一、深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别：
其实，我们的汉语字典的正文本身就是一个聚集索引。比如，我们要查“安
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2024-05-22 21:08:31
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基础概念： 1．数据集：数据集是联机分析处理 (OLAP) 中的重要对象，是一项可对数据仓库中的数据进行快速拜访的技术。数据集是一个数据聚集，平常从数据仓库的子集结构，并组织和汇总成一个由一组维度和度量值定义的结构。 2．维度：是数据集的结构性特性。它们是事实数据表中用来描写数据的分类的有组织层次结构（级别）。这些分类和级别描写了一些类似的成员聚集，用户将基于这些成员聚集进行分析。 3.度量值：在
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2024-08-01 16:06:20
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设计和实现视图可谓是数据库物理设计中的一个非常重要的步骤。从一般意义上说，设计和实现视图应该遵循下面的一些建议和原则。以下内容摘在文档，我对某些重点进行了补充说明（红色部分）只能在当前数据库中创建视图。 但是，如果使用分布式查询定义视图，则新视图所引用的表和视图可以存在于其他数据库甚至其他服务器中。
分布式视图是可行的，但随着SQL Server本身能力的提高，例如SQL Server 2005
SQLServer中提供了相当丰富的系统视图，能够从宏观到微观，从静态到动态反应数据库对象的存储结果、系统性能、系统等待事件等等。同时 也保留了与早期版本兼容性的视图，主要差别在于SQLServer2008提供的新系统视图一是更加全面和丰富、二是更注重命名规则。 SQLServer2008的几乎所有对象信息都存在于sys.objects系统视图中，同时又在不同的系统视图中保留了相应的副本，对于函数、视图、 存储过程、触发器等相应的文本对象，把相应的对象的详细资料存于新的sys.sql_modules视图中。序号对象类型对象类型描述相关系统表1AF = 聚合函数 (CLR)AGGREGATE_F
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2012-11-05 10:09:00
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目录一、作业一：星型模型及缓慢变化维... 11.1 问题一：基本星型模型... 11.2 问题二：增加缓慢变化维的星型模型... 3二、作业二：导出表和多值维度问题... 42.1 问题一：导出表... 42.2 问题二：多值维度问题... 5三、作业三：维度表的抽取... 73.1 一些准备工作... 83.2 抽取title_dim表... 93.3 抽取dept_dim表... 113
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2024-02-26 20:21:47
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前言：此篇讲解在Win32系统下SQLServer创建数据库和用户（建立测试环境必需），顺带讲下用户和登录名的区别，不对之处，欢迎拍砖。 一、创建数据库： （1）SQLServer安装过程中有一个需要注意的地方，设置各个系统的账户和密码，见下图：图1 设置所有的账户和密码 其他的没什么需要留意的了，只需按照提示一步步走完就算安装成功了。 （2）SQLServer安装完成后，在“开始”--“
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2023-08-28 19:53:27
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参考书籍为《一个64位操作系统的设计与实现》、《30天自制操作系统》Boot的作用主要是当BIOS将执行权交给boot后，初始化文件系统，然后寻找Loader文件，如果找到则将其载入内存中并移交执行权之前在BS_OEMName处使用了自定义的厂商名，发现软盘无法挂载，后来发现此项长度要求为8Boot引导如下：org 0x7c00
BaseOfStack equ 0x7c00
BaseOfLoad
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2023-12-20 08:58:45
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下面请一字一句地看，一遍就设置成功，比你设置几十遍失败，费时会少得多。 首先，在连接数据库之前必须保证SQL Server 2012是采用SQL Server身份验证方式而不是windows身份验证方式。如果在安装时选用了后者，则重新设置如下: http://blog.163.com/jackie_howe/blog/static/19949134720122261121214/
作为互联网运营人员，在产品运营的过程中，经常会遇到这样的场景：产品运营一段时间后，用户增度放缓、转化率走低、活跃用户变少等各种情况，这个时候作为运营者，到底应该怎么做呢？针对这些情况，我们分享一下精细化运营的相关知识。 精细化运营是大势所趋互联网诞生至今，至少经历了三个不同的阶段，每个阶段的核心驱动力都不一样。但殊途同归，不同阶段的终点都是流量，通俗来说就是用户。互联网早期是技术驱动的
一、了解系统视图
1. 系统视图：从名字上看就知道，就是存放一些sqlserver系统的一些信息。
2. 存在位置：
下面截图看看，从截图中你可以看到，不管是“系统数据库”还是“用户数据库”都是有这些系统视图的，而且一眼扫下去发
现连名字都一样。
3.系统视图用处：
Q1：我在维护一个系统的时候，我只知道有一个数据库中，有一个表的字段叫 “state”，但我忘了是定
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2015-01-12 16:43:00
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数据库 sys.databases 数据库文件 sys.master_files对象 sys.objects表 sys.tables存储过程 sys.procedures列 sys.columns架构 sys.schemas索引 sys.indexes...
