通过学习Spark源码为了更深入的了解Spark。主要按照以下流程进行Spark的源码分析，包含了Spark集群的启动以及任务提交的执行流程：Spark RPC分析start-all.shMaster启动分析Work启动分析spark-submit.sh脚本分析SparkSubmit分析SparkContext初始化2.start-all.sh源码分析，我这里使用的Spark版本是Spark2.4
1.集群管理脚本start-all.sh 调用 start-master.sh CLASS=”org.spark.deploy.master.Master” 执行main()，并传入一些参数。 调用 start-slave.sh CLASS=”org.spark.deploy.worker.Worker” 执行main()，并传入一些参数。stop-all.sh 类似。2.任务提交脚本spark-
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2023-10-08 14:49:09
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本文主要分析spark-shell脚本的运行逻辑，涉及到spark-submit、spark-class等脚本的分析，希望通过分析脚本以了解spark中各个进程的参数、JVM参数和内存大小如何设置。spark-shell使用yum安装spark之后，你可以直接在终端运行spark-shell命令，或者在spark的home目录/usr/lib/spark下运行bin/spark-shell命令，这
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2023-10-08 19:43:36
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## 如何在本地模式下运行Spark Shell脚本
### 介绍
Apache Spark是一个快速、通用的大数据处理引擎，可以在各种数据处理场景中使用。Spark提供了一个交互式的Shell，可以方便地进行数据探索和处理。在本文中，我们将介绍如何在本地模式下运行Spark Shell脚本。
### 整体流程
以下是在本地模式下运行Spark Shell脚本的整体流程：
```merm
原创
2024-01-21 10:29:07
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前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-09-05 10:02:48
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简单的shell脚本及运行 文章目录简单的shell脚本及运行1.输出hello shell的脚本2.脚本的运行3.which&/etc/shells4.接收用户的输入数据5.运行shell脚本的方式详解- 在新进程中运行shell脚本- 在当前进程中运行shell脚本6.source命令 1.输出hello shell的脚本vim 01.sh #写一个脚本（文件名必须以.sh结尾）脚
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2024-07-04 17:10:09
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Spark Shell 简单介绍Spark Shell是一个交互式的命令行，提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，他也是一个客户端，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。方便学习和测试，用于提交spark应用程序。 spark-shell的本质是在后台调用了spark-subm
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2023-06-09 11:46:31
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前言: 通过对spark集群脚本的研读, 对一些重要的shell脚本技巧, 做下笔记. *). 取当前脚本的目录sbin=`dirname "$0"`
sbin=`cd "$sbin"; pwd`代码评注:# 以上代码为获取执行脚本所在的目录的常用技巧# sbin=$(dirname $0) 返回可能是相对路径, 比如./ # sbin=$(cd $sbin; pwd) 采用pwd
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2023-05-29 11:24:49
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之前对于spark , 主要是使用 没有太过深入的去了解底层原理 和 源码 ，在开发过程 ，发现遇到一些问题无从下手 ，准备投入源码的怀抱了 。
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2023-05-27 14:21:58
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快速开始
本文将介绍如何用scala、java、python编写一个spark单击模式的程序。
首先你只需要在一台机器上成功建造Spark；做法：
进入Spark的根目录，输入命令：
$
sbt/sbt package
（由于天朝伟大的防火墙，大陆地区是无法成功的，除非你可以顺利FQ），不想爬墙的可以
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2024-05-08 09:04:34
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# Spark 运行 Shell 简明指南
Apache Spark 是一个快速的通用数据处理引擎，适合处理大规模数据集。使用 Spark 时，运行 Shell 是一种常见的操作方式，它可以帮助你进行交互式的数据处理和分析。在本文中，我们将深度探讨 Spark Shell 的使用，包括运行环境的设置、基本的操作方式，以及一个简单的代码示例。
## 一、Spark Shell 概述
Spark
原创
2024-10-03 06:19:12
51阅读
本文档基于Spark2.0，对spark启动脚本进行分析。
date：2016/8/3
author:wangxlSpark配置&启动脚本分析我们主要关注3类文件，配置文件，启动脚本文件以及自带shell。1 文件概览conf/
├── docker.properties.template
├── fairscheduler.xml.template
├── log4j.propertie
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2023-08-10 12:29:13
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最近工作特别忙，感觉好长时间没有写日志了，今天就来简单的聊一下linux系统中的shell
原创
2022-08-26 16:08:04
2204阅读
[root@iZ2zehz5b1m03ahtrhebcaZ bin]# ./start.sh ./start.sh: line 2: $'\r': command not found./start.sh: line 3: $'\r': command not found./start.sh: line 5: syntax error near unexpected token `$'do\r'''
原创
2022-04-02 11:45:08
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[root@iZ2zehz5b1m03ahtrhebcaZ bin]# ./start.sh ./start.sh: line 2: $'\r': command not found./start.sh: line 3: $'\r': command not found./start.sh: line 5: syntax error near unexpected token `$'do\...
原创
2021-06-21 16:50:05
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c语言中调用shell脚本
本文：hi.baidu.com/lanfeng143/modify/blog/df9ff84526f5a22acffca3a0
关于在c语言中调用shell脚本，先是在百度上百度了一下
下面的这个应该是说的比较详细的
dreamerkxz.blog.163.com/blog/static/829852922008
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2024-03-15 05:41:14
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执行脚本的方法 （1）bash ./filename.sh（产生子进程，再运行，使用当前指定的bash shell去运行） （2）./filename.sh（产生子进程，再运行，使用脚本里面指定的shell去运行。使用该种方式执行需要x权限） （3）source ./filename.sh（使用当前进程执行，source命令是一个shell内部命令，其功能是读取指定的shell程序文件，并且依次执
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2023-11-30 15:17:08
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前言：要学习spark程序开发，建议先学习spark-shell交互式学习，加深对spark程序开发的理解。spark-shell提供了一种学习API的简单方式，以及一个能够进行交互式分析数据的强大工具，可以使用scala编写（scala运行与Java虚拟机可以使用现有的Java库）或使用Python编写。1.启动spark-shell spark-shell的本质是在后
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2023-06-19 14:04:12
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目录序言理论基础生态介绍安装和配置多节点部署交互SparkHBase目标单纯的hadoop，包括HDFS和MR等，可以解决一部分问题，但是还是有些麻烦。Spark的诞生是为了使得在某些场景下分布式数据的处理更便捷，效率更高。Hadoop和Spark不是两个对立或需要二选一的工具，而是两个相互补充，以完成更全面的工作的两个朋友。这一篇，我们会从安装部署Spark开始，介绍如何通过Spa
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2023-07-10 20:09:15
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章节简述:本章节将教给您如何使用Vim编辑器来编写文档、配置主机名称、网卡参数以及yum仓库我们可以通过Vim编辑器将Linux命令放入合适的逻辑测试语句(if、for、while、case)后最终写出简单实用的Shell脚本。还可以通过使用at命令或配置Crontab计划任务服务让系统自动按时工作，让日常工作更加的高效自动化，一劳永逸哦~ 本章目录结构4.1 了解Vim文本编辑器4.1
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2024-07-11 06:24:47
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