一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
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2024-03-05 12:49:56
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SQLSERVER 在日常DBA工作中有一项叫索引整理一般整理的多为非聚集索引问题：聚集索引是否需要整理？在什么情况下需要整理？整理的效果如何？有没有负面作用？测试环境:WIN2003+SQL2008R2测试表:wkf_test 存放12767550条记录,wkf_test_all表是该表的备份 1.首先来次DBCC结果如下:DBCC SHOWCONTIG 正在扫描 'wkf_test'
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2024-06-20 09:34:43
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A. 重建某个索引下例使用填充因子 80 重建 pubs 数据库中 authors 表上的 au_nmind DBCC DBREINDEX ('pubs.dbo.authors', UPKCL_auidind, 80) B. 重建所有索引下例使用填充因子值 70 重建 authors DBCC DBREINDEX (authors,
原创
2023-05-17 11:51:40
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重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致 SQL Server 进行不必要的数据读，降低 SQL Server 的性能。重建索引也会同时更新列统计，而如果查询所使用的列缺少或遗漏统计信息，这可能导致 SQL Server 内部的优化器选择比预期效率低的查询计划。 如果您重建重建索引是为了减少数据碎片。数据碎片会导致SQL Server进行不必要的数据读，降低SQL Server的性能。重建索引也
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2024-03-29 17:22:54
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--查看一个表的索引信息declare @table_id int set @table_id=object_id('tablename') dbcc showcontig(@table_id) - 扫描密度 [最佳计数:实际计数].......: 69.57% [16:23]从上面命令的执行结果可以看的出来，Best count为16 而Actual Count为
原创
2023-01-10 19:54:10
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大多数SQL Server表需要索引来提高数据的访问速度，如果没有索引，SQL Server要进行表格扫描读取表中的每一个记录才能找到索要的数据。索引可以分为簇索引和非簇索引，簇索引通过重排表中的数据来提高数据的访问速度，而非簇索引则通过维护表中的数据指针来提高数据的索引。索引的体系结构：为什么要不断的维护表的索引？首先，简单介绍一下索引的体系结构。SQL Server在硬盘中用8KB页面在数据库
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2024-07-30 14:53:50
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索引能带来性能提升，但同时有额外的开销。维护索引包括索引重建。维护索引的优势： >SQL优化器CBO对于索引的使用会产生较小的成本值，故建议使用索引。 >使用索引扫描的查询扫描的物理索引块会减少，效率会提升。 >需要缓存的索引块减少了，让出了内存供其他组件使用重建索引的原因：索引出现碎片索引虚高 >索引的clustering_facto和表不一致索引出现碎片： 索
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2024-04-25 17:21:23
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重建日志文件,例: dbcc rebuild_log ('dbname','C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL\Data\dbname_log.ldf‘) #数据库技术
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2008-07-02 17:00:00
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sql2000数据库"索引"
一、索引的概念
索引就是加快检索表中数据的方法。数据库的索引类似于书籍的索引。在书籍中，索引允许用户不必翻阅完整个书就能迅速地找到所需要的信息。在数据库中，索引也允许数据库程序迅速地找到表中的数据，而不必扫描整个数据库。
二、索引的特点
1.索引
之前写过一篇博客“SQL Server中是否可以准确获取最后一次索引重建的时间？“，里面主要讲述了三个问题：我们能否找到索引的创建时间？最后一次索引重建（Index Rebuild)的时间？ 最后一次索引重组（INDEX REORGANIZE)的时间呢？,当时得出的结论，答案是我们无法准确的找到索引的创建时间、最后一次索引重组时间，最后一次索引重建的时间。但是最近看到一篇博客“SQL Server