原创
2023-05-17 11:41:32
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最近在公司做一个数据可视化相关的项目,使用了Airbnb开源维护的企业级BI数据平台superset，相较于tableau这种收费的商业软件,Superset是开源维护的，同时图表的种类和颜值普遍偏高。以下效果图:以及另外几十种图表格式话不多说，开始搭建吧。1.前期准备**Linux服务器CentOS7(Windows系统的不作概述 一般缺少的whl文件在 此网站可以下载**python3.+版本
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2023-10-02 05:56:53
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Sysobjects：SQL-SERVER的每个数据库内都有此系统表，它存放该数据库内创建的所有对象，如约束、默认值、日志、规则、存储过程等，每个对象在表中占一行。以下是此系统表的字段名称和相关说明。Name，id，xtype，uid，status：分别是对象名，对象ID，对象类型，所有者对象的用户 ...
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2021-09-08 16:37:00
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# Java工资系统与SQL Server的实现
随着IT行业的迅速发展，工资管理系统作为一个不可或缺的工具，越来越多地被企业所需要。本文将介绍如何使用Java与SQL Server构建一个简单的工资系统，并提供相应的代码示例。
## 系统架构
一个典型的工资系统通常包括以下几个模块：
1. **员工管理**：包括添加、编辑、删除员工信息。
2. **工资管理**：根据员工信息计算工资。
3
原创
2024-11-02 06:24:59
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假如用户第一次访问 MySQL 中的某些数据。这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的。将该用户访问的数据缓存在 Redis 中，这样下一次再访问这些数据的时候就可以直接从缓存中获取了，操作 Redis 缓存就是直接操作内存，所以速度相当快。
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2023-05-25 09:45:20
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# SQL Server vs MySQL：哪个更适合做数据仓库？
在当今的数据驱动时代，数据仓库（Data Warehouse）已成为企业分析和决策的重要工具。选择合适的数据库管理系统（DBMS）是建立高效数据仓库的关键。本文将探讨 SQL Server 和 MySQL 在构建数据仓库时的优劣，并提供相关代码示例以帮助理解。
## SQL Server 的优势
SQL Server 是微软
原创
2024-10-31 04:50:05
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采用的Java Service Wrapper工具， 下载地址： http://sourceforge.net/projects/wrapper/files/（当下最新版为3.5.6的） 步骤： 1、解压缩java service wrapper包，假设目录为：wrapper_home 2、建立一个目录比如：D盘server文件夹里面建立bin、co
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2023-07-17 16:30:09
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面向读者本文不会涉及过多的语法细节，着重介绍Python相较于其它编程语言的不同点，所以本文适合以下类型的读者阅读：对常用的编程语言(C、C++、Java等)有简单了解，对Python抱有好奇心和兴趣的读者。介绍简介：Python，是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言，由吉多·范罗苏姆于1991年创造。Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块，而
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2024-08-31 21:45:35
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这两天琢磨了一下pyecharts这个库，自己总结了一些内容，具体如下： 大多数人在做用python库做数据分析的时候，都在用jupyter，用这个工具是没有错，而且非常方便就可以即时的显示数据，这个确实优秀。但是如果有这样的一个需求：是用Django做个数据分析类的可视化大屏BI系统，那还会像jupyter那样两人愉快吗？ 我在查看了很多资料，有在Django中使用pandas/numpy/ma
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2023-11-23 13:00:28
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系统数据库功能Master数据库记录 SQL Server实例的所有系统级信息。Msd
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2012-07-11 16:44:00
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