叙述没有预热，这不叫高并发，叫并发高！！！分析大家都知道，高并发系统有三把斧子：缓存、熔断和限流。但还有一把斧子，经常被遗忘在角落里，郁郁不得志，那就是预热。先说两个现象。这些现象，只能在并发高的系统中出现。 好吧，它已经引起了多个故障。DB重启后，瞬间死亡一个高并发环境下的DB，进程死亡后进行重启。由于业务处在高峰期间，上游的负载均衡策略发生了重分配。刚刚启动的DB瞬间接受了1/3的流量，然后l
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2024-04-22 21:41:52
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springCloud介绍1、单体架构系统：所有功能都放在一个应用里，便于开发，测试，部署。我们平时自己做的都是单体架构系统，便于开发，测试，部署。不过也有弊端，最主要体现在高访问，高并发。访问量过高的话就会非常卡，影响业务。仅仅靠单体架构本身，就很难突破这个瓶颈。2、分布式和集群：为了解决单体架构高访问，高并发问题，通常解决办法就是采用分布式和集群来做3、SpringCloud：SpringCl
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2024-07-05 12:14:04
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上一节简单的能启动Eureka的sever和client，但是离互相调用服务还有一段距离。这一节我们通过调试，使Client之间能够相互调用。有个特别的地方，eureka-server在启动的时候，会默认注册到服务器。但是我们单机的Server启动时根本没有eureka-server可用，为了避免启动失败我们需要添加配置，一般Spring-cloud的配置文件放在～/resources/appli
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2024-03-18 07:47:35
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前言：请求缓存和请求合并来减轻高并发时的请求线程消耗、降低请求响应时间的效果。 这里以注解的方式进行请求合并的演示。 请求合并：将多个单个请求合并成一个请求，去调用服务提供者提供的服务接口，再遍历合并的结果为每个合并前的单个请求设置返回结果。进行演示的前提是已经具备了注册中心eureka-server、服务提供者hello-service、服务消费
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2024-06-05 09:40:02
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一、并发控制简介在日常开发过程中，你可能会遇到并发控制的场景，比如控制请求并发数。那么在 JavaScript 中如何实现并发控制呢？在回答这个问题之前，我们来简单介绍一下并发控制。假设有 6 个待办任务要执行，而我们希望限制同时执行的任务个数，即最多只有 2 个任务能同时执行。当 正在执行任务列表 中的任何 1 个任务完成后，程序会自动从 待办任务列表 中
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2023-10-27 12:12:08
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1、使用自身服务器的多进程或者多线程，参考werkzeug的run_simple函数的入参。注意，进程和线程不能同时开启 2、使用gunicorn使用多进程，-w worker 进程数，类型于运行多个app.run()开发服务器 3、使用gevent异步 /usr/local/bin/gunicor
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2017-12-25 22:03:00
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SQL SERVER高并发解决方案主要是从以下几个方面： 1.SQL语句优化： A.尽可能的精确查询条件及查询字段，缩小查询范围(包括使用分页查询); B.查询条件中尽可能少用：like,(not)in,(not)is null,order by,distinct,count(*),!=,; C.不要对查询的字段进行函数运算， 如：aa. substring(aa123,1,2)=aa,
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2024-02-13 20:20:14
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参考文档: Timer1. js为什么是单线程的?javascript是单线程语言，单线程就是所执行的代码必须按照顺序，同一时间只能做一件事。 作为浏览器脚本语言，JS的主要用途是与用户互动，以及操作DOM。这决定了它只能是单线程，否则会带来很复杂的同步问题。为了利用多核CPU的计算能力，HTML5提出Web Worker标准，允许JS脚本创建多个线程，但是子线程完全受主线程控制，且不得操作DOM
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2024-01-15 21:40:57
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前言：高并发对我们来说应该都不陌生，特别想淘宝秒杀，竞价等等，使用的非常多，如何在高并发的情况下，使用限流，保证业务的进行呢。以下是一个实例，不喜勿喷！总体思路：1. 用一个环形来代表通过的请求容器。2. 用一个指针指向当前请求所到的位置索引，来判断当前请求时间和当前位置上次请求的时间差，依此来判断是否被限制。3. 如果请求通过，则
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2023-08-21 17:55:17
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我们知道Spring通过各种DAO模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的，也就是说，多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据，根据持久化技术的不同，模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的，也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。虽然模板类通过资源池获取数据连接或会话，但资源池本身解决的是数据连接或
