1.一个分页查询语句引发的思考2.优化分析过程3.Rowid和Rownum的区别4.多表关联查询对比5.SQL优化常用规则1.一个分页语句引发的思考执行计划显示耗时是2.491秒，这是Oracle预估时间，实际在PL/SQL中的执行时间是大于20s。2.优化分析过程全表查询单列进行排序与对全列进行排序的效率对比运用单列排序分页3.Rownum和Rowid的区别Rownum 是逻辑地址。表
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2024-06-06 12:41:28
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1.翻页参数详解limit 5000 , 10;
5000 （offset）：跨过5000条记录
10（每页记录数）：取10条
也就是 5001~5010
相关公式推断：
offset-》页：每页10条，跨过5000条，也就是5000/10=500页，跨过500页，也就是现在取的 5001~5010是第501页 通用公式：页 = offset/每页记录数
页-》offset：第501页
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2024-04-19 14:12:58
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在这篇文章中，我将讨论如何解决 SQL Server 中的翻页问题，这是许多开发者在处理大量数据时常常遇到的一个常见挑战。SQL Server 翻页问题指的是当用户要查看一个超大数据集的特定部分时，如何高效地进行分页。
### 背景描述
在现代软件开发中，分页是一项非常重要的功能，尤其是在现今数据驱动的应用程序中。高效的分页不仅能提升用户体验，还能节省服务器资源。关于 SQL Server 中
# SQL Server翻页查询教程
## 1. 简介
在开发中，我们经常需要处理大量的数据，而一次性获取所有数据可能会导致内存占用过高或查询速度慢。为了解决这个问题，我们可以使用翻页查询，即每次只获取一部分数据，再根据用户需求进行分页展示。
本文将介绍如何在SQL Server中实现翻页查询，帮助刚入行的开发者了解整个流程及相关代码。
## 2. 翻页查询流程
下面是SQL Server翻
原创
2024-02-16 06:12:38
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# SQL Server 翻页查询入门指南
翻页查询是一种常见的数据库操作，特别是在数据量很大的情况下，我们通常不希望一次性加载所有的数据。这篇文章将介绍如何在 SQL Server 中实现翻页查询。
## 流程概述
在进行 SQL Server 翻页查询时，我们需要遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
# SQL Server 翻页大数据处理攻略
在处理大型数据集时，如何高效地进行翻页（pagination）是一个非常重要的问题。尤其在用户界面展示时，翻页能够大大提高数据的可读性和易用性。本文将介绍在 SQL Server 中进行翻页的技巧和方法，包括代码示例和最佳实践。
## 1. 翻页的基本概念
翻页是指在展示数据时，将大量数据分成若干页，以便用户能够逐页浏览。一般来说，翻页需要考虑以
原创
2024-09-18 05:08:24
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sql经典实例_读书笔记温故SQL以及数据库相关知识1、检索记录select * from emp //检索所有列
where dep = 10 //选择出指定行
or comm is not null
or sal <= 2000 and dep=20//满足多个条件
select ename,dep,sal from emp //筛选出列
select sal as sale,co
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2024-05-02 17:37:51
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本文摘自百度经验； Oracle分页采用三层嵌套+rownum分页时，如果有order by，就会有一个小坑，一不留神就掉进去了。前置条件：分页脚本中存在order by问题暴露：分页时好时坏问题本质：order by 在相同的数据下，排序具有不确定性解决方法：最简单的办法，习惯性在order by后面加rownum或rowid，推荐加rowid补充：如果有分析函数的情况按照具体情况处理，不可千
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2023-08-10 14:02:25
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2023-10-19 16:04:32
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优化数据库的注意事项： 1、关键字段建立索引。 2、使用存储过程，它使SQL变得更加灵活和高效。 3、备份数据库和清除垃圾数据。 4、SQL语句语法的优化。(可以用Sybase的SQL Expert，可惜我没找到unexpired的序列号) 5、清理删除日志。 SQL语句优化的基本原则： 1、使用索引来更快地遍历表。 缺省情况下建立的索引是非群集索引，但有时它并不是
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2023-11-15 15:20:23
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SELECT * FROM message ORDER BY id DESC LIMIT 10000, 20; LIMIT10000,20的意思扫描满足条件的10020行，扔掉前面的10000行，返回最后的20行。 问题就在这里，如果是LIMIT 100000,100，需要扫描100100行，在一个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过10W行，性能肯定大打折扣。文中还提到LIMIT n
