最近的一个项目，使用存储过程对报表进行分析，其中有一些名称需要根据指定顺序显示，而其名称对应的编号并不是按照要求的顺序排列的。通过上网查找资料，发现sql 中的charindex函数可以帮助解决这个问题。但是这样做也有一个弊端，当添加新的名称后，可能就会达不到想要的结果了，没有通用性。给出一个例子：create table test( id1 varchar(10), id2 varchar(10), name varchar(20) ); insert into test values('100','1001','ccc'); insert i
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2013-10-14 09:00:00
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sqlserver关闭顺序SQLServer在关闭的时候主要做两件事，1是停止来自终端的相应(踢掉用户)，2就是执行checkpoint(将内存中的脏数据回写到磁盘)。那么问题来了 ，SQLServer到底是先踢掉用户还是先checkpoint呢？下面是我做的实验.第一步：开始3502标记，将checkpoint的相关操作写入errorlog中。dbcc traceon(3502,-1)第二步：在
原创
2014-10-17 22:52:21
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恢复顺序：在恢复数据库时，需要按照完整备份 -> 差异备份（可选） -> 事务日志备份的顺序进行恢复。
SqlServer索引及优化详解(转)一、认识索引 (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)。下面，我们举例来说明一下聚集索引和非聚集索引的区别： 其实，我们的汉语
一、Hive分区1.引入： 在大数据中，最常见的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天或者每小时切分成一个个小的文件，这样去操作小的文件就会容易很多了。2.优点：避免全局搜索，减少数据扫描工作量，提高了
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2024-08-14 20:19:35
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SQL语句（部分）前言 数据库对计算机专业来说是必学的，重要性不必多说了，我们学校老师让使用sqlserver，但最近几年企业使用mysql还是多，不管使用啥，SQL语句都是一样的，今天复习了DDL、DML语句，总结了些，监督自己，不能颓废，写完晚上
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.columns WHERE TABLE_NAME='MenuInfo' select * from sysobjects where name='MenuInfo' --查询所有表 select * from sysobjects w
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2019-11-21 10:54:00
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近日，在项目Debug过程中发现了SQL Server排序规则冲突的问题。由于原数据库是从英文环境的SQL中生成的，其排序规则为“SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS”，备份到本地中文环境之后，默认的排序规则为“Chinese_PRC_CI_AS”。本来对应的查询语句一直处于稳定的状态。但由于新增了字段，本地环境新增字段排序规则为“Chinese_PRC_CI_AS”，这时与原
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2024-03-26 12:53:41
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sql查询语句的处理步骤，代码清单 --查询组合字段
(5)select (5-2) distinct(5-3) top(<top_specification>)(5-1)<select_list>
--连表
(1)from (1-J)<left_table><join_type> join <right_table> on <on
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2024-04-05 15:13:18
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执行顺序： 1.from 2.where 3.group by 4.having 5.根据select 关键之后的要显示的字段，进行结果集显示 6.order by 对最终结果集进行排序 7.top/dictinct ...
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2021-08-06 10:40:00
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修改字段顺序
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2016-12-14 09:36:57
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## MongoDB字段顺序
在使用MongoDB进行数据存储时，了解字段顺序的重要性是至关重要的。适当的字段顺序设计可以提高查询效率和可读性。本文将介绍MongoDB字段顺序的重要性，并提供一些示例来演示如何正确使用字段顺序。
### 什么是字段顺序？
在MongoDB中，字段顺序是指文档中字段的排列顺序。每个文档都可以包含多个字段，这些字段描述了文档的各个方面。字段顺序决定了MongoD
原创
2023-09-14 11:07:58
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深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。1. 为什么会有index merge我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分
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2024-10-22 21:17:44
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insert into city
--找出Hotel表中不存在于city表中的城市名
select DISTINCT rtrim(ltrim(cityname)) from Hotel e WHERE not EXISTS
(SELECT * FROM city eb WHERE eb.cityname=e.cityname) ----------------------------
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2024-07-24 08:17:41
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SQLServer BIT字段存储 Author:zfive5 Email:zfive5@163.com 引子 和同事探讨BIT怎么存储，发生了分歧 create table A1 ( a CHAR(5), b bit, c CHAR(5), d BIT ) 因为之前成天再看《存储引擎》，深知这样定
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2017-06-06 11:38:00
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最近因为项目的需要，报表中需要对数据进行MD5加密，结果报表系统得出来的sql语句，字符串前都自动带了N，执行时，发现得到的结果跟在数据库中执行的sql（字符串不带N）得的值不一样，最后自己测试一下，发现sql server执行md5加密的时候，字符串前带N和不带N的结果确实是不一样的，如下图第2个值是自己想要的值，为什么呢？因为，表创建的时候，字段用的字符类型时varchar，而字符串加上N后，
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2024-07-11 11:32:25
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bit 整型 bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整
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2018-12-07 21:04:00
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bit 整型 bit数据类型是整型，其值只能是0、1或空值。这种数据类型用于存储只有两种可能值的数据，如Yes 或No、True 或False 、On 或Off. 注意：很省空间的一种数据类型，如果能够满足需求应该尽量多用。 tinyint 整型 tinyint 数据类型能存储从0到255 之间的整 ...
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2021-08-12 11:54:00
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取出日期的年
日期的月
取出日期
时间转换：
convert(datetime,'2006-04-01')
转换成时间字符串
convert(varchar(10),getdate(),23) ---------- 2014-04-04
Sql Server 中一个非常强大的日期格式化函数
Select CONVERT(varchar(100), GETDATE(), 0): 0
Alter table [表名] Alter column [列名] [列类型]
原创
2021-12-21 13:41:11
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