MySQL的索引 - 目录索引准备工作意义分类mysql 的工作过程磁盘mysql与磁盘交互的基本单位总结例子索引结构聚簇引擎 和 非聚簇引擎索引操作索引准备工作意义索引可以提高数据库的性能，不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的语句 create index，查询速度就可能提升成百上千倍，但是查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量IO，所以索引的价
SQL SERVER 创建表分区步骤1. 创建分区函数2. 创建分区架构3. 创建表分区创建如下数据库文件组的路径-- 1 .创建数据库文件组分区IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = N'PartDB')DROP DATABASE PartDBGOCREATE DA
原创
2023-01-10 19:49:40
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sql server 锁定 When you perform a SQL Server Online Index Rebuild operation, introduced for the first time in SQL Server 2005, the index will not be taken down. But at a specific point, in which the ne
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2024-03-16 17:23:03
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# 重建Hive分区字段
在Hive中，分区字段是指根据某一列的值进行数据分区存储的字段。当需要更改分区字段时，需要重新构建分区以确保数据的正确存储和查询。本文将介绍如何通过Hive操作来更改分区字段并重建分区。
## 什么是Hive分区字段
Hive分区字段是用来将数据存储在不同的目录中，以便更高效地查询和管理数据。通过对数据进行分区，可以提高查询性能并减少数据扫描的范围。分区字段通常是表
原创
2024-05-07 06:27:42
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# MySQL重建分区索引
在数据库管理系统中，索引是一种提高数据库查询效率的重要工具。当数据库表的数据量增大时，索引的性能就显得尤为重要。MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，也提供了分区索引的功能来优化查询性能。本文将介绍MySQL如何重建分区索引，以及如何使用代码示例实现这一功能。
## 什么是分区索引
分区索引是将数据库表按照一定的规则划分成多个子表，每个子表都有自己的索引。
原创
2024-02-22 03:12:42
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Disk genius挽救Ghost误操作
好了,现在我们来看看Diskgenius是如何通过几千简单的步骤将丢失的分区找回来的。
1、运行Diskgenius,记住一定要在纯Dos下运行、这样你后面做的工作才会生效，运行后它会自动检测当前硬盘并将每个分区的信息详细提供给你。左边柱形图表示硬盘、有几截就代表有几个分区,最下
# MySQL分区索引重建
在MySQL数据库中，索引是用来加速查询操作的重要因素。然而，随着数据量的增加和数据的不断更新，索引可能会出现碎片化和不均匀的情况，影响查询性能。为了解决这个问题，我们可以考虑对索引进行重建。
## 为什么需要重建索引
当数据表中的数据不断插入、更新和删除时，索引可能会出现碎片化和不均匀的情况。这会导致查询性能下降，因为MySQL查询优化器不再能有效地使用这些索引
原创
2024-02-22 03:14:53
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经常听Oracle的同学说起来物化视图，物化视图的作用之一就是可以实现查询重写，听起来有一种高大上的感觉， SQL Server也有类似于Oracle物化视图的功能，只不过叫做索引视图。 说实话，还是物化视图听起来比较合适，与普通视图比，物化视图就是直接将数据存储起来了 SQL Server中的索引视图也具有查询重写的功能， 所谓的查询重写，就是如果符合条件的数据在索引视图上，并且查询列都
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2024-02-29 22:09:54
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Oracle 本地索引(local)与全局索引(global)的区别 【背景】分区表创建好了之后，如果需要最大化分区表的性能就需要结合索引的使用，分区表有两种索引：本地索引和全局索引。既然存在着两种的索引类型，相信存在即合理。既然存在就会有存在的原因，也就是在特定的场景中就更能发挥出索引的性能的；本文档通过测试，总结出两种索引的适合的场景；【测试环境】数据库版本：11.2.0.3分区表的
索引研究：（五）Hash索引及其他索引哈希索引基于哈希表实现，只有精确索引所有列的查询才有效。对于每一行数据，存储引擎都会对所有的索引列计算一个哈希码。哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每一个数据的指针。MySQL中，只有Memory存储引擎显示支持hash索引。是Memory表的默认索引类型，尽管Memory表也可以使用B-Tree索引。Memory存储引擎支持非唯一ha
