前言Servlet 3.0之前:每一次Http请求都由一个线程从头到尾处理。Servlet 3.0之后,提供了异步处理请求:可以先释放容器分配给请求的线程与相关资源,减轻系统负担,从而增加服务的吞吐量。在springboot应用中,可以有4种方式实现异步接口(至于ResponseBodyEmitter、SseEmitter、StreamingResponseBody,不在本文介绍内,之后新写文章介
转载
2024-09-11 15:01:39
157阅读
1. 背景当前因为工作需求,要发送大量Http请求,经过实践遍历发送需要6小时才能发送完毕,如果单线程发送请求会导致主线程阻塞。就会存在以下问题:前端用户等待响应时间过长,无法进行下一步操作,不利于用户操作系统响应时间过长超过Tomcat服务器会话时间,导致前后端的请求重新连接,这会出现抛出java.io.IOException: 你的主机中的软件中止了一个已建立的连接;重而终止了还未完成的Htt
转载
2024-02-22 11:02:46
0阅读
1、什么是 Spring Boot?为什么要用 Spring Boot?2、SpringBoot的核心配置文件有那几个?它们的区别是什么?SpringBoot的核心配置文件有application和bootstarp配置文件区别 (1) application文件主要用于Springboot自动化配置文件。 (2) 一些固定的不能被覆盖的属性 (3)一些加密/解密的场景3、SpringBoot的配
转载
2024-06-19 21:38:11
76阅读
观点一:阻塞,也就是说,收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻塞观点二:非阻塞:收到一个请求就新开一个线程去处理任务,主线程返回,继续处理下一个任务,这种为非阻塞。那么,问题来啦:java的服务是属于那种形式呢,怎么区分?比如tomcat又是属于哪种呢?首先,服务器的实现不止有这两种方式。先谈谈题主说的这两种服务器模型:1、收到一个请求就处理,这个时候就不能处理新的请求,这种为阻
转载
2024-03-28 07:33:05
95阅读
优化吞吐量目前我能想到的有3点。Docker隔离异步执行增加内嵌Tomcat的最大连接数Docker隔离就不说了,很简单,先来看一下异步执行吧,很多人做异步执行的时候都写的千奇百怪的,其实JDK 8本身有一个非常好用的Future类——CompletableFuture。先大概说一下CompletableFuture的用法 @AllArgsConstructor
public class Ask
转载
2024-03-18 14:31:20
272阅读
7个提升 Spring Boot 吞吐量的神技,让你的代码飞起来!日常开发中,有很多的代码优化,其实在编码的过程中就能顺手完成;为了避免日后还得再专门花时间来做优化,下面就列举几种简单且好用的优化小技巧,轻松提升接口的吞吐量;一、异步执行实现方式二种:1,使用异步注解 @aysnc、启动类:添加 @EnableAsync 注解2.JDK 8 本身有一个非常好用的 Future 类——Complet
转载
2024-03-19 15:53:22
228阅读
目录异步执行增加内嵌 Tomcat 的最大连接数使用 @ComponentScan()默认 Tomcat 容器改为 Undertow使用 BufferedWriter 进行缓冲Deferred 方式实现异步调用异步调用可以使用 AsyncHandlerInterceptor 进行拦截异步执行实现方式二种:使用异步注解 @aysnc、启动类:添加 @EnableAsync 注解JDK 8
转载
2024-03-19 13:56:33
292阅读
前言在开发分布式高并发系统时有三把利器用来保护系统:缓存、降级、限流。缓存缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级降级是当服务出现问题或者影响到核心流程时,需要暂时屏蔽掉,待高峰或者问题解决后再打开限流限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速,或者对一个时间窗口内的请求进行限速来保护系统,一旦达到限制速率则可以拒绝服务、排队或等待、降级等处理本文主要讲的是api接口限流相关内容,虽然不是
转载
2024-03-19 14:09:56
486阅读
(12)SprintBoot 2.X 使用RabbitMQ实现高并发秒杀接口优化1. 高并发秒杀接口优化思路:减少数据库访问1.1具体实现流程:1.2 技术实现细节:本地标记 + redis预处理 + RabbitMQ异步下单 + 客户端轮询1.2.1 细节描述:2.代码实现2.1 系统初始化,把商品库存数量加载到Redis2.2 RabbitMQ队列的实现2.2.1 MQConfig,使用Di
转载
2023-11-27 01:36:28
169阅读
