的产品和设备，进入数据流页
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2024-01-23 15:47:32
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/* 参考 drivers/media/video/uvc下的一系列文件 */1、12个ioctl（1）查询属性，是否为摄像头设备static int myuvc_vidioc_querycap(struct file *file, void *priv,
struct v4l2_capability *cap)
{
mem
Flink 入门什么是FlinkApache Flink 是为分布式、高性能、随时可用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架Flink 官网Flink 的发展历史d Flink 诞生于欧洲的一个大数据研究项目 StratoSphere。该项目是柏林工业大学的一个研究性项目。早期，Flink 是做 Batch 计算的，但是在 2014 年， StratoSphere 里面的核心成员孵化出
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2024-05-19 21:25:40
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利用ODBC实现Domino和关系数据库的互操作 Lotus Domino是当今办公自动化系统的主流开发平台之一，Domino自带一个非关系型数据库——文档型数据库，而目前大部分企业的信息都储存在诸如SQL Server等关系型数据库中，因此，在开发办公自动化系统过程中势必要涉及Domino和关系数据库的数据交换问题。 一、Lotus Domino与关系数据库的互操作 在Lotus Domi
# Python将Redis数据实时写入SQL Server
## 概述
在现代应用程序中，Redis是一个流行的内存数据库，而SQL Server则是一个强大的关系型数据库。在某些情况下，我们可能需要将Redis中的数据实时写入SQL Server以进行进一步的分析和处理。本文将介绍如何使用Python实现将Redis数据实时写入SQL Server的方法。
## 准备工作
在开始之前，
原创
2023-10-20 08:30:00
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Sersync
原创
2020-03-24 11:06:35
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实时同步技术介绍 rsync：rsync是一个强大的文件同步工具，可以在本地或远程系统之间实现文件的增量同步。它能够检测文件的变化并只传输修改过的部分，因此非常高效。可以使用rsync命令将文件或目录从一个位置复制到另一个位置，并保持实时同步。
inotify：inotify是Linux内核提供的一个机制，用于监控文件系统事件。通过使用inotify工具，可以实时监测文件或目录的变化，例如文件的创
原创
2023-05-24 17:39:42
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HBase 数据实时同步是一种常见的需求，通常是为了将数据从一个 HBase 表同步到另一个 HBase 表，或者将数据从 HBase 同步到其他数据存储系统。在实际的开发中，我们可以通过使用 Apache Kafka 作为消息中间件，以及使用 Kafka Connect 和 HBase Connector 来实现 HBase 数据实时同步的功能。
整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-05-15 10:16:27
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