SQL 索引是提高数据库查询性能的关键，但过度使用或不当使用索引也可能导致性能下降。优化 SQL 索引的目的是确保查询操作尽可能高效，同时避免不必要的资源浪费。以下是一些常见的 SQL 索引优化策略：1. 合理选择索引类型选择合适的索引类型对于优化查询性能至关重要。常见的索引类型包括：B树索引（B-tree Index）：默认的索引类型，适用于大多数查询，尤其是范围查询和等值查询。使用场景：SEL
SQL语句及索引的优化1. 尽量避免使用子查询例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name = 'chackca');其子查询在Mysql5.5版本里，内部执行计划是这样：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/Mysql5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化
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2024-04-22 21:14:05
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/*
7>. 索引:
1. 索引的数据结构: B+树
二分查找 + 平衡二叉树
2. 索引的最左匹配原则: 按照从左到右的顺序建立搜索树
(name,age,sex) 先比较name, 如果name相同则继续比较age和sex, 直到得到数据
(age,sex) 不会按照最左匹配原则
(name,sex) 找到name, 然后获得该name的所有age值, 再匹配se
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2024-07-01 19:22:49
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为查询使用索引频繁作为查找条件的字段应该建索引。频繁更新的字段不应该建索引，因为更新数据的同时，还需要更新索引，效率低。单表索引优化：不要在需要范围查找的字段上建索引，会导致索引失效。两表索引优化：左连接在右表的连接字段上建立索引；右连接在左表的连接字段上建立索引。join优化： 尽可能减少join语句中NestedLoop（嵌套循环）的循环总次数。 用小的结果集驱动大的结果集。 优先优化Nest
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2023-09-19 16:57:46
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sql索引优化实战总结一、 避免索引失效1.1 全值匹配1.2 最左匹配原则1.3 不再索引列上做任何操作（注意不严谨）1.3.1 当查询字段为 * 时索引会失效1.3.1 当查询字段为count(),或者是索引字段 时索引不会失效1.4 范围条件右边的索引失效1.5 mysql在使用不等于(!=或者<>)索引失效1.6 is not null无法使用索引1.7 like以通配符开头
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2024-03-20 08:55:22
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提高mysql千万级大数据SQL查询优化30条经验（Mysql索引优化注意） 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is nul
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2024-05-28 14:55:40
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索引优化有哪些维度可以进行数据库调优？索引失效，没有充分利用到索引 --- 建立索引关联查询join太多（设计缺陷或不得已的需求） --- SQL优化服务器调优及各个参数的设计（缓冲、线程池等） --- 调整my.cnf数据过多，SQL优化也到达了极限 --- 分库分表SQL查询优化可以分为物理查询优化和逻辑查询优化：物理查询优化：通过索引和表连接的方式来进行优化逻辑查询优化：通过SQL等值变换提
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2023-08-27 18:23:50
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避免索引失效口诀：模型数空运最快 【来自 抖音：老猿说开发】
第1个字是模 就是代表模糊查询的意思，使用like关键字的时候要是%开头那索引就会失效
第2个字是型 代表数据类型 数据类型错误了，索引也会失效
第3个字是数 对索引字段使用内部函数，索引也会失效 这种情况呢应该建立基于函数的索引
第4个字是空 null 索引不存储空值 如果不限制索引列是not null，数据库会认为索引列有可能存在空
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2023-08-10 14:48:41
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1.使用组合索引时使用全值索引2.使用组合索引时执行最左前缀法则3.使用组合索引时范围查询后的查询索引失效4.不要在索引列上做运算操作，否则索引将失效5.字符串不加单引号，造成索引失效6.尽量使用覆盖索引，避免select *7.用or分割开的条件，如果or前的条件中的列有索引，而后边的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到8.以%开头的模糊查询索引将失效，可用覆盖索引解决此问题9.如果mysql
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2023-09-30 21:12:29
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导致索引失效应该避免的情况:最佳左前缀法则：（带头大哥不能死，中间兄弟不能断）不在索引列上做任何操作（计算、函数、类型转换）存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *的使用MySQL在使用不等于（ != 或 <> ）的时候无法使用索引会导致全表扫描is null , is not null 也无法使用索引lik