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2021-05-12 12:30:17
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在数据库领域中，有两种方法通常被用来确保并发更新时变更不会丢失： 悲观并发控制
这种方法被关系型数据库广泛使用，它假定有变更冲突可能发生，因此阻塞访问资源以防止冲突。一个典型的例子是读取一行数据之前先将其锁住，确保只有放置锁的线程能够对这行数据进行修改。
乐观并发控制Elasticsearch 中使用的这种方法假定冲突是不可能发生的，并且不会阻塞正在尝试的操作。
http://www.kaifajie.cn/spring/9255.html我们知道Spring通过各种DAO模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的，也就是说，多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。我们使用模板类访问底层数据，根据持久化技术的不同，模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的，也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。
原创
2013-02-20 17:28:51
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我们知道Spring通过各种DAO模板类降低了开发者使用各种数据持久技术的难度。这些模板类都是线程安全的，也就是说，多个DAO可以复用同一个模板实例而不会发生冲突。
我们使用模板类访问底层数据，根据持久化技术的不同，模板类需要绑定数据连接或会话的资源。但这些资源本身是非线程安全的，也就是说它们不能在同一时刻被多个线程共享。
虽然模板类通过资源池获取数据连接
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2022-03-07 11:03:47
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当我们使用 es 的 API 去进行文档更新时，它首先读取原文档出来，然后对原文档进行更新，更新完成后再重新索引整个文档。不论你执行多少次更新，最终保存在 es 中的是最后一次更新的文档。但是如果有两个线程同时去更新，就有可能出问题。要解决问题，就是锁。8.1 锁悲观锁很悲观，每一次去读取数据的时候，都认为别人可能会修改数据，所以屏蔽一切可能破坏数据完整性的操作。关系型数据库中，悲观锁使用较多，例
# 项目方案：Java高并发处理方案
## 1. 引言
在当今互联网时代，高并发是一个非常普遍且重要的问题。对于Java开发者来说，如何处理高并发是一个关键的挑战。本项目方案将介绍一套Java高并发处理方案，包括使用并发库、线程池、锁以及分布式缓存等技术，以提高系统的并发性能和可伸缩性。
## 2. 并发处理方案
### 2.1 使用并发库
Java并发库提供了一套强大的工具和类，用于处理并
原创
2023-08-29 11:42:07
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java处理高并发的方法：1、优化代码，减少不必要的资源浪费；2、把图片与页面进行分离，将图片放到独立的图片服器；3、使用缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能；4、使用数据库集群；5、进行DB优化；6、硬件上做到负载均衡等等。java处理高并发的方法：1、从最基础的地方做起，优化我们写的代码，减少不必要的资源浪费。a、避免频繁的使用new对象，对于整个应用只需要存在一个实例的类，我们可以使用
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2023-08-16 04:39:43
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SpringCloud基于SpringBoot，所以在启动时也需要以下代码进行启动。 SpringApplication.run(xxxApplication.class,arg);点进去注解内可以看到有七个注解 他们分别有各自的作用：分为四个元注解和三个配置引导注解。 四大元注解 Target(ElementType.TYPE)它的作用就是：指
1、简介说明高并发的情况肯定是实际场景中经常碰到的情况，比如说我们经常遇到到订单，用户下单等操作。
那么这种情况下限流措施肯定是必须的，本文我们就来看看springcloud-zuul中是怎么处理限流操作的。2、创建项目2.1 简单的项目结构：父工程： toto
注册中心服务：erueka
网关服务：gateway
订单服务服务：order
用户服务：user3、准备需要用到的依赖网关服务中我们需
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2024-03-22 09:52:11
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这里说并发异步，并不准确，应该说连续异步。NodeJs单线程异步的特性，直接导致多个异步同时进行时，无法确定最后的执行结果来回调。举个简单的例子：for(var i = 0; i < 5; i++) {
fs.readFile('file', 'utf-8', function(error, data){});
}连续发起了5次读文件的异步操作，很简单，那么问题来了，我怎么确定所有异
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2024-01-03 22:01:44
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处理网络并发请求，传统的方法有：循环：早期系统使用简单的循环选择解决方案，即循环遍历打开的网络连接的列表，判断是否有要读取的数据。这种方法既缓慢（尤其是随着连接数量增加越来越慢），又低效（因为在处理当前连接时其他连接可能正在发送请求并等待响应）。在系统循环遍历每个连接时，其他连接不得不等待。如果有 100 个连接，其中只有一个有数据，那么仍然必须处理其他 99 个连接，才能轮到真正需要处理的连接。
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2024-05-11 12:56:03
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