使命:尽自己所能给自学后端开发的小伙伴提供一个少有弯路的平台 回复:国服冰,即可我为大家准备的资料,里面包含整体的Java学习路线,电子书,以及史上最全的面试题!高并发保护常用方案缓存:缓存的目的是提升系统访问速度和增大系统处理容量降级:降级是当服务器压力剧增的情况下,根据当前业务情况及流量对一些服务和页面有策略的降级,以此释放服务器资源以保证核心任务的正常运行限流:限流的目的是通过对并发访
转载
2024-03-16 10:55:30
33阅读
Spring Data JPA 与 MyBatis简单对比Spring Data JPA是Spring Data的子模块。使用Spring Data,使得基于“repositories”概念的JPA实现更简单和容易。Spring Data JPA的目标是大大简化数据访问层代码的编码。作为使用者,我们只需要编写自己的repository接口,接口中包含一些个性化的查询方法,Spring Data J
转载
2024-10-23 15:30:49
40阅读
文章目录Mybatis-plus 常用功能集成1、基本使用2、代码生成器3、CRUD接口4、分页插件5、逻辑删除6、通用枚举7、自动填充功能8、SQL性能分析9、多数据源 1、基本使用添加maven依赖mybatis-plus 基础依赖<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
&l
r @RequestMapping({"/Test"}) public class test { Logger
原创
2023-05-13 22:46:48
248阅读
@RestController @RequestMapping({"/Test"}) public class test { Logger
原创
2022-12-23 10:00:24
506阅读
在互联网数据库的使用中,对于电商和金融网站可能面对高并发场景。因为存在高并发,数据库的数据将在一个多事务的场景下运行,在没有采取一定的手段的情况下就会造成数据的不一致。与此同时,网站也会面临巨大的性能压力。面对这样的高并发场景,数据库的事务机制是至关重要的,它能够帮助我们在一定的程度上保证数据的一致性,并且有效提高系统性能,避免系统宕机。 springboot配置数据库信息spring.datas
转载
2024-03-11 08:57:55
128阅读
本来,其实就我个人而言现在很少去弄性能这一块的阵地了,主要在做设计与架构,不过前几天刚刚关注的罗哥给我抛了关于性能方面的问题。一个问题立马引起了我的兴趣,太久没弄性能方面的事情了,所以在隔天有空的时候就立马动手测试了一下。当然这个性能是在本机测的,所以还要看本机的配置。以下是我的机子的配置。你需要准备的是一个自己写的应用程序与JMeter,可能有一部分人还没有弄过Jmeter,大家可以去网上
转载
2024-05-27 22:31:03
72阅读
方式一、使用异步注解@aysnc
用法1、1.在启动类或者Controller类加上@EnableAsync注解/**
* @EnableAsync注解可以开启多线程,
* 可标注在方法、类上
*/
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class Application {
public static void main(String
转载
2024-07-05 14:13:58
540阅读
SpringBoot+Prometheus+Grafana是目前比较常用的应用监控方案,由Springboot项目暴露指标,Prometheus进行信息采集,Grafana实现可视化监控与报警。一、Prometheus安装与使用安装包下载地址:https://prometheus.io/download/ 下载lunix版本 通过WinSCP将文件拷贝到lunix服务器上,然后用命令解压和启动#
转载
2024-04-19 12:27:59
290阅读
基于Maven新建一个SpringBoot项目并提供一个查询接口,每调用一次这个接口都会调用一次Mysql进行查询部署在腾讯云服务器(配置1核 2G 5M带宽)Jmeter 1000并发循环30次测试 吞吐量 612左右通过命令查看tomcat在没有丝毫压力的情况下内部自动维护了28个线程池的线程数量此时对这个项目进行jmeter压测,发现tomcat在压测的情况下线程数量升到了218
转载
2024-02-21 14:58:27
201阅读
一般来说,系统的 吞吐量是可以计算出一个阈值的,为了保证系统的稳定运行,一旦达到这个阈值,就需要限制流量并采取一些措施以完成限制流量的目的。比如:延迟处理,拒绝处理,或者部分拒绝处理等等。否则,很容易导致服务器的宕机。常见限流算法 计数器限流计数器限流算法是最为简单粗暴的解决方案,主要用来限制总并发数,比如 数据库连接池大小、线程池大小、接口访问并发数等都是使用
转载
2024-01-11 11:54:55
224阅读