作者：徐志斌
讲道理定义：数据库一致性（Database Consistency）是指事务执行的结果必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。数据库状态如何变化？每一次数据变更就会导致数据库的状态迁移。如果数据库的初始状态是C0，第一次事务T1的提交就会导致系统生成一个SYSTEM CHANGE NUMBER（SCN），这是数据库状态从C0转变成C1。执行第二个事务T2的时候数据库状态从
转载
2023-09-01 21:48:36
110阅读
修复SQL2000数据库置疑时出现的错误在执行最后一步dbcc checkdb(dbname)检查完整性上出的错服务器：消息8946，级别16，状态12，行2表错误：分配页(1:461016)的PFS_PAGE页首结构值无效。类型为 0。请检 查该页上的类型、对象ID和页ID。服务器：消息7995，级别16，状态1，行1数据库'dbname' 在 sysobjects 、sysindexes、sy
转载
2023-10-24 07:09:19
388阅读
文章目录数据库完整性SQL语句实体完整性定义实体完整性[例 5.1] 将Student表中的Sno属性定义为码[例 5.2] 将SC表中的Sno，Cno属性组定义为码实体完整性检查和违约处理参照完整性定义参照完整性[例 5.3] 定义SC中的参照完整性参照完整性检查和违约处理[例 5.4] 显式说明参照完整性的违约处理示例用户定义的完整性属性上的约束条件属性上约束条件的定义[例 5.5] 不允许
转载
2024-04-12 21:05:35
127阅读
1.什么是NoSQLNoSQL(NoSQL=Not Only SQL)，意即“不仅仅是SQL”，泛指非关系型数据库。关于关系型数据库和nosql数据库关系型数据库是基于关系表的数据库，最终会将数据持久化到磁盘上，而nosql数据库是基于特殊的结构，并将数据存储到内存的数据库。从性能上而言，nosql数据库要优于关系型数据库，从安全性上而言关系型数据库要优于nosql数据库，所以在实际开发中一个项目
转载
2023-08-30 19:07:55
117阅读
错误8908：表错误：数据库ID34，对象ID3，索引ID0。链的链接不匹配。(1:9342)->next = (1:1808)，但(1:1808)->prev = (1:1351)。 （在数据库‘UlandSystem’（34）中。解释 当 Microsoft® SQL Server 在与表关联的一个页链的页链接中检测到不一致时（例如当某页的 next 指针指向一页，而该页的 previous 指针却向回指向另一页时），会出现该错误。表数据具有一个双向链接页链，每个索引级别也具有一个这样的页链。 对策 通过检查错误信息中的 current page ...
原创
2021-08-10 09:45:25
361阅读
USE master; DECLARE @databasename VARCHAR(255); SET @databasename = 'BeTask'; ALTER DATABASE BenlaiTask SET SINGLE_USER WITH ROLLBACK IMMEDIATE; DBCC
原创
2024-01-22 16:28:34
74阅读
在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用 redis 做一个缓冲操作，让请求先访问到 redis，而不是直接访问 Mysql 等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。具体业务流程如下： 读取缓存步骤一般没有
转载
2023-09-18 22:41:55
66阅读
通常的开发模式中，都会使用mysql作为存储，而redis作为缓存，加速和保护mysql。但是，当mysql数据更新之后，redis怎么保持同步呢强一致性同步成本太高，如果追求强一致，那么没必要用缓存，直接用mysql即可。通常考虑的，都是最终一致性方案一通过key的过期时间，mysql更新时，redis不更新这种方式实现简单，但不一致的时间会很长。如果读请求非常频繁，且过期时间比较长，则会产生很
转载
2023-08-15 22:08:27
83阅读
国内一些ERP、财务软件一般后台都使用SQL Server的数据库，SQL Server作为一个中大型数据库是不应该在桌面系统上运行的，小规模企业一般不使用专用服务器，大部分直接使用XP系统+桌面引擎MSDE作为SQL数据库的后台服务。这种方案当然就谈不上什么稳定性和可靠性了，最糟的是在死机、重启或意外掉电后数据库会出现打不开的现象，其中错误9003：LSN(xx:xx:x)无效是
转载
精选
2011-03-22 13:55:04
748阅读
点赞
一致性的定义百度百科-一致性：一致性就是数据保持一致，在分布式系统中，可以理解为多个节点中数据的值是一致的。百度百科-事务一致性:一个或多个事务执行后，原来一致的数据和数据库仍然是一致的。它主要涉及事务的原子性。维基百科-一致性(数据库)一致性是数据库系统的一项要求：任何数据库事务修改数据必须满足定义好的规则，包括数据完整性（约束）、级联回滚、触发器等。我对一致性的理解“一致”是指数据库中的数据是
