Hystrix提供了熔断、隔离、Fallback、cache、监控等功能，能够在一个、或多个依赖同时出现问题时保证系统依然可用。 将服务的接口使用hystrix线程池做隔离，可以实现限流和熔断的效果。配合天舟平台提供的SpringCloudConfig配置中心，可以在不重启服务的情况下，动态调整hystrix限流的参数。springboot工程使用hystrix的配置步骤: 1.pom
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2024-02-22 22:38:16
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很早以前，我曾写过两篇介绍如何在SpringBoot中使用Guava和Redis实现接口限流的文章。现在，一个问题摆在我们面前：如何将这两种限流机制整合到同一个组件中，以便用户随时切换呢？显然，我们需要定义一个通用的限流组件，将其引入到业务中，并支持通过配置文件自由切换不同的限流机制。举例而言，当使用limit.type=redis时，启用Redis分布式限流组件，当使用limit.type=lo
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2023-07-24 17:26:50
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高并发访问时，缓存、限流、降级往往是系统的利剑，在互联网蓬勃发展的时期，经常会面临因用户暴涨导致的请求不可用的情况，甚至引发连锁反映导致整个系统崩溃。这个时候常见的解决方案之一就是限流了，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等...限流算法介绍a、令牌桶算法令牌桶算法的原理是系统会以一个恒定的速度往桶里放入令牌，而如果请求需要被处理，则需要先从桶里获取一个令牌，当桶里没有
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2024-07-24 12:49:52
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SpringBoot-基于注解实现Redis限流Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～大家好我是llp，今天在午休时看到了一篇关于Redis限流的文章，一时就激起了我的兴趣，于是就有了这篇文章，内容其实大多都是根据博主的来的，只是自己跟着走了一遍而已，留个笔记便于以后回顾吧。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入
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2023-12-06 22:25:58
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Redis 除了做缓存，还能干很多很多事情：分布式锁、限流、处理请求接口幂等性。。。太多太多了～今天想和小伙伴们聊聊用 Redis 处理接口限流。1. 准备工作首先我们创建一个 Spring Boot 工程，引入 Web 和 Redis 依赖，同时考虑到接口限流一般是通过注解来标记，而注解是通过 AOP 来解析的，所以我们还需要加上 AOP 的依赖，最终的依赖如下：<dependency&g
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2023-11-07 10:11:09
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本来目的只是限流，在程序里面可以定义规则。但是鉴于接口限流规则应该随着访问热度而改变，使用硬编码方式不可取，这样就需要借助于Sentinel控制台程序在网页端动态进行管理。所以我们需要先启动控制台程序。去https://github.com/alibaba/Sentinel/tags下载一个合适的Sentinel控制台版本。https://github.com/alibaba/Sentinel/r
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2024-03-11 10:58:54
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可以使用官方的sentinel也可使用进行持久化改造后的Sentinel ，本文基于此进行记录。Sentinel持久化到NacosSentinel版本为 1.8.6 Nacos版本为 2.2.0关于网关限流、限流和熔断，我自己总结出来了一套规则，有更好的意见希望大家指正。网关只做限流，不做熔断。普通服务被请求，比如客户请求我们的api服务，此时做限流。普通服务调用内部服务，比如
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2023-11-30 22:18:13
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一个高并发系统中不得不面临的一个方面流量，过大的流量可能导致接口不可用，甚至可能拖慢整个服务，最终导致整改服务不可用。因此，当系统流量增大到一定程度时，就需要考虑如何限流了。一、限流算法1）计数器通过限制总并发数来限流。假如我们需要限制一个接口一分钟内只能请求100次，首先设置一个一分钟重置请求次数的计数器counter，当接口接到一个请求后，counter就自动加1。如果counter的值大于1
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2024-02-28 13:25:22
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首先就让我们来看看为什么需要对接口进行限流？为什么要进行限流？因为互联网系统通常都要面对大并发大流量的请求，在突发情况下（最常见的场景就是秒杀、抢购），瞬时大流量会直接将系统打垮，无法对外提供服务。那为了防止出现这种情况最常见的解决方案之一就是限流，当请求达到一定的并发数或速率，就进行等待、排队、降级、拒绝服务等。例如，12306购票系统，在面对高并发的情况下，就是采用了限流。在流量高峰期间经常会
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2024-02-20 17:15:26
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Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。之前我们已经讲过接口限流的工具类ratelimter可以实现令牌桶的限流，很明显sentinel的功能更为全面和完善。来看一下sentinel的简介：https://github
