背景:项目最开始时使用的是SQL Server数据库,业务需求现要将数据库调整为MySQL。网上搜集了一些教程,整理了一个相对简单方便的分享给大家。 1、先去mysql官网下载一个odbc的驱动,因为MSsql一直没有集成mysql的驱动,这个玩意需要单独下载并安装。点我下载  我下载的是windows解压缩的包Windows (x86, 64-bit),
转载 2023-12-08 22:14:50
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**非关系型数据库MONGODB处理特定格式数据非关系型数据库简介平时使用非关系型数据库(hbase、redis、mongodb等nosql数据库),通常会处理一些ppt、word等非规则数据,届时需要使用转码值包或者外部springboot包进行处理,今天主要提及下mongodb是怎么处理或者读写word种类数据数据格式在日常的开发和处理数据etl的过程中,在数据存储阶段(拿hive数据仓库举例
曾经在网络上看到过一种说法,SqlServer的存储过程中使用临时表,会导致重编译,以至于执行计划无法重用,运行时候会导致重编译的这么一个说法,自己私底下去做测试的时候,根据profile的跟踪结果,存储过程中使用临时表,如果不是统计信息变更导致导致的重编译,并不会导致重编译,但是现实情况下,对于一些特殊的情况,即便是统计信息没有更新,又确实会出现每次运行都重编译的情况,存储过程中使用了临时表,什
## JavaES数据的流程 下面是JavaES数据的整个流程,可以用表格展示步骤: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 创建连接ES的客户端 | | 步骤2 | 创建索引 | | 步骤3 | 创建映射 | | 步骤4 | 创建文档 | | 步骤5 | 向ES写入数据 | | 步骤6 | 关闭客户端 | 下面将详细介绍每一步需要做什么以及需要使用的
原创 2023-08-18 09:28:17
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# 用JavaHBase数据 HBase是一个开源的分布式列式存储系统,适合存储大规模的结构化数据。在Java中HBase数据可以通过HBase提供的Java API来实现。本文将介绍如何使用JavaHBase写入数据,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(连接HBase) --> B(创建表) B --> C(创
原创 2024-06-16 06:04:15
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# JavaPrometheus数据的实践 Prometheus是一个开源的监控和警报系统,广泛应用于云原生应用和微服务架构。它通过时间序列数据收集和存储状态信息。这篇文章将介绍如何通过Java应用程序将数据写入Prometheus,并给出相关的代码示例。 ## 为什么使用Prometheus? Prometheus由于其高效的性能及强大的功能,被许多开发者和运维人员所青睐。其主要优点包
原创 8月前
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# Java文件数据 在Java编程中,经常需要将数据写入文件中,以便进行永久保存或者与其他系统进行数据交换。本文将介绍如何使用Java文件数据的方法,以及代码示例和相关的类图和序列图。 ## FileWriter类 Java提供了FileWriter类,用于写入字符流。通过FileWriter类,可以将数据写入文件中,并且可以指定是否是追加写入或者覆盖写入。下面是FileWrite
原创 2024-06-20 04:58:10
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# JMeterRedis数据实现流程 ## 表格展示步骤 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 步骤一 | 添加Redis插件 | | 步骤二 | 配置Redis连接信息 | | 步骤三 | 设置写入数据 | | 步骤四 | 编写测试计划 | | 步骤五 | 运行测试计划 | ## 操作步骤及代码注释 ### 步骤一:添加Redis插件 首先,你需要确保已经安
原创 2023-11-12 06:03:19
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Centos7搭建influxdb+Chronograf elasticsearch实验过后,今天尝试了另一种时序数据库influxdb 安装Influxdb centos7 64位:1 2wget https://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-1.6.1.x86_64.rpm sudo yum localinstall influxdb
# Spring BootHive数据实现步骤 ## 引言 在本文中,我将向你介绍如何使用Spring Boot将数据写入Hive数据库。首先我会给你一个整体的流程图,然后逐步解释每个步骤需要做什么,并提供相应的代码示例。 ## 流程图 以下是实现"Spring BootHive数据"的整体流程图: ```mermaid sequenceDiagram participant
原创 2023-09-28 10:17:21
