SQL Server 自2012以来引入了列存储的概念，至今2016对列存储的支持已经是非常友好了。由于我这边线上环境主要是2014，所以本文是以2014为基础的SQL Server 的列存储的介绍。下面我们主要看一下列存储的发展以及一些原理：列存储的开发是想要处理超大量数据进行分析计算，于是在SQL Server 2012时，SQL Server 引入了列存储索引，用以显著提供高传
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2024-04-06 11:42:25
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SQL Server 2005开始支持XML数据类型，提供原生的XML数据类型、XML索引及各种管理或输出XML格式的函数。随着JSON的流行，SQL Server2016开始支持JSON数据类型，不仅可以直接输出JSON格式的结果集，还能读取JSON格式的数据。对于有用到JSON格式的
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2024-02-28 16:12:46
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众所周知，Sqlite是一个轻量级的数据库，仅仅需要一个exe文件就能运行起来。在处理本地数据上，我比较喜欢选择使用它，不仅是因为他与sql server有着比较相近的语法，还因为它不需要安装，仅需要通过命令行就能启动了，而且他在处理大数据时，性能比sql server好很多，好吧这里不继续争论性能优劣。 首先，这次的问题是在一次项目中遇到的，项目要求能大量导入数据，而且由于项目性质（轻便，
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2024-03-06 17:00:55
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列存储是从SQL 2012引入，并在后面发挥非常大性能提升的功能，因为当前工作过程需要使用，并且已经出现了很多问题，所以这里我打算把这两个月的经验总结和分享一下。 这个系列跟前面的有些类似，但是我希望能够把零碎的知识点合在一个系列中，最起码方便自己以后搜索。环境准备 本文会使用SQL Server On Linux环境，不过这个问题不大，SQL Server 使用2019版本。 OS为2
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2024-04-17 11:21:43
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文章目录一、概念简介二、 json中常用方法一、JSON对象和JSON字符串的转换1、 JSON字符串转化 JSON对象2、 JSON对象转化 JSON 字符串3、Map转Json4、ListMap转化为json对象5、json数组转化为带有key值的json对象6、获取json对象的key获取属性值，并可以转化为map7.json数组转化为ListMap三、JSON.parseObject 和
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2023-09-22 13:41:06
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实际项目数据存储往往会用到相对复杂的存储格式，不仅仅是简单的字符串，本章学习的是如何在程序中使用成熟的数据格式，如Json，xml等来实现与程序业务相关的数据存储。一、json数据序列化存储 json全程JavaScript Object Notation ，是一种轻量级的数据交换语言，易于阅读。json的特点是数据格式比较简单，易于读写，格式是压缩的，占用带宽小并易于解析，所以通常会用json
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2023-08-17 22:59:41
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# JSON存储Python数据结构
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，常用于将数据从一个应用程序传输到另一个应用程序。它以易于阅读和编写的文本格式表示结构化数据。在Python中，我们可以使用JSON来存储和加载Python数据结构，例如字典、列表、字符串等。本文将介绍如何使用JSON在Python中存储数据，并提供一些示例代码来帮助您
原创
2024-01-18 05:03:43
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# 在 Python 中实现 JSON 存储
在现代应用程序开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，非常适合于存储和传输数据。在 Python 中，我们可以轻松地将数据保存为 JSON 格式，并从 JSON 文件中读取数据。对于初学者来说，了解这一过程是非常重要的。本文将为你详细解析如何在 Python 中实现 JSON 存储。
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原创
2024-10-22 06:03:40
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1.简介 存储过程可以说是一个记录集，它是由一些T-SQL语句组成的代码块，这些T-SQL语句代码像一个方法一样实现一些功能（对单表或多表的增删改查），然后再给这个代码块取一个名字，在用到这个功能的时候调用他就行了。而且这个代码块是编译过了放在数据库端的，后台的代码比如php CI框架可以直接调用它：<?php
$sql="exec prec_xxx";
$query
前言：该文并不全是本人原创，里面的某些原理来自于CareySon。SQL SERVER数据存储的形式要理解逻辑读、物理读、预读这三个概念，先要搞懂SQL Server的数据存储方式。 SQL Server数据库包括数据文件和日志文件，一个数据库可以有一个或多少数据文件、日志文件。所有的数据存储在数据文件中，数据文件可以划分为再小的单元，
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2024-11-01 07:58:12