转载
2023-12-07 12:45:59
194阅读
两种一致性： 1、最终一致性 2、强一致性：不能放缓存常见方案缓存的主要目的是为了提升查询的性能1. 用户请求过来之后，先查缓存有没有数据，如果有则直接返回。 2. 如果缓存没数据，再继续查数据库。 3. 如果数据库有数据，则将查询出来的数据，放入缓存中，然后返回该数据。 4. 如果数据库也没数据，则直接返回空。 目前有以下4种方案：先写缓存，再写数据库先写数据库，再写缓存先删缓存，再写数据库先写
转载
2023-10-11 17:23:36
33阅读
# Hive 数据库一致性的实现指南
在现代数据处理的背景下，数据库的一致性是确保数据可靠性和准确性的核心要素。Apache Hive 作为大数据生态系统中的一个重要组成部分，提供了处理和分析大量数据的能力。在本文中，我们将探讨如何在 Hive 中实现数据的一致性，重点讲解具体步骤和代码实现。
## 整体流程
在实现 Hive 数据库的一致性之前，我们需要了解整个流程。下面是一个简要的流程表
原创
2024-10-09 05:36:48
54阅读
如今，Redis已成为最浏览的缓存解决方案之一，尽管关系型数据库带了许多很棒的功能，如ACID。但是，为了使用这些功能，数据库的性能在高负载的情况下也会有所下降。为了解决这个问题，许多公司和网站在应用层和数据访问层之间都会增加一个缓存层。通常使用内存中缓存来实现这个缓存层。正如我们所知，传统的关系型数据库的性能瓶颈通常是存储I/O。由于科技的发展和进步，主存储器的价格一直在下降，增加内存已经不是什
转载
2023-08-11 19:46:48
83阅读
事务四大特征：原子性，一致性，隔离性、持久性(ACID)Transaction 也就是所谓的事务了，通俗理解就是一件事情。从小，父母就教育我们，做事情要有始有终，不能半途而废。 事务也是这样，不能做一半就不做了，要么做完，要么就不做。也就是说，事务必须是一个不可分割的整体，就像我们在化学课里学到的原子，原子是构成物质的最小单位。于是，人们就归纳出事务的第一个特性：原子性（Atomicit
转载
2024-08-19 14:27:33
15阅读
DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常: 大理石平台知识
转载
2019-08-02 17:16:00
245阅读
2评论
SQL Server 登录名使用映射到 SQL Server 登录名的数据库用户访问各个数据库。此规则有两种例外情况：guest 帐户。 这个帐户在数据库中启用后，能够使未映射到数据库用户的 SQL Server 登录名作为 guest 用户进入数据库。Microsoft Windows 组成员身份。 如果某 Windows 用户是 Windows 组的成员，并且此组也是数据库中的用户，则基于该
转载
2024-02-28 08:37:49
105阅读
数据库事务由严格的定义，它必须满足4个特性：原子性(Atomicity),一致性(consistency),隔离性(Isolation),持久性(Durability)。原子性：表示组成一个事务的多个数据库操作是一个不可分割的原子单元，只有所有的操作执行成功，整个事务才提交。事务中的任何一个数据库操作失败，已经执行的任何操作都必须被撤销，让数据库返回初始状态。一致性：事务操作成功后，数据库所处的状
转载
2024-01-13 04:11:34
32阅读
缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的 问题 Redis 的 qps 可以达到 10 万每秒，对于一般体量的互联网公司，一台机器就够了。但不论是什么业务，都不得不面对一个棘手的问题：那就是 Redis 和源数据的一致性问题。 对高可用、成本、一致性的权衡，进入到了特事特办的场景 ...
在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了1、数据不一致的原因1.在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。 2.所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访
转载
2023-06-25 09:17:28
78阅读
原文：http://database.51cto.com/art/201710/554743.htm前言分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一，也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下，数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进，本文就以作者实际研发的分布式数据库作为案例，介绍分布式数据库数据一致性的原理以及
转载
2023-12-08 12:11:56
115阅读
