# Spark Shuffle 面试教程
在面试中，了解 Spark Shuffle 的概念和实现是相当重要的。Shuffle 是 Spark 用于处理需要重新分组的数据阶段，通常在需要进行聚合、排序或连接的情况下发生。接下来，我将带你一步步实现 Spark Shuffle 的基本流程。
## Spark Shuffle 流程
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-06 06:22:49
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1.Spark的Shuffle原理及调优？答：参考：spark的shuffle和Hadoop的shuffle（mapreduce)的区别和关系是什么？(1)shuffle原理当使用reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作的时候，会发生shuffle操作。Spark在DAG调度阶段将job划分成多个stage，上游stag
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2023-12-19 20:38:20
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引起shuffle的算子所谓shuffle就是指把数据打乱重新组合。指数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。引起shuffle的算子有：repartition类的操作：repartition, coaleasce等ByKey类的操作：reduceByKey, groupByKey, SortByKey等。相同的Key会到同一个节点上进行处理。join类的操作
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2023-05-18 15:17:12
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根据个人面试经历总结： 1、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异?联系： Apache Spark 的 Shuffle 过程与 Apache Hadoop 的 Shuffle 过程有着诸多类似，一些概念可直接套用，例如，Shuffle 过程中，提供数据的一端，被称作 Map 端，Map 端每个生成数据的任务称为 Mapper，对应的，接收数据的一端，被称
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2023-07-11 17:47:45
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文章目录一、Spark 概念、模块1.相关概念：2.基本模块：二、Spark作业提交流程是怎么样的三、Spark on YARN两种方式的区别以及工作流程1.Yarn组件简介：2.Spark On Yarn的优势：3.Spark on yarn cluster 模式：4.Spark on yarn client 模式：5.这两种模式的区别：四、Spark内存管理1.堆内内存(On-heap Me
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2024-01-08 22:17:09
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# Spark Shuffle 科普
## 引言
Spark Shuffle 是 Spark 中一个重要的概念，它在 Spark 程序中扮演着非常重要的角色。在面试中，一些关于 Spark Shuffle 的问题也经常被问到。本文将从什么是 Spark Shuffle 开始介绍，然后深入讨论 Spark Shuffle 的原理和实现。最后，我们将通过一个代码示例来演示 Spark Shuffl
原创
2023-09-02 14:33:37
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spark 问题总结另可参见：spark 的MapReduce运行过程将文件读入，并split，每个split对于一个map task由input format将其转化为一个个的key/value对，然后对其调用Mapper里面的map函数分区，每个分区对应一个reduce task输入输出均为hdfs，内部为map本地磁盘spark-submit的时候如何引入外部jar包把外部包打进spark程
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2023-12-13 01:59:10
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文章目录Spark核心——RDD概念特点创建方式RDD的分区依赖关系Spark的shuffle介绍Spark的 Partitioner 分区器都有哪些?Spark中的算子都有哪些RDD工作流?Spark运行模式(资源调度框架的使用，了解)?讲一下Spark 的运行架构一个spark程序的执行流程spark的stage是如何划分的Spark的 RDD容错机制。checkpoint 检查点机制？Sp
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2023-12-08 10:54:17
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1. kafka分区数如何设置？默认情况下 1 指定分区,按你指定的分区 2 未指定分区,但是指定了key,依据key的hashCode计算分区 3 未指定分区,且没有指定key,依据轮询算法计算分区2. kafka中消息传输一致中的最多一次、最少一次、恰好一次，是如何实现的？恰好一次:acks=-1 ,幂等机制 最多一次:acks=0 最少一次:acks=-1 or acks=13. Spark
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2024-02-17 09:35:04
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# 深入理解Spark Shuffle：从原理到实现
在数据工程及数据处理领域，Apache Spark 是一种非常流行的分布式计算框架。Shuffle 过程是 Spark 中进行数据重分布的方式，这个过程能够显著影响您的应用程序性能。因此，理解 Shuffle 是非常重要的，尤其是在面试中。
本文将帮助初学者了解 Spark Shuffle 的概念、流程，并通过代码示例教会你如何实现 Shu
