1、查看是否开启cdc SELECT name,is_cdc_enabled FROM sys.databases WHERE name = 'CDC_DB' 2、执行cdc EXECUTE sys.sp_cdc_enable_db; #执行开始cdc 3、查询是否启用日志 SELECT is_cd ...
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2021-09-08 17:45:00
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一：DBCC 1：什么是DBCC 我不是教学老师，我也说不到没有任何无懈可击的定义，全名：Database Console Commands。顾名思义“数据库控制台命令”，说到“控制台“，我第一反应就是chrome的开发者工具，不知道你的第一反应会是怎样？开发者工具中，只要javascript能认的语法，你都可以在控制台键入。。。同样的道理sqlserver能认的也是一样。 2：
CDC:变更数据捕获仅在2008及以上的版本 Enterprise Edition、Developer Edition 和 Enterprise Evaluation Edition 中可用。CDC(Change Data Capture)通过对事务日志的异步读取，记录DML操作的发生时间、类型和实际影响的数据变化，然后将这些数据记录到启用CDC时自动创建的表中。通过cdc相关的存储过程，可以获取
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2024-01-05 14:40:24
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# SQL Server CDC与Hadoop的集成
## 简介
CDC（Change Data Capture）是一种用于捕获数据库中数据变动的技术。SQL Server CDC是SQL Server数据库中的一种实现方式，它可以帮助我们追踪数据库中的变更，以便在数据发生变化时能够做出相应的处理。而Hadoop则是一个用于大数据处理和分析的开源框架，它提供了很多强大的工具和技术来处理和分析大
原创
2023-08-26 13:59:53
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SELECT top(10) * from (SELECT sys.fn_cdc_map_lsn_to_time([__$start_lsn]) 'addtime',* FROM cdc.dbo_TM_Room_CT)awhere 0=0 列名 数据类型 说明 __$start_lsn binary
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2019-12-06 17:50:00
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一、相关文档老规矩，为了避免我的解释误导大家，请大家务必通过官网了解一波SQL SERVER的相关功能。文档地址：整体介绍文档：https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational-databases/track-changes/about-change-tracking-sql-server?view=sql-server-2017Change Data
前言：主要讲解了技术原理，入门与生产实践，主要功能：全增量一体化数据集成、实时数据入库入仓、最详细的教程。Flink CDC 是Apache Flink的一个重要组件，主要使用了CDC技术从各种数据库中获取变更流并接入到Flink中，Apache Flink作为一款非常优秀的流处理引擎，其SQL API又提供了强大的流式计算能力，因此结合Flink CDC能带来非常广阔的应用场景。例如，Flink
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2023-09-05 20:31:18
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MySQL CDC连接器允许从MySQL数据库读取快照数据和增量数据。本文档根据官网翻译了如何设置MySQL CDC连接器以对MySQL数据库运行SQL查询。依赖关系为了设置MySQL CDC连接器，下表提供了使用构建自动化工具（例如Maven或SBT）和带有SQL JAR捆绑包的SQL Client的两个项目的依赖项信息。1、Maven依赖<dependency>
<gro
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2024-05-24 12:54:36
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# MySQL开启CDC：Change Data Capture
## 引言
随着互联网技术的不断发展，数据的更新速度越来越快。传统的数据同步方式已经无法满足现代应用的需求。为了能够实时地将数据从MySQL数据库中同步到其他系统，MySQL引入了CDC（Change Data Capture）功能。本文将介绍CDC的概念、使用场景，并详细说明如何在MySQL中开启CDC。
## 什么是CDC
原创
2024-01-04 09:24:17
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flink jdbc分库分表实现方式前言流程梳理需求分析jdbc自带拆分配置结合flink-jdbc-connector数据拆分，进行表拆分实现分表实现分库分表实战 前言在flink提供的jdbc-connector中，只支持单表的数据同步，但是在日常任务中，在随着业务量的增大，单表记录数过多，会导致数据查询效率降低，因此会将表进行拆分，使一个业务表对应多个分表。如order拆分为1024张分表
