死锁的定义： 当多个进程同时访问一个数据库时，其中的每个进程拥有的资源都是其他进程所需的，由此造成的每个进程都无法继续下去的情况。 死锁产生的原因：一般情况只发生锁超时，就是一个进程需要访问数据库表或者字段的时候，另外一个程序正在执行带锁的访问（比如修改数据），那么这个进程就会等待，当等了很久锁还没有解除的话就会锁超时，报告一个系统错误，拒绝执行相应的SQL操作。所谓死锁：是
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2024-04-28 09:11:35
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在联机事务处理(OLTP)的数据库应用系统中，多用户、多任务的并发性是系统最重要的技术指标之一。为了提高并发性，目前大部分RDBMS都采用加锁技术。然而由于现实环境的复杂性，使用加锁技术又不可避免地产生了死锁问题。因此如何合理有效地使用加锁技术，最小化死锁是开发联机事务处理系统的关键。 &nb
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2023-06-20 16:28:20
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数据库死锁的解决方式：死锁是指多个事务在执行时，因争夺锁资源而造成的一种互相等待的现象。解决方法有：超时机制： 通过参数 Innodb_lock_wait_timeout 来设置超时等待时间，两个事务互相等待时，达到设置的超时等待时间后，其中一个事务进行回滚，这样另一个等待的事务就能继续进行了。优点是简单，缺点是如果事务操作更新了很多行，那么进行回滚会非常占用时间。等待图： InnoDB 引擎采用
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2024-01-03 14:47:53
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数据库与操作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，就会产生多个事务同时存取统一数据的情况。如果对并发操作没有相应的控制就可能会导致读取和存储不正确的数据，破坏了数据库的一致性。 加锁（读锁和写锁）是一种控制方法，但当两个事务要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁。死锁1:用户A访问表A（锁住了表A），然后又访问表B；
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2024-01-03 08:11:16
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死锁在操作系统中指的是两个或两个以上的进程在执行的过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或者系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。在操作系统中，死锁的处理是一个重要的话题。数据库中常见的死锁原因与解决方案有：事务之间对资源访问顺序的交替出现原因：一个用户A 访问表A（锁住了表A），然后又访问表B；另一个用户B 访问表
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2024-03-11 14:33:44
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死锁产生的场景：1、用户A先访问了a表，此时锁住了a表，然后再去访问了b表，此时用户B访问了b表，用户B当然也锁住了b表，当用户B访问a表示需要等待用户A释放a锁，而用户A访问b表示需要等待用户B释放b表的锁，这样就会产生死锁。解决办法：对于数据库的多表操作时，尽量按照同样的顺序进行处理，避免同时锁定两个资源，如操作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理，必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻
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2024-04-10 12:33:01
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所谓死锁<DeadLock>: 是指两个或两个以上的进程在执行过程中,因争夺资源而造成的一种互相等待的现象,若无外力作用,它们都将无法推进下去.此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁,这些永远在互相等待的进程称为死锁进程. 由于资源占用是互斥的，当某个进程提出申请资源后，使得有关进程在无外力协助下，永远分配不到必需的资源而无法继续运行，这就产生了一种特殊现象死锁。 一种情形，此时执行程
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2024-06-18 16:59:46
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Oracle数据库死锁问题的查询与处理近来在工作中遇到了oracle数据库死锁问题，下面是转载的问题查询与处理方法，侵删。一、数据库死锁的现象 程序在执行的过程中，点击确定或保存按钮，程序没有响应，也没有出现报错。 二、死锁的原理 当对于数据库某个表的某一列做更新或删除等操作，执行完毕后该条语句不提 交，另一条对于这一列数据做更新操作的语句在执行的时候就会处于等待状态， 此时的现象是这条语句一直在
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2024-02-28 13:42:16
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# SQL Server数据库死锁日志查看指南
在日常使用SQL Server数据库的过程中，死锁问题是开发者常常会遇到的挑战。死锁是指两个或多个事务互相等待彼此释放资源，导致无法继续执行下去。为了及时发现和解决死锁问题，SQL Server提供了一些工具和日志记录死锁信息。本文将介绍如何查看SQL Server的死锁日志，并提供一些代码示例。
## 什么是死锁
在SQL Server中，死
# 如何模拟 SQL Server 数据库死锁
在数据库开发中，死锁是一个重要的问题，了解它的原因和表现对于优化和调试系统至关重要。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中模拟死锁的过程，以便让初学者理解和处理这种情况。
## 死锁模拟流程
首先，我们需要了解模拟死锁的基本步骤。下面的表格展示了整个流程：
| 步骤 | 描述 |
|-
SELECT spid, kpid, blocked, waittime AS 'waitms', lastwaittype, DB_NAME(dbid)AS DB, waitresource, open_tran, hostname,[program_name], hostprocess,logi ...