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2024-02-22 10:56:37
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本文基于sentinel-1.8.0版本Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性，其具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel 承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀、消息削峰填谷、集群流量控制、实时熔断下游不可用应用等。完备的实时监控：Senti
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2023-10-23 13:37:45
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很早以前，我曾写过两篇介绍如何在SpringBoot中使用Guava和Redis实现接口限流的文章。具体包括：使用Guava实现单机令牌桶限流使用Redis实现分布式限流现在，一个问题摆在我们面前：如何将这两种限流机制整合到同一个组件中，以便用户随时切换呢？显然，我们需要定义一个通用的限流组件，将其引入到业务中，并支持通过配置文件自由切换不同的限流机制。举例而言，当使用limit.type=red
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2024-02-24 10:02:17
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系统限流要求系统总并发数限制，如设置1000，表示该系统接口每秒可以请求1000次自定义系统接口请求并发数，也可以不加限流设置，如设置100，表示每秒可以请求100次该接口指定接口IP请求并发数，如设置1，表示每秒该IP可以请求1次该接口实现思路每秒系统总并发数限流实现，可以使用拦截器或过滤器，来处理系统总并发数限流的实现自定义系统接口请求并发数和指定接口IP请求并发数的实现，可以使用自定义注解和
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2024-06-25 09:00:41
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开发访问量比较大的系统是，爬虫的目的就是解决访问量大的问题；缓存穿透是为了保护后端数据库查询服务；计数服务解决了接近真实访问量以及数据库服务的压力。架构图限流就拿十万博客来说，如果存在热点文章，可能会有数十万级别的并发用户参与阅读。如果想让这些用户正常访问，无非就是加机器横向扩展各种服务，但凡事都有一个利益平衡点，有时候只需要少量的机器保证大部分用户在大部分时间可以正常访问即可。亦或是，如果存在大
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2023-12-29 23:23:34
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首先说说，为什么现在要Api接口限流呢？在互联网时代，高并发、大数据量访问已经成为常态，怎样避免系统资源被耗尽，防止并发过高，在资源内存是你硬件瓶颈的时候，该通过一定限制访问来控制系统的资源分配，避免冲击服务器，把服务器突然击垮，击垮了服务器对大家都没好处，因为这样系统在短时间没法恢复，反而会影响整体的性能。例如，抢购商品的系统，在面对高并发的情况下，就是采用了限流。在流量高峰期间经常会出现类似提
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2023-12-18 09:34:12
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该篇文章内容：1.实现标题中提到的接口
限流2.使用压测工具jmeter给大家展现验证效果 第一部分，代码的实现首先是导入依赖包：<dependency>
<groupId>cn.yueshutong</groupId>
<artifactId>spring-boot-s
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2023-09-05 23:08:53
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一、简介为什么要限流呢？限流是为了保证系统的整体稳定性，若大量请求超过微服务的处理能力，可能导致服务会被击垮，严重者产生雪崩效应或服务器宕机。高并发下为了保证系统的稳定运行，除了限流还有缓存和降级这些常用的解决方案。二、常用限流框架guava：google的guava工具包中就提供了限流工具类 RateLimiter,RateLimiter是基于令牌通算法来实现限流的。hystrix：hystri
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2023-09-01 11:48:23
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Sentinel是阿里巴巴开源的限流器熔断器，并且带有可视化操作界面。在日常开发中，限流功能时常被使用，用于对某些接口进行限流熔断，譬如限制单位时间内接口访问次数；或者按照某种规则进行限流，如限制ip的单位时间访问次数等。 sentinel的简介： https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba/wiki/Sentin
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2023-12-08 11:37:05
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服务网关gateway（限流）在高并发的系统中，往往需要在系统中做限流，一方面是为了防止大量的请求使服务器过
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2024-03-29 16:03:02
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以下笔记大部分来自网易云课堂颜群老师的课程1.微服务：一个项目 可以由多个 小型服务构成（微服务）,每一个功能就是一个项目,比如说购物网站的支付功能,就可以看成是一个小项目,小项目之间用http协议进行通信 2.spring boot可以快速开发 微服务模块 a.简化j2ee开发 b.整个spring技术栈的整合（整合sp
