背景：机器学习的模型可以部署到spark streaming应用上，比如接入kafka数据源。
以下为本人的初步解决思路，欢迎专业人士批评指正。import java.util
import java.util.Properties
import mlaas.spark.listener.utils.JSONUtil
import mlaas.spark.main.SparkJob
imp
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2024-08-11 08:52:28
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Spark项目之电商用户行为分析大数据平台之(十)IDEA项目搭建及工具类介绍目录一、创建Maven项目二、常用工具类2.1 配置管理组建2.2 常量的接口2.3 时间日期工具类2.4 数字格式化工具类2.5 参数工具类2.6 字符串工具类2.7 校验工具类正文一、创建Maven项目创建项目，名称为LogAnalysis二、常用工具类2.1 配置管理组建ConfigurationMan
摘要: MLlib 是 Spark 生态系统里用来解决大数据机器学习问题的模块。本文将以聚类分析这个典型的机器学习问题为基础，向读者介绍如何使用 MLlib 提供的 K-means 算法对数据做聚类分析，我们还将通过分析源码，进一步加深读者对 MLlib K-means 算法的实现原理和使用方法的理解。
引言提起机器学习 (Machine Learning)，相信很多计算机从业
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2024-08-14 11:30:14
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在当前的数据科学框架中，Spark 模型的 PMML（Predictive Model Markup Language）部署变得越来越重要。通过 PMML 可以将机器学习模型转换为一种标准化的格式，从而使得模型的交互和使用更加方便。本篇博文将详细介绍如何成功完成 Spark 模型的 PMML 部署，分为环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧及排错指南六个部分。
## 环境准备
在安装
一、what is pmml?PMML是数据挖掘的一种通用的规范，它用统一的XML格式来描述机器学习的模型。无论模型是sklearn,R还是Spark MLlib生成的，都可以将其转化为标准的XML格式来存储。当我们需要将这个PMML的模型用于部署的时候，可以使用目标环境的解析PMML模型的库来创建模型对象，然后进行预测。pmml代表的是已经训练好的模型。二、使用pmml预测数据的原理须知：{1}
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2023-11-29 21:36:51
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Spark 加载PMML格式模型在线预测Spark 加载PMML格式的模型文件目前spark自身是不支持这个pmml类型模型的，想要使用它可以采用github上面的插件jpmml-evaluator-sparkgithub地址 但是它上面的东西描述的优点抽象，使用的时候可能遇到很多的坑，比如使用的时候导入依赖<dependency>
<groupId>org.jpm
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2023-12-18 19:27:31
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PMML简介PMML全称预言模型标记模型（Predictive Model Markup Language），以XML 为载体呈现数据挖掘模型。PMML 允许您在不同的应用程序之间轻松共享预测分析模型。因此，您可以在一个系统中定型一个模型，在 PMML 中对其进行表达，然后将其移动到另一个系统中，而不需考虑分析和预测过程中的具体实现细节。使得模型的部署摆脱了模型开发和产品整合的束缚。PMML标准P
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2024-03-15 10:44:18
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MLlib是一些常用的机器学习算法和库在Spark平台上的实现。MLlib是AMPLab的在研机器学习项目MLBase的底层组件。MLBase是一个机器学习平台，MLI是一个接口层，提供很多结构，MLlib是底层算法实现层。 MLlib中包含分类与回归、聚类、协同过滤、数据降维组件以及底层的优化库。
MLlib组
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2024-07-22 13:40:18
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分类逻辑回归在spark官方文档中，逻辑回归又分为二项式逻辑回归和多项式逻辑回归。 逻辑回归本质是线性回归，只是在特征到结果的过程上加上了一层映射。即首先需要把特征进行求和，然后将求和后的结果应用于一个g(z)函数,g(z)可以将值映射到0或者是1上面，这个函数就是Sigmoid函数，默认分类的值是0.5，超过0.5则类别为1，小于0.5类别为0。如下图 例子import org.apache.s
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2024-06-27 08:56:30
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JVM是一套和物理计算器结构类似的逻辑计算器。那么物理机有的功能它应该大部分都有才读。没错！JVM里面就是通过逻辑算法上实现了cpu，寄存器，程序运算器，内存等这些功能，就如同它复制出了一份物理机的样板。只是这一套样板专门是为java定制的。java类加载过程：java是编译后解析运行。 Classloader 是 JVM 的一个子系统，用于加载类文件。每当我们运行 java 程序时，它