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2023-10-03 18:55:22
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说到SQL优化一、首先想到的肯定是加索引，但加索引也有很多注意点，我就分享一下我自己的一点索引心得，如有不对的地方，还望指正。1、索引项最好选用一些选择性好的字段，这样查询起来亦比较方便快捷，比如身份信息表，选择性别还是身份证号添加索引的优劣就显而易见了。2、索引字段上不能使用表达式，不然会影响索引的生效，例如where to_char(tm,’yyyy-mm-dd’)='2015-03-01'
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2024-04-05 12:19:14
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SQL索引在数据库优化中占有一个非常大的比例， 一个好的索引的设计，可以让你的效率提高几十甚至几百倍。什么是索引？ SQL索引有两种，聚集索引和非聚集索引，索引主要目的是提高了SQL Server系统的性能，加快数据的查询速度与减少系统的响应时间 下面举两个简单的例子：图书馆的例子：一个图书馆那么多书，怎么管理呢？建立一个字母开头的目录，例如：a开头的书，在第一
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精选
2015-05-27 16:11:32
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目录索引的概念索引的分类 索引的机制索引的优缺点在哪些表上适合使用索引索引的使用索引使用注意事项各个索引区别索引优化策略
索引的概念通过给字段添加索引可以提高数据的读取速度，提高项目的并发能力和抗压能力。索引优化是mysql中的一种优化方式。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的内容
索引的分类联合索引（复合索引）联合索引其实很简单，相对于一般索引只有一个字段，联
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2023-07-28 12:06:52
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第一：数据库优化方面的进步； 记的在面试的时候，有很多面试B/S的技术员都会问你是否在数据优化的经验，当时记的
原创
2022-12-20 20:44:14
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SQL索引优化 序言数据库的优化方法有很多种，在应用层来说，主要是基于索引的优化。本次秘笈根据实际的工作经验，在研发原来已有的方法的基础上，进行了一些扩充，总结了基于索引的SQL语句优化的降龙十八掌，希望有一天你能用其中一掌来驯服客服业务中横行的‘恶龙’总纲建立必要的索引这次传授的降龙十八掌，总纲只
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2021-08-18 01:16:17
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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也
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(一)深入浅出理解索引结构
实际上，您可以把索引理解为一种特殊的...
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2023-08-28 14:18:03
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by涉及的列上建立索引。实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据
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2024-01-19 22:59:19
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文章目录琐碎（关于索引）SQL的优化策略1. 避免不走索引的情况2. SELECT语句的其他优化3. 增删改 DML 语句优化4. 查询条件优化.. 琐碎（关于索引）索引 就类似于 分组； 有时候需要联合索引； 索引储存时会占用大量内存空间； 每次更新数据时，必须更新索引； 索引越多，写入操作越慢；一些操作：添加索引：CREATE INDEX index_name ON table_name(c
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2024-03-18 11:52:16
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索引失效在SQL优化中我们会为表添加索引，但是有时候索引并没有按照我们的预想进行使用，这种现象我们称为"索引失效"，这是需要避免的。准备CREATE TABLE `staffs`(
`id` INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`NAME` VARCHAR(24) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` I
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2024-01-03 07:05:55
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现在已经知道了哪些查询模式需要进行优化，可以着手更具体的查询优化步骤了。这一步会设计到索引优化和查询代码优化。SQL Server的数据库引擎顾问是一种工具。它可对输入的工作负荷进行分析，在此基础上为数据库优化提供建立。没有聚集索引的表被称为堆，拥有聚集索引的表叫聚集索引表(或聚集表)。索引是一种用于排序和搜索的结构。在查找数据库时，索引可以减少对I/O的消耗。页和区页是SQL Server存储数
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2024-02-04 13:22:22
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