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2021-10-19 09:29:00
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锁的概念锁是什么锁是数据库中在并发操作情形下保护资源的机制。通常(具体要看锁兼容性)只有锁的拥有者才能对被锁的资源进行操作，从而保证数据一致性。锁的概念可分为几部分锁资源(锁住什么)锁模式(怎么锁法)锁持续时间兼容性锁的行为(锁转换，锁升级) 1.锁的资源 2.锁的模式共享锁:Shared Lock,S Lock. 通常情况下，读取数据时会对数据加上S Lock。排它锁: Ex
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2023-09-02 18:27:36
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1．按照同一顺序访问资源 如果所有并发事务按预先规定的一个顺序访问资源，发生死锁的可能就会降低。但是在数据库系统中，并发处理的事务非常多，锁定的对象范围也很广，而且 随着数据的插入、更新等操作的不断变化，要维持这样顺序的资源锁定顺序非常困难，只能在并发程度非常高的特定的应用设计中尽量按照这一原则。 一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)
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2024-02-20 21:16:20
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# MySQL数据库死锁日志查看
## 概述
在开发过程中，我们经常会遇到数据库死锁的问题。当多个并发事务同时申请锁资源时，可能会出现死锁现象，导致事务无法继续执行。为了及时发现和解决这些问题，我们需要查看MySQL数据库的死锁日志。本文将介绍如何实现MySQL数据库死锁日志的查看。
## 流程
以下是查看MySQL数据库死锁日志的流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | ---
原创
2023-09-23 01:26:45
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关于死锁MyISAM表锁是deadlock free的，这是因为MyISAM总是一次获得所需的全部锁，要么全部满足，要么等待，因此不会出现死锁。但在InnoDB中，除单个SQL组成的事务外，锁是逐步获得的，这就决定了在InnoDB中发生死锁是可能的。如表20-17所示的就是一个发生死锁的例子。表20-17 InnoDB存储引擎中的死锁例子session_1
session_2
mysql
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2024-08-17 15:25:00
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在实际引用当中，数据库阻塞和死锁在程序开发过程经常出现，下面通过介绍数据库阻塞和数据库死锁，并提供查看和解决阻塞和死锁的方法数据库发生阻塞和死锁的现象：一、数据库阻塞的现象：第一个连接占有资源没有释放，而第二个连接需要获取这个资源。如果第一个连接没有提交或者回滚，第二个连接会一直等待下去，直到第一个连接释放该资源为止。对于阻塞，数据库无法处理，所以对数据库操作要及时地提交或者回滚。 二、数据库死锁
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2023-09-04 12:07:08
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以下从死锁检测、死锁避免、死锁解决3个方面来探讨如何对
MySQL死锁问题进行性能调优
通过SQL语句查询锁表相关信息：
以下从死锁检测、死锁避免、死锁解决3个方面来探讨如何对MySQL死锁问题进行性能调优。死锁检测通过SQL语句查询锁表相关信息：（1）查询表打开情况SHOW OPEN TABLES WHERE IN_USE> 0（2）查询锁情况列
前几天线上收到一条告警邮件，生产环境MySQL操作发生了死锁，邮件告警的提炼出来的SQL大致如下。update pe_order_product_info_testset end_time = '2021-04-30 23:59:59'where order_no = '111111111'and product_id = 123456and status in (1,2);update pe_o
死锁是我们在数据库中常常遇到的问题，本文中我将简单介绍在AZURE SQL DB/MI中如何查询死锁发生的方法。首先先简单介绍下死锁：简单说就是两个或多个事务，同时请求对方正在请求的某个实际应用对象，而导致双方互相等待。下面来看两个死锁的主要表现案列，并附上解决方案案列一:一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B。 另一个用户B 访问表B(锁住了表B),然后企图访问表A，这时用户A由于用
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2024-02-02 18:13:45
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1、死锁的第一种情况
一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。
解决方法
这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表操作时，尽量
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2023-10-19 08:07:56
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