为提高页面性能，对数据进行缓存是个不错的办法，但我们以前在页头加上<%@ OutputCache VaryByParam="none" Duration="60" %>，这个确实对数据进行缓存了，但不能及时更新，要等到设置的时间失效才会显示最新的数据，我想这样的话索性不用它。但为了性能，我不得不找寻办法。 我想要是缓存能够根据数据的变化而更新的话，那就太好了，后来，我找到了sqlC
一、缓存缓存：将数据库的数据临时的存储起来，以更好的支持查询。问题：如果有数据，查询频繁且更新极少，此种数据如果依然，每次到数据查询，效率较低。解决：将如上程序，临时存储在内存中，提供对外界的查询服务，进而减少和数据库的通信，提高查询效率。原理：当查询数据时，查询结果会被缓存在某个内存区域中，核心存储结构={sql:查询结果} 每次发起查询时，会先找到缓存，从中尝试获取数据，如果没有找到数据，再去
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2024-07-15 08:33:35
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@ [TOC]（MySQL学习）＃一，管理MySQL1. MySQL管理Windows启动，关闭MySQL服务器启动 展示进入的MySQL的仓目录下：的mysqld --console 2. 关闭中mysqladmin -uroot关机
linux中启动和关闭1. 检查是否已开启MySQL服务器ps -ef | grep的mysqld的 2. 启动服务器：
``javascript
root @
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2024-10-30 15:57:34
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问题描述最近在排查一个问题，为了方便说明，我们假设现在有如下一个API：@app.route("/sqlalchemy/test", methods=['GET'])
def sqlalchemy_test_api():
data = {}
# 获取商品价格
product = Product.query.get(1)
data['old_price'] = pro
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2024-04-18 23:01:56
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在执行任何查询时，SQL Server都会将数据读取到内存，数据使用之后，不会立即释放，而是会缓存在内存Buffer中，当再次执行相同的查询时，如果所需数据全部缓存在内存中，那么SQL Server不会产生Disk IO操作，立即返回查询结果，这是SQL Server的性能优化机制。一，主要的内存消费者（Memory Consumer)1，数据缓存（Data Cache）Data Cache是存储
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2024-03-19 14:08:01
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目录一、pymysql二、SQLAlchemy一、pymysqlpymsql是Python中操作MySQL的模块，其使用方法和MySQLdb几乎相同。1. 下载安装#在终端直接运行
pip3 install pymysql2. 使用操作a. 执行SQL#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql
# 创建连接
conn
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2024-06-11 13:27:46
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注：此下字段表示列，元组表示行创建一个部门信息表 departments（可自拟）//分析： 部门id 部门名称 所在城市（可自拟）
// deptid deptname location
create table departments
(
deptid int,
deptname varchar(20),
location varchar(20)
);语句执行之后查看真正数
子查询 子查询指的是当一个查询语句被作为另一个查询语句的条件时，该查询语句就称之为子查询(内层查询) 可以将一个大问题 拆分几个小的问题 然后一步一步来查询 需求：财务不有哪些人 create table emp (id int,name char(10),sex char,dept char(10),job char(10),salary double);
inser
问题描述： 最近做项目，遇到一个问题，两个项目操作同一个数据库，其中A项目用的pymysql链接操作数据，A成功添加了数据后，在同一个请
原创
2022-03-31 15:14:42
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Redis实战篇–商户查询缓存缓存缓存就是数据交换的缓冲区(称作Cache [ka])，是存数据的临时地方，一般读写性能较高。缓存的作用降低后端负载提高读写效率降低响应时间缓存的成本数据一致性成本代码维护成本运维成本添加redis缓存将店铺信息存入redis中主要流程业务代码public Result getShopById(Long id) {
String key = CACH
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2023-08-15 07:33:08
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一、缓存命中率命中：可以直接通过缓存获取到需要的数据，而不是从数据库中获取不命中：无法直接通过缓存获取到想要的数据，需要再次查询数据库或者执行其它的操作。原因可能是由于缓存中根本不存在，或者缓存已经过期。通常来讲，缓存的命中率越高则表示使用缓存的收益越高，应用的性能越好（响应时间越短、吞吐量越高），抗并发的能力越强。由此可见，在高并发的互联网系统中，缓存的命中率是至关重要的指标。如何查看Redis