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2023-08-14 23:13:15
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子查询优化
一条好的值得称赞的规则是尽量用连接代替所有的子查询。优化器有时可以自动将子查询“扁平化”，并且用常规或外连接代替。但那样也不总是有效。明确的连接对选择表的顺序和找到最可能的计划给出了更多的选项。当你优化一个特殊查询时，了解一下是否去掉自查询可产生很大的差异。
示例
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2024-01-19 16:42:40
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id fro
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2023-10-18 23:03:41
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序言 优化建议 库表的合理设计对项目后期的响应时间和吞吐量起到至关重要的地位，它直接影响到了业务所需处理的sql语句的复杂程度，为提高数据库的性能，更多的把逻辑主外键、级联删除、减少check约束、给null字段添加default值等操作放到了程序端；就如，虽然修改存储过程有时候可以避免发布程序，但过多的逻辑判断也随之带来了性能问题；所以出发点不同取其平衡就好。 优化sql语句最基本
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2023-10-24 00:52:11
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
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2023-09-25 13:07:46
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场景举例查询文章列表，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数从数据库查询百万客户数据写入到redis访问某小程序的积分商城查看商品，一直滑动翻页，不用跳转到指定页数问题分析深度分页SQLSELECT
*
FROM 表名
WHERE 条件
LIMIT #{offset}，#{pageSize}深度分页造成的结果，offset越来越大，回表的记录越来越多，SQL查询性能急剧下降，会出现大量的慢SQL即使在二
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2023-10-21 20:51:20
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背景日常需求开发过程中，数据库开发是必不可少的，大家应该都习惯将数据库部署在虚拟机上吧，那么相信大家对于limit一定不会陌生，但是使用limit时，当偏移量（offset）非常大时，会发现查询效率越来越慢。一开始limit 2000时，可能200ms,就能查询出需要的到数据，但是当limit 4000 offset 100000时，会发现它的查询效率已经需要1S左右，那要是更大的时候呢，只会越来
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2023-08-07 21:56:15
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一、MySQL深分页问题我们在日常开发中，查询数据量比较大的时候，后端基本都会通过前端，移动端传过来的页码，每页数据行数，通过SQL中的 limit 进行分页，如果查询页数比较小的时候，不会出现太大问题，但是如果查询页码比较大的时候，性能就会出现急剧下降瓶颈如：假设有一个千万量级的表，取1到10条数据select column_name1，column_name2... from table li
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2024-01-02 11:10:10
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1.避免使用 select * 会进行全表扫描，不能有效利用索引 增大了数据库服务器的负担 增加了数据库与应用程序之间的网络IO开销2.比较运算符能用 = 就不用 <> 增加索引的命中率3.知道有几条查询结果的情况下，使用 limit N 避免全表扫描4.为列选择合适的数据类型 占用空间越少越好5.将大的delete、update、insert变成多
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2023-11-12 20:00:23
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SQL效率低下也是导致性能差的一个非常重要的原因，可以通过查看执行计划看SQL慢在哪里，一般情况，SQL效率低下原因主要有： 类别子类表达式或描述原因索引未建索引无产生全表扫描未利用索引substring(card_no,1,4)=′5378′产生全表扫描amount/30< 1000产生全表扫描convert(char(10),date,112)=′19991201′产生全表扫描
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2023-10-07 20:06:20
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