1.字符串函数 ：datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格length(expression,variable)指定字符串或变量名称的长度。 substring(expression,start,length) 不多说了,取子串 right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边int_expr个字符 concat(str1,str2,.
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2024-09-11 20:02:59
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select Site,sum(case when type='item01' then 1 else 0 end) as item01, sum(case when type=item02' then 1 else 0 end) as item02, sum(case when type='item03' then 1 else 0 end) as item03,count(*) as SubT
原创
2014-08-27 13:17:40
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# MySQL 汇总统计：理解与实践
在数据分析和管理的过程中，汇总统计（Aggregation）扮演着至关重要的角色。无论是企业的销售数据，客户反馈，还是流量监测，汇总统计都有助于我们从海量的数据中提炼出有价值的信息。本文将深度探讨 MySQL 中的汇总统计，包括常用函数的应用及其在实际案例中的使用，帮助你更好地理解和运用这一技术。
## 一、什么是汇总统计？
汇总统计指的是对一组数据进行
原创
2024-09-23 05:00:59
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在现代网页开发中，jQuery 是一个非常流行的 JavaScript 库，尤其在进行数据汇总统计时，它的便捷性和灵活性都显得尤为重要。本文将详细记录解决 jQuery 收集和汇总统计过程中所经过的每一步，旨在为开发者提供一份完整的指导。
## 环境预检
首先，我们需要确保我们的开发环境是万无一失的。这里我们绘制了一份思维导图，以展示所需的软件和硬件组件。
```mermaid
mindma
# R语言汇总统计教程
## 1. 简介
在数据分析和统计领域，经常需要对数据进行汇总统计。R语言是一门功能强大的数据分析和统计编程语言，可以帮助我们快速实现各种统计分析任务。本文将向你介绍如何使用R语言实现汇总统计。
## 2. 实现步骤
下面是实现汇总统计的步骤，我们将使用R语言完成每个步骤。
| 步骤 | 代码 |
| ---- | ---- |
| 1. 读取数据 | `data
原创
2023-11-06 06:55:43
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# MySQL 逐级向上汇总统计
在数据分析中，逐级向上汇总统计是一个非常重要的过程，用于分析和展示从底层到顶层的数据汇总情况。本文将介绍如何利用 MySQL 实现逐级向上汇总统计，并提供相应的代码示例和可视化图表。
## 逐级向上汇总的概念
逐级向上汇总统计主要用于将较细粒度的数据聚合成较粗粒度的数据。例如，我们可以根据员工的部门、项目或公司获取整体的财务数据。这样做能够更好地理解数据的整
原创
2024-10-26 05:31:07
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之前写过一篇博客，介绍R语言的aggregate函数的汇总统计，最近学习tidyverse，感觉更好用，对比学习一下。1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计:1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数func3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量4 多变量~单因子5 多变量~多因子1.1 模拟数据代码模拟数据：set.seed(123)dat = data.fr
原创
2022-01-12 10:24:51
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# Java 多线程汇总统计
多线程编程是 Java 编程中一个热门而重要的主题。通过多线程，Java 可以高效地执行多个操作，提高程序的性能和响应能力。本文将介绍 Java 多线程的基本概念、线程的创建和管理方式、常用的同步机制，以及示例代码来巩固理解。同时，文章中还包含一个关系图和甘特图，以更好地理解多线程的关键概念和执行流程。
## 1. 什么是多线程？
多线程是指在同一个程序中可以并
原创
2024-08-12 06:07:33
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之前写过一篇博客，介绍R语言的aggregate函数的汇总统计，最近学习tidyverse，感觉更好用，对比学习一下。1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计:
原创
2021-07-09 13:54:36
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日常工作中，最基本的是求是问题讲清楚。最好的方法就是用数据来说话。以分析报废数据来举例将每日的生产线不良数据记录到excel表中，形成一个小型的数据库。我们所需要做的工作就是将每天的不良数据输入到excel中。然后一点刷新。一篇清楚的分析报告就出来了。 使用excel表的数据透视功能，可以根据我们的想法任意汇总和分析不良数据，如* 可以根据产品、工序、时间等等划分。* 可
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2024-07-29 18:41:52
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本文介绍什么是SQL的聚集函数以及如何利用它们汇总表的数据。聚集函数我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来，为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数， MySQL查询可用于检索数据，以便分析和报表生成。这种类型的检索例子有以下几种。确定表中行数（或者满足某个条件或包含某个特定值的行数）。-获得表中行组的和。找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值。上述例子都需要对表中数