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2024-04-25 11:52:01
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看到一篇不错的关于python ssh后门相关知识的文章，一边学习顺带部分翻译一下。原文地址：http://resources.infosecinstitute.com/creating-undetectable-custom-ssh-backdoor-python-z/。在《Black Hat Python Python P
首先sqlserver版本：要求sqlserver版本为14及以上，也就是SQL Server 2017 版。sqlserver开启cdc，具体细节可以百度，有一点要注意，必须启动SQL Server 代理服务。如果需要断点续传，需要设置ck，由于我们这边设备有限。使用的是RocksDBStateBackend，把数据保存到本地了。如果有大数据环境，建议使用FsStateBackend（
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2023-06-04 16:29:35
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数据多版本(MVCC)是MySQL实现高性能的一个主要的方式，InnoDB为了实现多版本的一致读，采用的是基于回滚段的协议。通过对普通的SELECT不加锁，直接利用MVCC读取指版本的值，避免了对数据重复加锁的过程，今天我们就用最简单的方式，来分析下MVCC具体的原理，先解释几个概念：一、行结构InnoDB表数据的组织方式为主键聚簇索引。由于采用索引组织表结构，记录的ROWID是可变的(索引页分裂
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2023-11-20 13:40:52
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摘要通过创建版本号、删除版本号，让每一次增删改操作都可以复制一份快照，而查询操作通过条件过滤，再加上版本过滤，得到对应事务隔离级别的最终数据。基础概念Mysql默认的隔离级别是 RR，可重复读。实现原理就是MVCC。下面看看MVCC的原理。操作示例建表语句SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
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2023-09-12 19:42:31
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如果想看哪条数据有问题，建议发生报错以后：1.. 登录Management Console - 右键点击目标端的数据存储 - 属性 - 系统参数 - 添加下列系统参数：(开启trace会影响性能)global_max_batch_size = 1global_trace_hours=1global_trace_files_total_mb=3000global_trace_file...
原创
2022-07-30 00:03:57
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## 如何实现MongoDB与Flink CDC的集成
在大数据处理和实时数据流监控的领域中，Flink CDC（Change Data Capture）与MongoDB的集成是一个非常实用的技术。今天，我们将深入了解如何实现这一整合。
### 整体流程概述
在进行MongoDB与Flink CDC的集成时，我们需要遵循以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 | 说明 |
|------|--
目录前言：1、springboot引入依赖：2、yml配置文件3、创建SQL server CDC变更数据监听器4、反序列化数据,转为变更JSON对象5、CDC 数据实体类6、自定义ApplicationContextUtil7、自定义sink 交由spring管理，处理变更数据前言： 我的场景是从SQL Server数据库获取指定表的增量数据
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2023-10-19 16:09:03
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变更数据捕获（Change Data Capture ，简称 CDC）记录 SQL Server 表的插入、更
原创
2023-01-14 21:30:23
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1.创业的感受累，累，累，已经连续创业3天，2晚失眠睡不着，中午午休也睡不着，衣带渐宽终不悔，为伊消得人憔悴，哈哈....。但是觉得自己在成长和进步，连续不断的输出，让我不得已不断的学习，不断的输入。有时候会觉得，特别的孤独，特么的说好大家一起开源，一起创业，但是真正行动的时候，都看不到人，感觉一个人走在漆黑的一望无际的沙漠中，但是我还是要选择走下去呀，你想想打铁还需自生硬，如果我自己都不行动，那
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2024-08-30 16:25:56
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在现代数据架构中，CDC（变更数据捕获）是确保数据流动和实时分析的关键机制，MySQL也不例外。然而，许多企业在使用MySQL时并未开启CDC监听，导致数据更新滞后或无法及时反映在下游系统中。本文将详细阐述如何在MySQL中开启CDC监听的过程，并分析其影响和解决方案。
## 问题背景
在日益复杂的业务环境中，企业对实时数据处理的需求与日俱增。CDC可以有效捕捉数据库中的数据变更，支持数据同步
