一、使用工具观察与分析数据库中锁信息 对于并发系统、对于有大量读写数据库操作的业务系统等，当多人同时访问数据库时，最复杂的情况之一就是大量的事务与资源纠缠在一起，相互被锁而彼此等待，也称为死锁。当数据库中出现很多很多锁时，系统瞬间就无法提供正常服务。此时观察系统资源的使用情况，会发现CPU使用率不高，内存占用量也不高，还有很多未使用的内存
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2024-04-27 19:51:45
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最近在做一个需求，就是根据选定的对账单查询该对账单下的所有交易明细，但是由于交易明细表过大——几百万——且没有做分表等操作，数据库用的是mysql，实时去查询的话，会比较慢。虽然在交易明细表中给对账单id加了索引，但是由于查询的字段比较多且无需，肯定需要回表操作，另外还有对数据进行排序，结果造成每次导出一个对账单明细需要花费一两分钟的时间。鉴于此，考虑使用多线程来解决该问题，因为交易明细表中存在交
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2023-06-08 09:16:24
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【介绍】 SQL Server
通过
WORKER, SCHEDULER, TASK
等来对任务进行调度和处理。了解这些概念，对于了解
SQL Server
内部是如何工作，是非常有帮助的。
通常来讲，
SCHEDULER
个数是跟
CPU
个数相匹配的
。除了几个系统的
SCHEDULER
以外，每一个
SCHEDULER
都映
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2024-05-12 22:45:50
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以下SQL，均是从互联网或同事那里鼓捣来的，我把它们收集起来，便于以后查阅。感谢那些提供的大神们。工作者线程对于 32 位操作系统： 总可用逻辑 CPU<=4 时，最大工作者线程 =256。 总可用逻辑 CPU>4 时，最大工作者线程 =256+（（逻辑 CPU-4）×8）。 对于 64 位操作系统： 总可用逻辑 CPU<=4 时，最大工作者线程 =512。 总可用逻辑
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2023-11-28 22:15:34
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为了让程序尽快响应用户操作，在开发Windows应用程序时经常会使用到线程。对于耗时的操作如果不使用线程将会是UI界面长时间处于停滞状态，这种情况是用户非常不愿意看到的，在这种情况下我们希望使用线程来解决这个问题
原创
2022-02-11 14:54:19
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为了让程序尽快响应用户操作，在开发Windows应用程序时经常会使用到线程。对于耗时的操作如果不使用线程将会是UI界面长时间处于停滞状态，这种情况是用户非常不愿意看到的，在这种情况下我们希望使用线程来解决这个问题。下面是一个使用多线程操作界面UI的代码：view plaincopy to clipboardprint?using System; using System.Collections
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2021-04-12 21:18:37
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文章目录操作系统基础---多线程1.为何引入线程程序并发的时空开销线程的设计思路线程的状态和线程控制块TCB2.线程与进程的比较3.线程的实现⭐1.内核支持线程KST2.用户级线程3.组合方式 操作系统基础—多线程1.为何引入线程利用传统的进程概念和设计方法已经难以设计出适合于SMP(多对称处理机)结构计算机系统的OS，其根本原因在于多处理机环境下进程的创建，调度，分配所花费的时空开销太大，引入
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2024-04-15 22:25:14
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目录一 Redis 是单线程还是多线程？二 为什么单线程的 Redis 性能很高？三 什么是 IO 多路复用技术？四 Redis 6.0 开始引入多线程？一 Redis 是单线程还是多线程？这个问题可以一分为二：Redis 是单线程，是因为 Redis 使用文件事件分派器来处理事件队列，且该文件事件分派器是单线程的，所以 Redis 才叫做单线程的模型。Redis 是多线程，是因为持久化
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2023-06-25 20:32:35
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文章目录一、Thread 的常见构造方法二、Thread常见属性1.线程名字2.线程的状态3.优先级4.后台线程5.线程是否存活三、线程的基本操作1.start（启动线程）2.Sleep（休眠线程）3.currentThread（获取当前线程引用）4.interrupt（中断线程）5.join（线程等待）四、线程的状态 接上一篇 线程的概念和创建 介绍了什么是线程，线程和进程的关系以及线程的创建
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2023-11-01 20:34:52
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WINDOWS是一个多线程操作系统，所谓多线程，就是在同一时间里，有多个线程同时在运行。我们上一遍说到CPU的执行序列是严格按照顺序来执行，怎么能够同一时间来执行很多程序呢？在早期答案是：windows在内部创建一个数据接口来维护线程，每当线程执行一段时间后（一个时间片），windows讲中断该线程的执行，而切换到另外一个线程，因为这个切换过程非常快，通常在1s内可以让所有的线程都执行很多次，所以
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2023-12-10 16:00:28
