在使用Apache Spark进行大数据处理时，"Spark Executor OOM问题"（Out of Memory）是一个常见且令人头痛的问题，尤其是在处理大规模数据集时。本篇文章将对这一问题进行全面的排查和解决。下面是详细的分析和解决方案。
## 问题背景
随着数据的快速增长，企业在进行数据处理时面临着内存短缺的挑战。OOM问题不仅导致任务失败，还可能对业务运营产生负面影响，比如：
checkpoint的意思就是建立检查点,类似于快照,例如在spark计算里面 计算流程DAG特别长,服务器需要将整个DAG计算完成得出结果,但是如果在这很长的计算流程中突然中间算出的数据丢失了,spark又会根据RDD的依赖关系从头到尾计算一遍,这样子就很费性能,当然我们可以将中间的计算结果通过cache或者persist放到内存或者磁盘中,但是这样也不能保证数据完全不会丢失,存储的
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2023-11-09 12:42:51
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Spark产生背景 在大数据时代，数据有着两个显著的特点：庞大且多样。对于大数据的处理，始终离不开对海量数据的存储和计算问题，阿里云也正是在发展业务的同时解决了海量数据的存储和计算等相关技术难点，方才成为全球知名云厂商。Spark的出现主要解决两个问题：1. MapReduce执行效率低，业务代码编写复杂，学习成本较高，弥补MR自身的不足；2. 支持常见的数据处理模型，减少开发人员的工作
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2023-06-17 13:11:32
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Spark Streaming处理流程中，遇到某些批次耗时长的问题，排查思路
原创
2020-11-12 15:11:43
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此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 任何时候日志都是问题的关键，spark也不会例外，合适的配置和获取spark的driver，am，及executor日志将会提升问题的效率，这里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置还需要根据实
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2018-10-31 13:40:00
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此文已由作者岳猛授权网易云社区发布。 欢迎访问网易云社区，了解更多网易技术产品运营经验。 任何时候日志都是问题的关键，spark也不会例外，合适的配置和获取spark的driver，am，及executor日志将会提升问题的效率，这里初步整理了spark的一些配置，更好的日志配置还需要根据实
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2018-10-31 13:40:00
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涉及hive3.1.2原生的bug，在做row_number(partition by 字段A)排序之前，如发生cast( 字段A as 类型B) as 字段A情况，那分区排序结果是有问题的
原创
2022-09-17 00:32:26
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Spark调优老生常谈，范围很广，笔者作为一名Java后端开发兼职Spark-Java开发，此次浅聊一二：Spark OOM如何调优【资源层面】、Spark 业务日志如何完整收集一. Spark OOM调优Spark开发的语言无论是基于Java还是Scala，内存管理策略都采用了基于JVM的内存管理来实现。既然基于JVM，那就不可避免面临使用JVM的问题，这里讲讲常见的OOM问题[Java8].出
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2023-12-21 13:27:08
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# Spark 排查内存溢出问题的流程及方法
在使用 Apache Spark 进行大规模数据处理时，内存溢出（OutOfMemoryError）是一个常见且令人头疼的问题。对于新手开发者来说，排查内存溢出的原因并解决问题可能显得有些困难。本文将以一个清晰的流程指导你如何逐步排查内存溢出，并提供一些具体的代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
在开始实施之前，下面是排查 Spa
文章目录什么是Checkpointing为什么使用Checkpointing哪些RDD需要使用CheckpointingCheckpointing和Cache的区别参考资料 什么是CheckpointingCheckpointing可以将RDD从其依赖关系中抽出来，保存到可靠的存储系统（例如HDFS，S3等)， 即它可以将数据和元数据保存到检查指向目录中。
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2024-10-05 08:12:45
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Spark性能优化第四季1、序列化 2、JVM性能调优 一、Spark性能调优之序列化 1、之所以进行序列化，最重要的原因是内存空间有限（减少GC的压力，最大化的避免Full GC的产生，因为一旦产生Full GC，则整个Task处于停止状态）、减少磁盘IO的压力，减少网络IO的压力 2、什么时候会必要的产生序列化和反序列化呢？发生磁盘IO和网络通信的时候会序列化和反序列化；更为重要的考虑
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2024-10-26 19:44:34
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在项目中经常遇到的jvm问题，排查经历记录如下。一，cpu飙高，频繁full gc，内存泄漏本次cpu飙高，看下gc情况，发现频繁full gc java cpu占用cpu较高的线程也是gc线程。 如此，则排查full gc的原因。 根据堆转储分析，首先找占内存最大的类。 发现有一个hashmap占内存巨大，其中存在大量不同的key,但value相同的键值对。 对照代码，查出此处存在内存泄漏，存入
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2023-08-08 06:51:47
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全网最全大数据面试提升手册！背景 该sql运行在spark版本 3.1
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2022-07-30 01:05:38
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文章目录一、问题排查一：SQL执行出错二、问题排查二：慢查询0.几个重要参数1.配置慢查询日志命令行配置（重启失效）修改配置文件（永久生效）2.查看慢查询日志3.问题排查1：Look_time耗时4.问题排查2：索引5.问题排查3：拆解复杂SQL参考 一、问题排查一：SQL执行出错使用工具： Navicat for MySQL当执行了一条错误的SQL语句，会显示错误信息，包含了错误码、错误详情。
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2023-10-16 06:32:15
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Device: rrqm/s wrqm/s r/s w/s rsec/s wsec/s rkB/s wkB/s avgrq-sz avgqu-sz await svctm
原创
2011-09-08 16:42:32
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查看 windows 开机多少天了查看系统日志会出现下面
原创
2014-03-10 11:15:22
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网卡配置好以后， 用 ping 命令 去 ping www.qq.com 网站域名， 如 ping 后出现 ping: unknown host www.qq.com 报错，就表示NAT网络无法使用。
原创
2017-06-05 15:31:49
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2014/5/7 16:55cacticacti登录密码忘记解决方法如果是admin 的密码丢失，id = 1；其他用户以此类推。进入mysqlmysql> show databases; mysql> use cacti;mysql> show tables; mysql> update user_auth set password=md5("newpassword")
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精选
2014-05-07 16:57:03
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系统删除了mysql用户，导致mysql重启报错，内容如下：161025 21:24:55 mysqld_safe Starting mysqld daemon with databases from /var/lib/mysql/usr/libexec/mysqld: Can't find file: './mysql/plugin.frm' (errno: 13)161025 21:24:55
原创
2016-10-26 09:47:57
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参考：https://fredal.xin/java-error-check排查cpu问题1.使用top命令查看进程top2.使用top命令查看线程top -H -p pid，这里-H表示详细展示线程信息3
原创
2022-11-11 14:04:30
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