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Sqlite存储日期利用sqlite存储日期data，同时data字段自动添加当前时间。时间格式为 2016-09-07 15:53:36 一、建表"create table if not exists " + TABLE_NAME_LOGIN + "(name varchar(40),date timestamp not null default (datetime('n
原创
2021-10-25 09:58:08
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一 文件操作1-文件读取#读取文件，全部输出（with的这种方式,会自动close()释放资源）
filePath = 'D:\DevPython\Works\PythonPrime\data.csv'
with open(filePath) as f_csv:
context = f_csv.read()
print("-:"+context)
#读取文件，逐行输出（with的
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2024-07-19 21:17:04
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SQL Server 2005 开始支持 XML 数据类型，提供原生的 XML数据类型、XML 索引以及各种管理 XML 或输出 XML 格式的函数。在 SQL Server 时隔 4 个主要版本之后，终于在 Microsoft Ignite 2015 大会上正式宣布，新一代的 SQL Server 2016 正式支持现在最流行的数据交换格式— JSON（JavaScript Obj
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2024-03-26 16:49:38
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01 数据存储1.计算机数据存储计算机内存分为运行内容和硬盘两种：保存在运行内存中的数据在程序运行结束后会自动释放 保存在硬盘中的数据会一直存在（除非手动删除或者硬盘损坏）2.数据持久化数据持久化又叫数据本地化，指的就是将程序中的数据保存在硬盘中（程序中的数据默认是保存在运行内存中的）。 硬盘保存数据的基本单位是文件，所以如果想要把数据保存到硬盘中，就需要将数据保存到文件中。 常见的数据持久化：数
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2023-10-10 09:51:51
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'''#1.键值对，在python中是字典，在C语言中是结构体
name = {'green':5}
print(name['green'])
#2.访问键值对
name = {'color':'green','point':5}#对是字符串要加引号，是数字不用
space = name['point']#大括号针对整体，里面键值对用中括号
print("woaini"+str(space)+"
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2023-05-30 11:01:23
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# 实现"python redis 存储json"的教程
## 1. 流程概述
首先，我们需要明确整个实现过程的流程，可以通过表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | -------------------- |
| 1 | 连接 Redis 数据库 |
| 2 | 将 JSON 数据序列化 |
| 3 | 存储序列
原创
2024-03-25 07:28:25
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# 如何在Python中实现json存储变量
## 1. 事情的流程
首先，让我们整理一下实现“json存储变量python”的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入json模块 |
| 2 | 创建一个字典或列表来存储变量 |
| 3 | 将变量存储到字典或列表中 |
| 4 | 将字典或列表转换成json字符串 |
| 5 | 将json字符串写
原创
2024-03-28 05:58:44
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# Python与MongoDB：存储JSON数据的优雅之旅
在当今的数据驱动世界中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据交换的一种非常流行和灵活的格式。Python作为一种广泛使用的编程语言，与MongoDB这种高性能、灵活的NoSQL数据库结合，可以提供一种强大的解决方案来存储和查询JSON数据。本文将介绍如何使用Python和MongoDB来存储JSO
原创
2024-07-30 03:48:32
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# 如何实现Python JSON存储列表
### 整体流程
首先，我们需要将Python中的列表转换为JSON格式并存储到文件中，然后再从文件中读取JSON数据并转换为Python中的列表。下面是整个过程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 将Python列表转换为JSON格式 |
| 2 | 将JSON数据存储到文件中 |
| 3 | 从文
原创
2024-03-06 05:10:35
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# Python将JSON存储的详细指南
在现代应用开发中，JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，非常容易被人类阅读和编写，同时也非常容易被机器解析和生成。Python提供了强大的库来处理JSON数据，本文将指导你如何将JSON数据存储到文件中。
## 整体流程
为帮助你更清晰地理解整个过程，我们将流程分为以下几个步骤：
| 步骤 |
原创
2024-08-01 06:15:44
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