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2024-10-18 17:40:55
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在当今的机器学习和数据科学领域，PMML（Predictive Model Markup Language）作为一种标准格式，用于存储和共享预测模型，变得越来越重要。使用Python读取PMML文件并进行操作，可以让我们在各种框架和应用中实现模型的重用和推广。
以下是关于如何在Python中读取PMML的完整过程，涵盖背景、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析及扩展讨论。
## 背景描述
# 如何实现Java读取PMML
作为一名经验丰富的开发者，教导刚入行的小白如何实现Java读取PMML是一项基础而重要的任务。下面我将以流程图和具体代码实现步骤来详细介绍。
## 流程图
| 步骤 | 操作 |
|---|---|
| 1 | 导入相关库 |
| 2 | 加载PMML文件 |
| 3 | 创建评估器 |
| 4 | 输入数据 |
| 5 | 进行预测 |
| 6 | 输出结
原创
2024-03-30 07:12:46
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# Python与PMML的结合使用
在数据科学与机器学习的发展中，模型的标准化与互操作性逐渐成为重要议题。PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述数据挖掘模型的XML语言，提供了一种模型可移植的方式。本文将介绍如何在Python中使用PMML，以及相应的代码示例。
## PMML的基本概念
PMML的基本概念可以用以下几个要点概括：
-
原创
2024-09-22 04:18:09
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# Python PMML 读入指南
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 Python 读取 PMML（Predictive Model Markup Language）文件感到困惑。PMML 是一种用于描述统计模型的 XML 标准，广泛应用于数据挖掘和机器学习领域。本文将为你提供一个详细的指南，帮助你学会如何使用 Python 读取 PMML 文件。
## 流程概览
首先，让我们通过
原创
2024-07-22 03:33:45
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# 用Python生成PMML
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述和传输机器学习模型的标准格式，可以让不同的机器学习框架之间进行模型的导入和导出。Python作为一种流行的编程语言，也提供了一些库和工具来生成PMML文件。在本文中，我们将介绍如何使用Python生成PMML，并提供相应的代码示例。
## 什么是PMML？
PMML是一种
原创
2024-05-31 06:26:18
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# PMML文件与Java的结合
随着数据科学和机器学习的普及，PMML（Predictive Model Markup Language）作为一种标准化的模型交换格式，越来越受到重视。PMML允许用户能够将机器学习模型的描述保存为XML格式，从而便于在不同应用之间共享模型。本文将介绍如何在Java中使用PMML文件，并提供示例代码和相关图示。
## 什么是PMML？
PMML是一种用于描述
# 使用 Java 集成 PMML 进行模型预测
在数据科学与机器学习领域，PMML（Predictive Model Markup Language）是一种非常重要的标准格式，用于描述预测模型。在 Java 中集成 PMML 可以方便地将构建好的机器学习模型应用于生产环境中。本文将介绍如何在 Java 中集成 PMML，并提供相关代码示例。
## PMML 简介
PMML 是一种 XML
# Java调用PMML
## 简介
PMML（Predictive Model Markup Language）是一种用于描述和存储预测模型的XML格式的标准。它允许我们在不同的机器学习和数据挖掘工具之间共享和使用预测模型。Java作为一门强大的编程语言，在机器学习和数据分析领域也被广泛应用。本文将介绍如何使用Java调用PMML，以实现机器学习模型的预测功能。
## 准备
在开始之前，
原创
2023-12-30 04:14:50
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TensorFlowPrerequisites:TheTensorFlowsideofoperations:ProtocolBuffers3.2.0ornewerTensorFlow1.1.0ornewerJava1.8ornewer(DOnotuseopenSDK10.0toavoidjdbxexecption)Atypicalworkflowcanbesummarizedasfollows:G
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2018-07-27 14:57:18
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# PMML格式与Java应用
## 引言
数据挖掘和机器学习已成为当今技术发展的重要组成部分。其中，预测建模是机器学习的一项基础应用，通常涉及到模型的训练和部署。为了便于模型的交换与应用，PMML（Predictive Model Markup Language）格式应运而生。PMML是一种基于XML的标准，为不同的数据挖掘工具之间提供了统一的模型表示方式。本文将探讨PMML格式，并提供如何