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2023-09-16 10:55:54
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数据的统计描述计量资料的统计描述及广义知识挖掘 概念：即用少量几个统计指标对画出原始数据的特征称为统计描述。 方法： ①通过频数表描述数据特征（了解数据的分布特征）分布情况;偏态或正太分布 取值情况：变量值取值范围 集中趋势：变量值集中位置 段组的频数作为概率的估计 rnorm(100,mean=0,sd=1)#服从正态分布的随机数 runif(100,min=0,max=1)#均匀分布随机数 p
汇总函数常用汇总分析函数count sum avg max min所有汇总函数会除去空值，count(*)所有非空值统计；删除重复值：汇总函数（distinct 列名）练习：汇总分析查询课程编号为”0002“的总成绩 查询选了课程的学生人数 数据分组分析方法：1.数据分组group by 2.汇总函数count 3.组合结果运行顺序：4 select1 from stude
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2023-11-06 20:38:24
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文章目录回顾基本查询多表查询自连接子查询单行子查询多行子查询多列子查询在from子句中使用子查询合并查询 回顾基本查询下面使用几个案例，一起回顾之前文章所介绍的基本查询↓↓↓案例1： 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员，同时还要满足他们的姓名售资委大写的Jselect * from emp where (sal>500 or job='MANAGER') and substri
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2024-09-04 14:51:26
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# Java MongoDB用Query分组汇总统计
在使用Java开发中，经常会遇到需要对MongoDB中的数据进行分组汇总统计的情况。本文将教会你如何使用Java和MongoDB进行Query分组汇总统计的操作。
## 整体流程
下面是实现Java MongoDB用Query分组汇总统计的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
|
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2024-02-06 09:43:48
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# Java动态SQL实现本月统计与总统计
在现代软件开发中，统计数据是一个非常重要的功能，能够帮助企业更好地了解业务。通过动态SQL，我们能够灵活地查询数据库，获取本月的统计数据以及整个周期的统计数据。本篇文章将指导你如何在Java中实现这些功能，适合初学者。
## 流程概述
在实现本月统计和总统计的动态SQL之前，我们需要明确整个实现的流程。具体步骤如下：
| 步骤 | 描述 |
|
原创
2024-08-23 07:27:24
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# 提取一个工作簿中所有工作表的名称（方法一）
import xlwings as xw
app = xw.App(visible=False, add_book=False)
workbook = app.books.open('F:\\python\\第3章\\新能源汽车备案信息.xlsx')
worksheet = workbook.sheets # 获取工作簿中的所有工作表
lists =
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2023-08-11 13:05:24
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如下数据源
要求统计各区分关于时间类的数据，如下图：
2至5列数据，如下设置公式并向下拖动：
B列【接收数】：因为时间日期类数据在Excel中是一个数值，因此可以利用Count函数获取包含数值的个数
=COUNT(陆家嘴!A:A)
或：为了便于拖动可以使用Indirect，此函数立即对引用进行计算，并显示其内容。故用Indirect函数来引用工作表
原创
2012-08-10 00:07:41
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1几个常用汇总公式A列求和：=SUM(A:A)A列最小值：=MIN(A:A)A列最大值：=MAX (A:A)A列平均值：=AVERAGE(A:A)A列数值个数：=COUNT(A:A)2考核成绩排名=RANK.EQ(A2,A$2:A$7)3中国式排名相同成绩不占用名次=SUMPRODUCT((B$2:B$7>B2)/COUNTIF(B$2:B$7,B$2:B$7))+14统计90分以上人数=C
原创
2021-03-16 15:36:23
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1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计:1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数func3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量4 多变量~单因子5 多变量~多因子1.1 模拟数据代码dat = data.frame(F1=1:24,F2=rep(1:2,1...
原创
2021-06-01 16:54:41
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