1.案情 很单纯的讲，就是一个spark程序以yarn-cluster的模式运行在yarn集群上，经常遇到Lost executor Container be killed by yarn for exceed memory limits2.spark大致架构3、案发现场  
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2024-07-14 08:17:44
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目录一、分区表1.新建分区表2.向分区表插入数据1.静态分区2.动态分区3.创建多级分区二、分桶表1.新建原表2.建立分桶表并按照sid排序3.向分桶表插入数据4.分桶原理5.分桶排序三、复杂类型1.array2.struct3.map一、分区表避免全表扫描, 减少扫描次数, 提高查询效率.create table t_all_hero_part(
字段1 类型 comment '
问题导读： 1、什么是yarn？ 2、Yarn 和MapReduce相比，它有什么特殊作用 ？ 背景
Yarn是一个分布式的资源管理系统，用以提高分布式的集群环境下的资源利用率，这些资源包括内存、IO、网络、磁盘等。其产生的原因是为了解决原MapReduce框架的不足。最初MapReduce的committer们还可以周期性的在已有的代码上进行修改，可是随着代码的增加以及原MapReduc
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2024-07-26 13:09:24
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hadoop job -kill jobid 可以整个的杀掉一个作业，在这个作业没啥用了，或者确认没有价值的情况下使用hadoop job -kill-task attempid 如果一个作业的某个mapper任务出了问题，而整个作业还希望继续运行的情况下，使用这个命令 1） 重启坏掉的DataNode或JobTracker。当Hadoop集群的某单个节点出现问题时，一般不必
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2023-05-29 11:20:53
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<wbr>想
kill掉他
<div>使用
kill PID 未提示任何错误信息，但是进程还是在运行着</div>
<div><br></div>
<div>解决办法：</div>
<div>
kill -9 PID</div>
<div><br></d
由于streaming流程序一旦运行起来，基本上是无休止的状态，除非是特殊情况，否则是不会停的。因为每时每刻都有可能在处理数据，如果要停止也需要确认当前正在处理的数据执行完毕，并且不能再接受新的数据，这样才能保证数据不丢不重。 同时，也由于流程序比较特殊，所以也不能直接kill -9这种暴力方式停掉，直接kill的话，就有可能丢失数据或者重复消费数据。 下面介绍如何优雅的停止streami
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2023-05-29 16:03:05
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yarn kill job命令 yarn logs -applicationid命令
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2023-05-27 14:10:41
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# 如何实现Spark Job Kill
## 概述
在Spark中，有时候我们需要手动终止一个正在运行的作业，这时就需要使用"spark job kill"命令。本文将向你展示如何实现这一功能。
## 流程图
```mermaid
classDiagram
class 用户 {
+ 使用 "spark job kill"命令
}
class Spark
原创
2024-03-19 04:46:21
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# 科普：YARN Job Kill
## 什么是YARN？
YARN (Yet Another Resource Negotiator) 是 Apache Hadoop 中的资源管理系统，用于分配集群中的资源给不同的应用程序。YARN 的主要作用是管理集群中的资源，以及为应用程序提供资源。
## 什么是YARN Job Kill？
YARN Job Kill 是指终止正在运行的 YARN
原创
2024-06-18 06:29:02
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杀死mapreduce进程 [hdfs@hadoop-slave ~]$ mapred job -kill job_1472108457736_0180
原创
2022-01-04 17:05:18
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# 如何使用yarn kill job
## 引言
在大型项目中，我们经常需要运行多个并行执行的任务。有时候，我们需要停止其中一个任务，以解决一些问题或者节省资源。对于使用yarn作为包管理器的开发者来说，可以使用"yarn kill job"命令来停止正在运行的任务。在本文中，我将向你展示如何使用yarn kill job命令停止运行中的任务。
## 流程
我们将使用以下步骤来执行"ya
原创
2023-11-18 08:02:59
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查看当前运行job列表： hadoop job -list kill job举例，最后一个参数是Job Id hadoop job -kill job_201106031716_0031
原创
2023-07-13 18:32:55
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# Spark Kill Job详解
在Spark中，有时候我们需要手动终止一个正在运行的作业（Job），这时就需要用到`kill()`方法来停止作业的执行。本文将详细介绍如何使用`kill()`方法终止作业，并提供代码示例帮助读者更好地理解。
## Spark Kill Job原理
在Spark中，一个作业（Job）通常由多个任务（Task）组成，任务在不同的计算节点上执行，然后将结果合并
原创
2024-03-21 07:23:38
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Spark读取JDBC调优，如何调参一、场景构建二、参数设置1.灵活运用分区列 实际问题：工作中需要读取一个存放了三四年历史数据的pg数仓表（缺少主键id），需要将数据同步到阿里云 MC中，Spark在使用JDBC读取关系型数据库时，默认只开启一个task去执行，性能低下，因此需要通过设置一些参数来提高并发度。一定要充分理解参数的含义，否则可能会因为配置不当导致数据倾斜！ 翻看了网络上好多相关
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2024-01-10 11:30:52
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# Spark Kyuubi Kill Job 教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何使用Spark Kyuubi来停止一个正在运行的任务（Job）。Spark Kyuubi是一个开源的Spark SQL JDBC Server，它提供了一个通过JDBC连接来执行Spark SQL查询的接口。
## 整体流程
下面是实现"spark kyuubi kill job"的整体流程，具体步骤如下
原创
2023-10-27 04:28:56
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# Spark Active Job Kill
Apache Spark is a powerful open-source framework for big data processing. When working with Spark, users may encounter situations where they need to kill a running job for var
原创
2024-03-26 08:07:04
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拼多多的每个宝贝都有自己的关键词。想要把宝贝的关键词推广好，就得做直通车付费推广，这样才能在短时间内得到很好的推广。相信很多新手在直通车推广的时候都不知道如何竞价关键词，那么我们就来看看拼多多如何竞价关键词吧。有什么诀窍? 实际上，拼多多系统对每个关键词都有一个平均市场价格。如果是新店，产品的质量评分会低一些。如果投标价格低于市场平均价格，排名会很低。当推广带来一定的曝光、点击和成交时，也可
文章目录1：yarn简介1.1：设计思想1.2：yarn架构1.3：yarn的shell命令1：集群操作1.4：yarn的TimelineClient1.5：为什么container容器被杀死2：详解Scheduler调度器2.1：CapacityScheduler容量调度器2.2：Fair 公平调度器2.3：FIFO Scheduler(先进先出调度器)3：YARN 作业执行流程4：yarn上
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2024-06-02 16:23:54
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# Spark动态kill job
在使用Spark进行大数据计算时，可能会遇到一些任务执行时间过长或者资源占用过多的情况，这时我们可能需要手动终止这些任务，以释放资源并提高整体计算效率。本文将详细介绍如何在Spark中动态kill一个正在运行的job。
## 如何动态kill job
Spark提供了一个`SparkContext`对象，其中有一个`cancelJob`方法，可以用来终止一
原创
2024-06-30 06:15:05
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前言在使用hadoop集群的时候,所有的任务都是最终以Application的形式跑在集群中,不管你是自己写的MR程序亦或是你写的hive sql转化成的mr任务,最终都是以Application应用的身份在跑.这些Application跑完之后,这些信息在jobHistory中就可以看了,可以说hadoop在这方面做得真的非常完整.但是完善归完善.但是jobHistory可以说是一种"事后分析"
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2023-07-12 13:31:50
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