很多时候，在一个项目的开始或者结束时，整理项目开发文档、用户手册、交付文档时都会在文档中包含数据库的说明，主要体现形式就是数据字典，下面我就为大家介绍直接使用基本的sql语句来定制自己的数据字典的方法：>SqlServer：基本使用：表名=case when a.colorder=1 then d.name else '' end,表说明=case when a.colorder=1 the
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2023-09-09 22:50:34
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最近做信息检索的VSM实验，字典生成这块用的是java自带的Hashtable数据结构，觉得效率还不错。后来有同学提到用词典树来保存字符串，可以用公共前缀来节约存储空间，最大限度的减少无谓的比较，查询效率要高于哈希表。(补充@2011.5.5 在数据较少的情况下，hash的查询效率应该是最高的，基本接近O（1），字典树的优势应该是在空间效率上)回头有时间研究下词典树的实现和分析，这里先分析一下Ja
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2024-03-06 13:51:18
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Redis中的数据结构（四）：字典一. 哈希函数和哈希冲突二. 数据结构1. dictht2. dictEntry3. dict4. dictType三. 字典的操作1. 字典添加元素2. 哈希表的扩容、缩容、rehash操作 字典即哈希表，这是计算机领域非常常见的一种数据结构，对于哈希表本身的介绍这里就不多做赘述，直接看Redis中是如何实现字典这一数据结构的。 一. 哈希函数和哈希冲突Re
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2023-11-06 21:36:35
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字典(Dictionary)和哈希表(Hashtable)的使用与区别字典：1.字典是一种典型的键值对类型的数据结构，每一个元素都是由一个键值对（键key和值value）组成。 2.这种数据结构可以通过某个键来访问元素，所以字典也被称为映射或散列表。 3.字典的主要特性是根据键快速查找值，也可以自由添加和删除元素，这有点像List，但跟List不同的是，List是连续存储，直接定址的。 字典像链表
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2023-09-20 07:00:35
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1.sys下面的数据字典（1）服务器主机层面：host_summary_by_file_io ;（2）用户层面：user_summary_by_file_io;（3）InnoDB存储引擎层面：innodb_buffer_stats_by_schema;（4）IO层面：io_global_by_file_by_bytes;（5）内存层面：memory_by_host_by_current_bytes
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2023-10-05 22:23:20
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IF EXISTS (SELECT * FROM SYSOBJECTS WHERE NAME='#temp') DROP TABLE #tempGOSELECT ID,XM,ADDDW INTO #tempFROM CKZDGOSELECT * #tempDROP TABLE #temp
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2015-01-15 13:59:00
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删除表的T-SQL语句为：drop table <表名>drop是丢弃的意思，drop table表示将一个表彻底删除掉。删除表数据有两种方法：delete和truncate。delete的用法如下：delete from <表名> [where条件]truncate的用法如下：truncate table <表名>delete和truncate...