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2023-08-11 19:48:31
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把redis作为缓存使用已经是司空见惯，当redis中的数据量起来了以后你就得考虑以下几个问题：(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。我们只能采取合适的策略来降低缓存和数据库间数据不一致的概率，而无法保证两者间的强一致性。合适的策略包括 合适的缓存
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2023-08-23 14:23:17
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Redis redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set --有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子
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2023-08-26 14:12:15
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在Mysql中执行过程总共分为五步。第一步：查询缓存 查询缓存这一步在mysql是默认关闭的，而且在mysql8.0之后就正式移除。 移除的原因主要有两点。首先，mysql缓存的格式为key-valuekey为sql语句，value为查询到的结果。这样的缓存
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2024-03-15 20:00:40
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Spring嵌套事物的执行过程异常(UnexpectedRollbackException)的分析，需要注意一下两点：这里不是指传播性Propagation.NESTED嵌套事物，而是指方法间调用嵌套不同传播性事物Spring AOP一个类方法之间的调用不会走代理类，可以通过以下两种方式可以获取到当前代理对象@EnableAspectProxy#exposeProxy()为truexml配置通过以
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2024-03-18 16:47:53
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# 如何查看 Docker 缓存：初学者的指南
Docker 被广泛应用于各类软件开发和部署环境中。在构建 Docker 映像时，Docker 会使用缓存来加快构建过程。但是，有时候我们可能需要查看和处理这些缓存，以便优化构建或进行故障排查。下面这篇文章将带你一步步了解如何查看 Docker 缓存。
## 流程概述
为了有效地查看和使用 Docker 缓存，我们可以将整个流程分为以下几个步骤
原创
2024-08-25 07:41:12
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存储的数据类型：key，value形式存储的 key值是String类型的 value值是下面五种形式String存储set：格式：set key值 value值 ex 秒数 后面这是设置的过期时间查看剩余的时间：ttl key值或者直接设置过期时间：expire key值 秒数get：获取value判断存在哪些key值：keys *清空所有库里面的数据 （谨慎使用：flushall获取类型：ty
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2023-10-15 10:14:14
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将不一致分为三种情况：1. 数据库有数据，缓存没有数据；2. 数据库有数据，缓存也有数据，数据不相等；3. 数据库没有数据，缓存有数据。 在讨论这三种情况之前，先说明一下我使用缓存的策略，也是大多数人使用的策略，叫做 Cache Aside Pattern。简而言之，就是1. 首先尝试从缓存读取，读到数据则直接返回；如果读不到，就读数据库，并将数据会写到缓存，并返回。2. 需要更新数据时
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2023-08-29 19:53:25
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memcache做为主流的缓存数据库之一，广泛在各互联网平台使用，但是大家使用中都知道memcache目前没有一个比较好用的可视化客户端工具，每次都要输入命令进行操作，十分不方便。 而另一款主流缓存数据库redis同样有这个问题，工作效率低下，问题排查也不便。 在缓存数据库的选择上，目前看来是redis用户较多，redis
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2023-09-18 10:55:10
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在使用Linux操作系统时，经常会遇到需要查看缓存的情况。对于系统管理员来说，了解和掌握如何查看缓存可以帮助其有效管理和优化系统的性能。本文将介绍在Linux中如何查看缓存的方法和技巧。
在Linux中，缓存被用来存储经常访问的数据，以提高系统性能。缓存分为多个类型，如页面缓存、目录项缓存、文件系统缓存等。查看这些缓存的使用情况，可以帮助我们了解系统的运行状态，并根据需求进行适当调整。
首先，
原创
2024-02-02 10:50:31
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