Shuffle的核心要点ShuffleMapStage与ResultStage 在划分stage时，最后一个stage称为finalStage，它本质上是一个ResultStage对象，前面的所有stage被称为ShuffleMapStage。 ShuffleMapStage的结束伴随着shuffle文件的写磁盘。 ResultStage基本上对应代码中的action算子，即将一个函数应用在RDD
在spark上跑python脚本，需要指定python版本时，有如下做法：方法一：在环境变量文件 /etc/profile 中添加指定的pyspark，python的版本export PYSPARK_PYTHON=指定的python路径export PYSPARK_DRIVER_PYTHON=指定的python路径保存后source一下 /etc/profile ,使之生效方法二：在spark-s
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2023-05-18 16:15:01
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Linux下切换Python版本作者：张航东 本文主要用于个人学习、总结，欢迎转载，但请务必注明作者和出处，感谢！这两天遇到一个问题需要在 python3 的环境下进行测试，由于Linux默认已经安装了Python2.7，并且作者一直也在使用 ，所以需要重新安装并临时切换到 python3。在网上查到很多资料，但是每一篇都讲的不全，需要结合起来看才行。所以作者简单整理了下，希望能通过这篇文章，希
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2023-11-21 16:09:37
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# Python如何指定已有的环境
在Python开发中，有时候我们需要指定已有的环境来运行我们的代码，这可能是因为我们项目需要特定的库版本或者与其他项目冲突等原因。在这篇文章中，我将介绍如何指定已有的环境来解决这个问题。
## 问题描述
假设我们有一个项目A，它需要使用Python 3.7环境来运行，但我们的系统上默认的Python版本是3.8。我们希望在不影响系统默认Python版本的情
原创
2024-06-12 06:20:50
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# 如何为指定Python环境安装
在进行Python开发时，我们可能需要同时管理多个Python环境，每个环境可能使用不同的Python版本和不同的第三方库。为了满足这种需求，我们可以使用虚拟环境（virtual environment）来隔离不同的Python环境。本文将介绍如何为指定Python环境安装。
## 1. 创建虚拟环境
首先，我们需要创建一个虚拟环境，用于隔离不同的Pyth
原创
2023-09-17 06:24:38
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# Python模块安装如何指定环境
在Python开发中，我们经常需要安装各种第三方模块来扩展Python的功能。然而，有时我们可能需要在不同的环境中安装不同版本的模块，以满足不同项目的需求。本文将介绍如何使用虚拟环境和包管理工具来指定特定的环境进行模块安装，并提供一个示例来解决一个实际问题。
## 虚拟环境概述
虚拟环境是一种创建独立Python开发环境的方法。它允许我们在同一台机器上同
原创
2023-08-02 12:34:37
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从spark1.2开始，可以根据application的负载动态地增加和减少分配给application的资源。也就是说，你的application在不需要资源的时候会把资源退还给集群，而在需要的时候重新申请获得资源。这在spark集群上有多个application时候很有用。当分配给某个application的资源处于空闲状态，这些资源会退还到集群的资源池从而被其他application使用。s
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2023-11-28 06:36:14
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# 使用conda安装指定版本的Python环境
在数据科学和机器学习等领域，使用不同版本的Python环境变得尤为重要。为了满足项目的需求，我们常常需要安装特定版本的Python。本文将详细讲解如何使用`conda`来创建和管理指定版本的Python环境，并附上相关的代码示例、状态图和序列图。
## 1. 安装Anaconda或Miniconda
首先，确保你已经安装了Anaconda或M
## 如何创建conda环境指定Python版本
在使用Anaconda进行Python开发时，我们经常需要创建不同的conda环境来管理不同的项目。而有时候我们需要指定特定的Python版本，以确保我们的代码能够在该版本上正常运行。本文将介绍如何使用conda创建环境并指定Python版本。
### 什么是Anaconda和conda环境
Anaconda是一个包含了Python解释器和大
原创
2024-02-16 09:23:47
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# Python指定环境
## 介绍
Python是一种非常流行的编程语言，用于开发各种应用程序，从简单的脚本到复杂的Web应用都可以使用Python来实现。然而，在开发过程中，我们可能会遇到不同版本的Python或依赖库之间的冲突问题。为了解决这些问题，我们可以使用Python的虚拟环境来创建独立的开发环境。