原创
2022-03-24 14:27:13
4729阅读
本地临时表：#table_name全局临时表：##table_name创建本地临时表drop table if exists #A;
create table #A(
id int ,
name varchar(20),
grade int
)
insert into #A values(1,'TOM',99)
insert into #A values(2,'TOMS',88)
insert
原创
2024-05-27 08:15:33
108阅读
你是否在千方百计优化SQL Server 数据库的性能?如果你的数据库中含有大量的表格，
原创
2022-12-05 10:49:40
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临时表的使用 什么是临时表 临时表分为两种：本地和全局临时表。本地临时表仅在当前会话中可见；全局临时表在所有会话中都可见。 本地临时表的名称前面有一个编号符 #table_name，而全局临时表的名称前面有两个编号符 ##table_name。 临时表的使用场景 数据二次过滤 数据库中表创建完成之后
原创
2022-08-06 00:30:35
986阅读
use Test--1分区函数CREATE PARTITION FUNCTION
原创
2023-05-17 11:39:11
259阅读
SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别呢？今天我们来分析一下这两种数据库的不同之处以及这两种数据库的一些简单用途：SQL Server数据库和MySQL数据库有什么区别：对于程序开发人员而言，目前使用最流行的两种后台数据库即为MySQL and SQL Server。这两者最基本的相似之处在于数据存储和属于查询系统。你可以使用SQL来访问这两种数据库的数据，因为它们都支持ANSI-
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2023-06-20 10:11:37
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先声明..Sql2008只有企业版才能够搞这个表分区.其他版本请自觉更改..哥在这里费了很长时间劲..结果还是老老实实的重装.. 表分区定义一般情况下，我们建立数据库表时，表数据都存放在一个文件里。但是如果是分区表的话，表数据就会按照你指定的规则分放到不同的文件里，把一个大的数据文件拆分为多个小文件，还可以把这些小文件放在不同的磁盘下由多个cpu进行处理。这样文件的大小随着拆分而减小，
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2024-07-23 10:25:18
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删除表的T-SQL语句为：drop table <表名>drop是丢弃的意思，drop table表示将一个表彻底删除掉。删除表数据有两种方法：delete和truncate。delete的用法如下：delete from <表名> [where条件]truncate的用法如下：truncate table <表名>delete和truncate...
原创
2021-07-07 14:54:07
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我之所以会写这篇对比文章，是因为公司新产品研发真实经历过这个痛苦过程（传统基于SQL Server开发的C/S产品转为MySQL云产品）。 首次需要数据转换是测试环节，当时为了快速验证新研发云产品性能与结果准确性（算法类），所以需大量的原始数据，最快的办法就是使用老产品的真实数据。因 为在前期数据转换时主用于内部验证，并没有花很多心思去处理这个事情，一般数据能导过去，不对的地方自己再手工处理一下就
原因：
在运行一个纬度抽取调度包时出现错误提示，通过定位发现 p_dem_XXX存储过程运行失败。
经诊断，发现与字符集的安装和程序息息相关！
分析：
维度抽取失败通常的情况下是维度表结构 t_dem_XXX和业务系统基础表结构 t_pub_XXX不一致，或者为字段长度不一致，或者类型不匹配，或者为主键不同，导致数据抽取时出现违反唯一性约束或字段
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2024-03-29 23:22:44
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一. 背景介绍
有时我们在维护一个软件时,发现原有的代码没有注释,只好硬着头破慢慢研究,有时我们要实现页面显示哪些数据,打开数据库,字段个个都是字母,没有一个备注,还得问这个字段是什么意思有木有！此时我们心里肯定不是滋味,这样工作量无形的增大了,因为要费脑去研究逻辑,去猜这个字段是什么,回头想想曾几何时我们自己也这么干过,代码一写而过,曾来不注释,所以在实际项目开发中,良好的代码注
原创
2012-08-07 09:33:59
353阅读
# 从SQL Server导出数据字典并用Python处理
在实际开发中，我们经常需要对数据库中的数据结构进行分析和处理。为了更好地了解数据库的结构，我们通常会生成数据字典。数据字典是描述数据库中所有表、字段及其相关属性的文档，是数据库管理的重要工具。
在本文中，我们将介绍如何从SQL Server数据库导出数据字典，并使用Python对其进行处理和分析。我们将使用pyodbc库来连接SQL
原创
2024-03-06 04:09:12
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可以看到除字段说明外都是正常的，我们字段说明的时候可以采用中文，因为导出数据无论是【GBK】还是【UTF-8】都无法正常输出中文
原创
2022-11-05 01:45:53
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SQLServer时间日期函数详解,SQLServer,时间日期,
1. 当前系统日期、时间
select getdate()
2. dateadd 在向指定日期加上一段时间的基础上，返回新的 datetime 值
例如：向日期加上2天
select dateadd(day,2,'2004-10-15') --返回：2