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一、简介Redis是著名的NOSQL数据库,本质就是存储键值对结构的数据,为存储键值对数据做了优化,在大型网站中应用很多。Redis提供了数据的自动过期处理,因此适合存储临时数据。 和Redis类似的还有Memcached, Redis可以把数据持久化到硬盘中,而Memcached是放到内存中,重启后就消失,一般用Memcached做缓存。  二、Redis服务器的部
转载 11月前
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# JavaRedis数据 Redis是一种高性能的NoSQL数据库,具有快速、可扩展、持久化等特点,被广泛应用于缓存、消息队列、计数器等场景。本文将介绍如何使用Java将数据写入Redis,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们需要确保以下几个条件已满足: 1. 安装Redis:你可以从Redis官方网站( 2. 引入Java Redis客户端:Java提供了多个R
原创 2024-02-10 10:45:18
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## Redis写入数据的流程 ### 步骤概览 下面是Redis中写入数据的整个流程概览: ```mermaid gantt dateFormat YYYY-MM-DD title Redis写入数据流程 section 准备工作 准备环境:2022-01-01, 3d 安装Redis:2022-01-02, 1d 连接Redis:2022-01-03, 1d section
原创 2023-10-10 13:38:56
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QTableWidget是QT程序中常用的显示数据表格的空间,很类似于VC、C#中的DataGrid。说到QTableWidget,就必须讲一下它跟QTabelView的区别了。QTableWidget是QTableView的子类,主要的区别是QTableView可以使用自定义的数据模型来显示内容(也就是先要通过setModel来绑定数据源),而QTableWidget则只能使用标准的数据模型,并
转载 10月前
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1,阻塞队列BlockingQueue(Java核心API的接口)解决线程通信的问题阻塞方法:put(存数据)、take(拿数据)。生产者消费者模式生产者:产生数据的线程。消费者:使用数据的线程。实现类ArrayBlockingQueueLinkedlockingQueuePriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue等。2.kafkakafka
转载 2024-10-22 15:53:53
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一 .superset 是什么 Superset 是一个基于 Python Flask 和 Apache Superset 的数据可视化和探索平台。建议去官方github去探索 GitHub - apache/superset:Apache Superset 是一个数据可视化和数据探索平台GitHub网址有时候访问不进去,可以进入最先进的安全且免费的网络代理 |代理代
## 如何将 Kafka 数据写入 Redis ### 整体流程 下面是将 Kafka 数据写入 Redis 的整体流程: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 1 | 从 Kafka 中消费消息 | | 2 | 对消息进行处理 | | 3 | 将处理后的数据写入 Redis | 下面将逐步解释每个步骤需要做什么以及需要使用的代码。 ### 步骤1:从 Ka
原创 2023-11-30 16:28:10
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```markdown ## JmeterRedis数据的过程记录 在性能测试场景中,常常需要将数据写入外部数据存储以进行更深层次的分析。本篇记录了使用 JMeter 向 Redis 写入数据的全过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、安全分析,以及工具链集成。以下内容将逐步引导读者了解整个流程。 ### 协议背景 Redis 是一个内存数据结构存储,它可以用作数据库、缓存和消
原创 7月前
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# Java中文件数据的操作详解 在Java编程中,经常需要将数据写入文件进行持久化操作。本文将介绍如何使用Java实现文件数据的操作,并提供代码示例来帮助读者更好地理解这一过程。 ## 流程图 ```mermaid flowchart TD A(开始) --> B(打开文件) B --> C(写入数据) C --> D(关闭文件) D --> E(结
原创 2024-02-23 04:59:38
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1. os.popen()os.system(cmd)会直接输出命令的结果到屏幕上,返回一个状态码0或1。os.popen(cmd)会返回一个<open file 'dir', mode 'r' at 0x016AD1D8> file read对象如果要读取返回的内容,os.popen(cmd).read()进行读取。2. subprocess(Python3)和commands(Py
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