## 什么是虚拟环境？
虚拟环境是一个与主Python安装分离的独立Pytho
原创
2024-01-09 10:57:01
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3.键值对 RDD 数据分区 Spark 目前支持 Hash 分区和 Range 分区，用户也可以自定义分区，Hash 分区为当前的默认分区，Spark 中分区器直接决定了 RDD 中分区的个数、RDD 中每条数据经过Shuffle 过程属于哪个分区和 Reduce 的个数 注意：(1)只有 Key-Value 类型的 RDD 才有分区的，非 Key-Value 类型的 RDD 分区的
# Spark 如何指定分区器
Apache Spark 是一个强大的大数据处理框架，广泛应用于大数据分析和实时处理。分区器是 Spark 中的重要概念，它决定了如何将数据分布到各个节点上，从而影响计算的性能。本文将详细讨论如何在 Spark 中指定分区器，包括代码示例和实践步骤。
## 1. 分区的概念
在 Spark 中，数据被分为多个称为“分区”的部分。每个分区可以在不同的工作节点上并
原创
2024-08-21 08:07:47
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本文翻译自Spark(http://spark.apache.org)的官方文档。由于Spark更新较快，部分API已经过时，本文仅供参考，请以相应版本的官方文档和运行时的提示为准。概述从高层次上来看，每一个Spark应用都包含一个驱动程序，用于执行用户的main函数以及在集群上运行各种并行操作。Spark提供的主要抽象是弹性分布式数据集（RDD），这是一个包含诸多元素、被划分到不同节点上进行并
聚类分析是一个无监督学习 (Unsupervised Learning) 过程, 一般是用来对数据对象按照其特征属性进行分组，经常被应用在客户分群，欺诈检测，图像分析等领域。K-means 应该是最有名并且最经常使用的聚类算法了，其原理比较容易理解，并且聚类效果良好，有着广泛的使用。和诸多机器学习算法一样，K-means 算法也是一个迭代式的算法，其主要步骤如下:第一步，选择 K 个点作为初始聚类
Spark提供三个位置用来配置系统：Spark属性：控制大部分的应用程序参数，可以用SparkConf对象或者Java系统属性设置环境变量：可以通过每个节点的 conf/spark-env.sh脚本设置。例如IP地址、端口等信息日志配置：可以通过log4j.properties配置Spark属性Spark属性控制大部分的应用程序设置，并且为每个应用程序分别配置它。这些属性可以直接在Spa
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2023-06-19 11:40:19
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首先需要安装Java下载安装并配置Spark从官方网站Download Apache Spark™下载相应版本的spark，因为spark是基于hadoop的，需要下载对应版本的hadoop才行，这个页面有对hadoop的版本要求，点击Download Spark: spark-2.3.1-bin-hadoop2.7.tgz就可以下载压缩包了，对应的hadoop版本要在Hadoop2.7及其以后。
一、Maven的基本概念Maven是基于项目对象模型(POM)，可以通过一小段描述信息来管理项目的编译，测试，构建，报告和文档的软件项目管理工具和解决依赖关系的工具。1.1 项目的构建 项目的构建是高度自动化、跨平台，可重用的组件，使用Maven就可以帮我们完成一个完整的标准化项目构建过程。Maven定义了软件开发的整套流程体系，并进行了封装，开发人员只需要指定项目的构建流程，无需针对每个流程编
1、官网下载安装包或者编译包：https://www.apache.org/dyn/closer.lua/spark/spark-2.4.3/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7.tgz2、解压到安装目录-自定义目录，配置环境变量3、安装java和scala；4、运行安装目录下的spark-shell：这个入口是scala；5、安装idea；6、配置idea开发环境： 下面介绍本地s
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2023-09-06 10:12:42
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Spark作为主流的大数据计算引擎之一，是必须掌握的大数据技术技能之一，随着大数据在更多的行业当中落地应用，Spark的应用范围也在不断扩大，Spark在线使用，成为企业的普遍需求之一。今天我们就主要来分享一下Spark集群环境搭建及基本使用。 Spark在线使用的第一步，就是先要进行集群环境的搭建。在Spark官网上，Spark的版本很多，有基于Hadoop构建的，也有独立运行的版本
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2023-08-27 10:33:12
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# 如何创建Spark集群环境
Apache Spark是一种强大的分布式计算框架，能够帮助开发者高效地处理大数据。创建一个Spark集群环境是实施大数据处理项目的第一步。本文将详细介绍如何搭建一个Spark集群环境，并对实施方案进行描述，包括所需的硬件与软件配置、部署步骤及代码示例。
## 1. 项目背景
在当前的数据驱动时代，企业需要强大的工具来处理和分析海量数据。Spark以其高性能、