原创
2024-09-19 06:12:53
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Spark 大会上，所有的演讲嘉宾都认为 shuffle 是最影响性能的地方，但是又无可奈何。之前去百度面试 hadoop 的时候，也被问到了这个问题，直接回答了不知道。这篇文章主要是沿着下面几个问题来开展：1、shuffle 过程的划分？2、shuffle 的中间结果如何存储？3、shuffle 的数据如何拉取过来？Shuffle 过程的划分Spark 的操作模型是基于 RDD 的，当调用 RD
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2024-06-11 13:03:30
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在使用 Spark 进行计算时，我们经常会碰到作业 (Job) Out Of Memory(OOM) 的情况，而且很大一部分情况是发生在 Shuffle 阶段。那么在 Spark Shuffle 中具体是哪些地方会使用比较多的内存而有可能导致 OOM 呢？ 为此，本文将围绕以上问题梳理 Spark 内存管理和 Shuffle 过程中与内存使用相关的知识；然后，简要分析下在 Spark Shuffl
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2023-10-18 05:24:13
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回忆一下，每个Stage的上边界，要么需要从外部存储读取数据，要么需要读取上一个Stage的输出；而下边界，要么是需要写入本地文件系统（需要Shuffle），以供childStage读取，要么是最后一个Stage，需要输出结果。这里的Stage，在运行时的时候就是可以以pipeline的方式运行的一组Task，除了最后一个Stage对应的是ResultTask，其余的Stage对应的都是Shuff
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2023-06-19 13:39:07
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一.hashShuffle在早期的spark中，其shuffle的机制是hashShuffle。在hashShuffle的过程中，每一个shuffleMapTask都会为每一个reduceTask创建一个bucket缓存，shuffleMapTask会对处理后的数据进行partitioner操作（默认是hash partition，即对key进行hashcode再将其值与reduceTask数量进
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2023-06-19 13:36:05
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Spark Shuffle原理解析 一：到底什么是Shuffle？ Shuffle中文翻译为“洗牌”，需要Shuffle的关键性原因是某种具有共同特征的数据需要最终汇聚到一个计算节点上进行计算。 二：Shuffle可能面临的问题？运行Task的时候才会产生Shuffle（S
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2023-06-02 14:18:45
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前言继基础篇讲解了每个Spark开发人员都必须熟知的开发调优与资源调优之后，本文作为《Spark性能优化指南》的高级篇，将深入分析数据倾斜调优与shuffle调优，以解决更加棘手的性能问题。数据倾斜调优调优概述有的时候，我们可能会遇到大数据计算中一个最棘手的问题——数据倾斜，此时Spark作业的性能会比期望差很多。数据倾斜调优，就是使用各种技术方案解决不同类型的数据倾斜问题，以保证Spark作业的
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2023-12-27 22:46:13
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Hadoop ShufferHadoop 的shuffer主要分为两个阶段：Map、Reduce。Map-Shuffer:这个阶段发生在map阶段之后，数据写入内存之前，在数据写入内存的过程就已经开始shuffer,通过设置mapreduce.task.io.sort.mb的参数，可改变内存的大小，默认为100M。数据在写入内存大于80%时，会发生溢写spill)过程，将数据整体落地到磁盘，这个过
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2024-10-18 17:55:04
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1. Shuffle相关当Map的输出结果要被Reduce使用时，输出结果需要按key哈希，并且分发到每一个Reducer上去，这个过程就是shuffle。由于shuffle涉及到了磁盘的读写和网络的传输，因此shuffle性能的高低直接影响到了整个程序的运行效率。概念上shuffle就是一个沟通数据连接（map和reduce）的桥梁。每个ReduceTask从每个Map Task产生数的据中读取
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2017-01-04 23:10:13
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在所有的 MapReduce 框架中, Shuffle 是连接 map 任务和 reduce 任务的桥梁ma
原创
2021-08-02 14:04:39
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Shuffle基本流程 spark shuffle从总体来讲分成两部分，shuffle write和shuffle reader，如下图所示，看到这里，就明白了为什么spark性能优化的时候建议宁可broadcast也不要shuffle，broadcast好歹还是内存操作，网络上大一点压力（每个节点
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2020-01-19 08:17:00
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