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1. 死锁的概念死锁：多个线程各自占有一些共享资源，并且相互等待其他线程占有的资源才能运行，而导致两个或者多个线程都在等待对方释放资源，都停止执行的情形。某一个同步块同时拥有两个以上对象的锁时就可能会发生死锁的问题。简单点说就是多个线程相互抱着对方需要的资源形成僵持状态 例如有小明，小王两个小孩去拿玩具枪和玩具车两个玩具，小明先拿到了玩具车，小王拿到了玩具枪，并且双方都想获得对方的玩具，而且都不愿
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2024-10-13 10:06:51
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背景 客户凌晨把HIS数据库迁移到配置更高的新服务器，上午业务高峰时应用非常缓慢，严重影响到业务运行。 1.现象通过SQL专家云实时可视化界面看到大量的绿点，绿点表示会话在等待某项资源，绿点越大说明等待的会话数越多。进入活动会话列表，发现大量会话的状态为runnable，runnable代表这个会话可以执行，但没有CPU可以分配给它，可以理解为正在等待CPU这项系统资源。但是此
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2023-12-09 20:20:41
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官方文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-os-wait-stats-transact-sql?view=sql-server-ver16 https://learn.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-
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2024-05-15 11:06:38
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对于并发系统、对于有大量读写数据库操作的业务系统等，当多人同时访问数据库时，最复杂的情况之一就是大量的事务与资源纠缠在一起，相互被锁而彼此等待，也称为死锁。当数据库中出现很多很多锁时，系统瞬间就无法提供正常服务。此时观察系统资源的使用情况，会发现CPU使用率不高，内存占用量也不高，还有很多未使用的内存，网络带宽也充足，硬盘也不繁忙，通过数据库管理工具查询的话，S
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2024-03-06 00:20:38
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1 Redis单线程问题主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的，Redis在处理客户端的请求时包括获取 (socket 读)、解析、执行、内容返回 (socket 写) 等都由一个顺序串行的主线程处理，这就是所谓的“单线程”。这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。 但Redis的其他功能，比如持久化、异步删除、集群数据同步等等，其实是由额外的线程执行的。Redis工
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2023-05-29 14:33:38
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上篇博客简单了介绍了Java的多线程的概念，与进程的区别，两种创建方式，状态及获取线程名称等内容。这篇文章接着介绍Java的多线程。主要从一下几方面介绍。1 线程类的常用方法1.1 start()启动线程执行run方法1.2 Thread.sleep()/sleep(long millis)当前线程睡眠/millis的时间（millis指定睡眠时间是其最小的不执行时间，因为sleep(m
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2024-06-03 15:54:06
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写在前面:由于 Global Interpreter Lock(全局解释器锁) 的存在，Python 的多线程是无法实现多个线程并行，而是多个线程并发。这也就是 Python 多进程”鸡肋“的地方。关于Python GIL 的一些故事，可以到这篇文章了解一下。Python3 通过两个标准库 _thread 和 threading 提供对线程的支持，更推荐使用 threading。_thread：其
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2023-05-30 18:39:06
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使用Python已经有段时间了，一直想学一下多线程编程，一直被耽搁，这次好好学习一下，写篇博客，作为以后的参考，好记性不如烂笔头，这句话的理解越来越深刻。参考《Python 标准库》，来写这篇文章的，有不足的地方，大家可以提出。python多线程有多种方法，这里只是写threading的方法，个人觉得，学会一种其他的就容易理解，现在开始正文。一、Thread对象。使用thread最简单的方法就是用
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2023-07-01 12:06:09
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每一个程序可以包含至少一个线程，而多个线程之间可以“并发”执行。 在介绍线程前先来用生活中最常见的一个小例子来理解什么是线程： 假如你去一家餐馆吃饭，那家餐馆只有一个服务员，所以这个唯一的服务员
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2023-12-06 17:09:27
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本系列文章是Java多线程的详解介绍，对多线程还不熟悉的同学可以先去看一下我的这篇博客Java基础系列3：多线程超详细总结，这篇博客从宏观层面介绍了多线程的整体概况，接下来的几篇文章是对多线程的深入剖析。多线程的常用方法1、currentThread()方法：介绍：currentThread()方法可返回该代码正在被哪个线程调用的信息。示例：例1：结果说明，main方法被名为main的线程调用例2
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2023-06-25 13:21:11
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