在并行系统中并发问题永远不可忽视。尽管PHP语言原生没有提供多线程机制，那并不意味着所有的操作都是线程安全的。尤其是在操作诸如订单、支付等业务系统中，更需要注意操作数据库的并发问题。 接下来我通过一个案例分析一下PHP操作数据库时并发问题的处理问题。首先，我们有这样一张数据表：mysql> select * from counter;+----+-----+| id | num |+----
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2024-02-02 10:17:46
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# 实现Java数据库并发问题
## 一、整体流程
在实现Java数据库并发问题时，我们需要按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ------------ |
| 1 | 连接数据库 |
| 2 | 创建并发测试表 |
| 3 | 多线程操作数据库 |
| 4 | 处理并发冲突 |
## 二、具体操作
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原创
2024-03-12 07:16:50
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对于多用户系统，数据库操作的并发问题很常见，造成的错误如，数据丢失，读取错误数据等。究其本质原因其实是数据不一致：一个进程读入内存中的数据和数据库中的“同一批”数据在某一时刻已经不一样了（可能数据库中的数据被另外一个进程修改了），但程序并不知道，于是造成各种错误。 主要要解决的是离线并发问题，其他并发问题通常可以通过系统事务和简单逻辑解决。离线并发通常都与业务逻辑有关，当不可
一、概述在很多系统中，往往需要将各种操作写入数据库(比如客户端发起的操作)。最简单的做法是，封装一个公共的写日志的api，各个操作中调用该api完成自己操作日志的入库。但因为入数据库效率比较低，如果每个操作自己入库，则会影响响应速度。而且当操作并发度很高时，往往同时有多个线程在写数据库，也会对系统有影响。考虑的解决方案是，这个api并不实际完成入库，而是将每个操作日志信息写到一个公共的缓存中，然后
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2023-08-01 14:21:34
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问题背景及特点：
我们在使用多用户数据库时常常会碰到数据更新失败、删除失等情况，如果有多个用户且同时访问一个数据库则当他们的事务同时使用相同的数据时可能会发生并发问题。
并发问题包括：
1.丢失或覆盖更新。(幻像读)
2.未确认的相关性（脏读）。
3.不一致的分析（非重复读）。
周详描述：
1.丢失更新当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，会发生丢失更新问题。每个事务都不
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2013-05-27 22:34:00
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下面我们先来看一个例子，说明并发操作带来的数据的不一致性问题。考虑飞机订票系统中的一个活动序列:甲售票点（甲事务）读出某航班的机票余额A,设A=16.乙售票点（乙事务）读出同一航班的机票余额A,也为16.甲售票点卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.乙售票点也卖出一张机票,修改余额A←A-1.所以A为15,把A写回数据库.结果明明卖出两张机票，数据库中机票余额只减少1。归
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2023-09-09 19:48:05
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java处理高并发高负载类网站中数据库的设计方法（java教程,java处理大量数据，java高负载数据）一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。 一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主
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2024-05-11 09:18:09
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系统架构中高并发指的是同时处理大量请求的能力。 我们所说的高并发指两方面，第一个方面指的是同一时刻有大量的请求访问系
原创
2022-08-07 00:08:31
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解决并发主要是用到了锁和事务。
锁 ：给记录或表加上锁是为了对当前操作对象加上一个状态表示位，
让其他用户在获取编辑权限时有了判断。
事务：是为了确保一组操作的完整性。(要么就全部成功，要么就全部失败)
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2024-08-17 12:16:16
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今天看一下juc 总结。1.volatile 关键字内存可见性问题：每个线程有独立的缓存，两个线程操作共享数据是时，彼此不可见。如何解决可见性问题： 使用同步锁解决，但效率低。 volatile关键字：两个线程操作共享数据是时，彼此可见的。每次向主存更新，每次读取主存。 区别：volatile 不具备互斥性，不保证原子性。2原子性问题 int i =1
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2023-08-19 22:51:32
