SQL条件中“is null”谓词导致全表扫描问题优化
摘要：SQL，索引，is null，优化
正文： 前段时间针对相关SQL进行了优化，零散记录了下优化过程，这次整理出来与大家分享。若有描述不当或补充的地方请留言，谢谢！
方法1：用固定值建复合索引优化
 
1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。3.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以
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2024-05-08 11:25:21
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1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： select id from t
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2024-03-04 13:17:26
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# 如何在 SQL Server 中进行全表扫描
在数据库管理和操作中，有时需要对一张表进行全表扫描以获取数据。全表扫描指的是读取表中所有行的过程，通常在没有合适索引时进行。本文将为刚入行的小白开发者提供一个全面的指南，帮助他们理解并实现 SQL Server 中的全表扫描。
## 实现流程
我们可以将实现全表扫描的步骤分为以下几个：
| 步骤 | 描述
1、模糊查询效率很低： 原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like;对于like ‘%...%’(全模糊)这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低;另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。 解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会
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2023-09-21 19:45:06
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## SQL Server Update 全表扫描
在 SQL Server 中，当执行 Update 操作时，如果不指定任何条件，就会对整个表进行扫描，这就是所谓的全表扫描。全表扫描可能会导致性能问题，特别是当处理大量数据时。在实际开发中，我们应该尽量避免全表扫描，以提高系统的性能和效率。
### 为什么会发生全表扫描
当执行 Update 操作时，如果没有使用 WHERE 子句指定条件，
原创
2024-04-01 05:40:22
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sqlmap简介sqlmap 是一个开源渗透测试工具，它可以自动检测和利用 SQL 注入漏洞来接管数据库服务器。它具有强大的检测引擎，同时有众多强大功能，包括数据库指纹识别、从数据库中获取数据、访问底层文件系统以及在操作系统上带内连接执行命令。sqlmap特性全面支持MySQL, Oracle, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, Microsoft A
<p class="MsoNormal" style=""><span style="" lang="EN-US"><span style=""><span style="font-family: Times New Roman;"><span style="font-size: small;">
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2024-05-10 20:41:01
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全表扫描(Full Table Scan)就是数据库为了检索到我们查找的数据而逐行的去扫描表中的所有记录。很明显，全表扫描是一种非常慢的SQL查询。想象一下，对一张百万级的表进行全表扫描性能有多差！使用索引可以有效避免全表扫描。让我们看一些会造成进行全表扫描的情况： 统计信息还没有更新通常，数据库的统计信息要与表数据和索引数据保持一致。但是，因为一些原因导致表或索引的统计信息没有及时更新，结果就有
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2023-10-24 07:42:55
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内容摘录如下： 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
s
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2023-07-04 18:24:31
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1、模糊查询效率很低： 原因：like本身效率就比较低，应该尽量避免查询条件使用like；对于like ‘%...%’（全模糊）这样的条件，是无法使用索引的，全表扫描自然效率很低；另外，由于匹配算法的关系，模糊查询的字段长度越大，模糊查询效率越低。 解决办法：首先尽量避免模糊查询，如果因为业务需要一定要使用模糊查询，则至少保证不要使用全模糊查询，对于右模糊查询，即like ‘…%’，是会使用索
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2024-04-08 21:17:41
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原创
2021-08-23 10:16:47
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1.对查询进行优化，要尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描3.应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，如果一个字
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2024-05-15 12:17:45
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全表扫描问题
全表扫描流程InnoDB 的数据是保存在主键索引上的，所以全表扫描实际上是直接扫描表 t 的主键索引。这条查询语句由于没有其他的判断条件，所以查到的每一行都可以直接放到结果集里面，然后返回给客户端。那么，这个“结果集”存在哪里呢？实际上，服务端并不需要保存一个完整的结果集。取数据和发数据的流程是这样的：获取一行，写到net_buffer中。
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2024-02-24 19:06:26
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相信很多开发小伙伴在入行以后，都会听到项目经理或开发组长强调：sql脚本中避免使用select *哈 。 曾经我也一样，当经理说起sql中尽量不要使用select * 的时候，内心不以为然，直到有一天被现实打脸真正吃了亏。虽然也知道不让用的几个大概原因，但依然是我行我素。看看手里的项目，心想，毕竟前辈们敲的代码里也不乏有select *的存在，不是到现在也运行的好好的，也没出现什么问题嘛。自己去问
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2024-04-24 14:34:20
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接下来的文章是记录自己曾经的盲点，同时也透漏了自己的发展历程（可能发展也算不上，只能说是瞎混）。当然，一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目，现在也愿意发扬博客园的奉献精神，拿出来和大家分享一下。开门见上，直接入题在查看执行计划时候，你是否曾经也和我一样，有这样的疑惑呢？查找和扫描究竟是什么，以及他们的在查询性能上有什么区别。下面分享下我的理解。扫描和查找是SQL Server从表或索引中读取数
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2023-08-11 14:44:29
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接着上篇文章，你已经对sqlmap有了了解。那么我们今天就进一步了解sqlmap，使用sqlmap对一个网站解剖分析！SqlMap的程序允许检查网站的SQL注入漏洞，XSS漏洞的存在，并且可以还利用SQL注入。支持多种SQL注入类型和多种数据库。我们可以使用sqlmap检查网站中是否存在漏洞。如果该站点容易受到SQL注入的攻击，则骇客可以进行以下攻击：从数据库接收信息，包括转储（整个）数据库修改和
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2023-10-17 14:58:14
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1./*+ ALL_ROWS */ 希望优化程序给出一种尽快得到全部记录的执行计划，目标是增加系统的吞吐量。2./*+ FIRST_ROWS(n) */希望优化程序给出一种可以迅速的得到第一行的执行计划，目标是减少系统的响应时间。3./*+ FULL(TABLE)*/表明对表选择全局扫描的方法.4./*+ INDEX(TABLE INDEX_NAME) */表明对表选择索引的扫描方法.5
1.Innodb引擎 Innodb引擎提供了对数据库ACID事务的支持，并且实现了SQL标准的四种隔离级别。 该引擎还提供了行级锁和外键约束 使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。 它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统 MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数
最近这段时间刚好有点空余的小时间 就索性研究了下oracle的数据扫面方式，由于个人经验原因一般 顾博客内容仅供参考总的来说 我们通常查询数据的话有以下几种方式---表扫面 和索引扫描一、表扫描方式1、全表扫描 （FULL TABLE SCAN）2、通过ROWID的表存取(Table Access by ROWID )二、索引扫描方式1、索引唯一扫描(index unique scan) 
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2024-04-15 21:37:01
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