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并发操作可能出现的问题问题描述第1类丢失更新事务A撤销时，把已经提交的事务B的更新数据覆盖了第2类丢失更新事务A覆盖事务B已经提交的数据，造成事务B所做的操作丢失。脏读A事务读取B事务尚未提交的数据并在此基础上操作，而B事务执行回滚，那么A读取到的数据就是脏数据。幻读事务A重新执行一个查询，返回一系列符合查询条件的行，发现其中插入了被事务B提交的行不可重复读事务A重新读取前面读取过的数据，发现该数
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2023-08-11 15:28:22
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1.列出你了解的实现结合的接口（Collection）的类，并说明他们的作用和区别 List 保证元素的储存顺序，而且元素可以重复 ArrayList 基于数组，默认初始容量是10，每次扩容一半，内存空间连续，增删改查慢，查询相对比
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2024-07-18 12:30:28
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# Java处理数据库并发问题
在现代应用中，数据库并发问题是一个常见且复杂的挑战。当多个线程或进程试图同时访问数据库时，可能会引发数据不一致、数据丢失等问题。为了解决这些并发问题，Java提供了一些技术和策略。本文将探讨如何在Java中处理数据库并发问题，包括事务隔离、乐观锁和悲观锁等方法，并提供相应的代码示例。
## 1. 示例场景
假设我们有一个简单的银行转账应用，其中涉及两个账户的余
原创
2024-10-07 05:29:53
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假定存在这样一种情况多个用户对数据库进行写,我们的业务逻辑规定,每个用户只能写一次,大部分用户也只发一次请求。public void write(Uers u){
// do something
}但是有一种情况(1%的情况下吧)的就是有的用户会发两次甚至更多次写请求(因为数据库限制,我们不方便在主键上做文章)。如果这个特殊的用户发送的两次请求时间间隔比较大,那就简单了,再每次写入的时候,写去数据
这章讨论如何应对大量并发用户的情况
一个测试时很高效的查询可能在大并发情况下执行地很慢，而且当大量语句并发执行，如果SQL语句提交的速度比服务速度要快时，系统性能就会出现严重问题，所有查询都会受到影响，原先较快的查询也会变慢
负载增加未必是造成性能问题的原因，它只不过使性能问题暴露出来了而已。此时，建议改善程序，而不是升级硬件
修改操作本质上比查询代
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2023-12-26 13:33:39
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sql处理高并发，防止库存超卖 数据库（43） 今天王总又给我们上了一课，其实mysql处理高并发，防止库存超卖的问题，在去年的时候，王总已经提过；但是很可惜，即使当时大家都听懂了，但是在现实开发中，还是没这方面的意识。今天就我的一些理解，整理一下这个问题，并希望以后这样的课程能多点。先来就库存超卖的问题作描述：一般电子商务网站都会遇到如团购、秒杀、特价之类的活动，而这样的活动
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2023-12-20 06:58:10
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文章目录MySQL——锁机制和数据库并发问题解决方案1、锁机制概述2、MySQL并发事务访问相同数据情况2.1、读--读2.2、写--写2.3、读--写 或 写--读3、数据库并发问题解决方案 MySQL——锁机制和数据库并发问题解决方案1、锁机制概述在数据库中，除传统的计算资源(如CPU、RAM、I/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。为保证数据的一致性，需要对并发操作进行控制
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2023-08-29 19:55:47
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Redis的高并发和快速原因1.Redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；2.Redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；3.Redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接。非阻塞IO 内部实现采用epoll，采用了epoll+自己实现的简单的事件框架。epoll中的读、写、关闭、连接都转化成了事件，然后利用epoll的多路复用特性，绝不在io上浪费一点时间。下面重点介绍单线程设计和
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2023-07-06 22:52:05
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# Java高并发问题
## 简介
在当今互联网时代，高并发是一个常见的问题。随着访问量的增加，系统需要能够同时处理多个请求。在Java中，实现高并发需要考虑多线程编程、线程安全和资源竞争等问题。本文将介绍Java中的高并发问题，并给出相应的代码示例。
## 高并发问题
在多线程环境下，资源竞争是一个常见的问题。当多个线程同时访问共享资源时，可能会导致数据不一致或者数据丢失的问题。为了解决
原创
2024-02-09 03:25:01
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用webservice发布应用，如果某一时间并发量很大，无法全部进行处理，如何处理使其不丢失数据？>>>>>>>>>>>>>>>>>>
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2023-04-25 17:41:04
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